现有甲、乙、丙三个工厂生产某种相同的产品进入市场,已知甲、乙、丙三个工厂生产的产品能达到优秀等级的概率分别为,,,现有某质检部门,对该产品进行质量检测,首先从三个工厂中等可能地随机选择一个工厂,然后从该工厂生产的产品抽取一件进行检测.
(1)若该质检部门的一次抽检中,测得的结果是该件产品为优秀等级,求该件产品是从乙工厂抽取的概率;
(2)因为三个工厂的规模大小不同,假设三个工厂进入市场的产品的比例为2∶1∶1,若该质检部门从已经进入市场的产品中随机抽取10件产品进行检测,求能达到优秀等级的产品的件数的分布列及数学期望.
(1)若该质检部门的一次抽检中,测得的结果是该件产品为优秀等级,求该件产品是从乙工厂抽取的概率;
(2)因为三个工厂的规模大小不同,假设三个工厂进入市场的产品的比例为2∶1∶1,若该质检部门从已经进入市场的产品中随机抽取10件产品进行检测,求能达到优秀等级的产品的件数的分布列及数学期望.
更新时间:2024/04/12 05:41:30
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适中
(0.65)
【推荐1】对一批产品的内径进行抽查,已知被抽查的产品的数量为200,所得内径大小统计如表所示:
(Ⅰ)以频率估计概率,若从所有的这批产品中随机抽取3个,记内径在的产品个数为X,X的分布列及数学期望;
(Ⅱ)已知被抽查的产品是由甲、乙两类机器生产,根据如下表所示的相关统计数据,是否有的把握认为生产产品的机器种类与产品的内径大小具有相关性.
参考公式:,(其中为样本容量).
内径(mm) | [20,22) | [22,24) | [24,26) | [26,28) | [28,30) | [30,32) | [32,34] |
产品个数 | 4 | 28 | 36 | 60 | 46 | 20 | 6 |
(Ⅱ)已知被抽查的产品是由甲、乙两类机器生产,根据如下表所示的相关统计数据,是否有的把握认为生产产品的机器种类与产品的内径大小具有相关性.
内径小于28mm | 内径不小于28mm | 总计 | |
甲机器生产 | 32 | ||
乙机器生产 | 60 | ||
总计 |
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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适中
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名校
【推荐2】自年秋季学期开始中小学全面落实“双减”工作,为使广大教育工作者充分认识“双减”工作的重大意义,某地区教育行政部门举办了一次线上答卷活动,从中抽取了名教育工作者的答卷,得分情况统计如下(满分:分).
名教育工作者答卷得分频数分布表
(1)若这名教育工作者答卷得分服从正态分布(其中用样本数据的均值表示,用样本数据的方差表示),求;
(2)若以这名教育工作者答卷得分估计全区教育工作者的答卷得分,则从全区所有教育工作者中任意选取人的答卷得分,记为这人的答卷得分不低于分且低于分的人数,试求的分布列和数学期望和方差.
参考数据:,,,.
名教育工作者答卷得分频数分布表
分组 | 频数 |
合计 |
(2)若以这名教育工作者答卷得分估计全区教育工作者的答卷得分,则从全区所有教育工作者中任意选取人的答卷得分,记为这人的答卷得分不低于分且低于分的人数,试求的分布列和数学期望和方差.
参考数据:,,,.
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名校
【推荐3】某兴趣小组为了研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,请一所中学校医务室人员统计近期昼夜温差情况和到该校医务室就诊的患感冒学生人数,如下是2021年10月、11月中的5组数据:
(1)通过分析,发现可用线性回归模型拟合就诊人数y与昼夜温差x之间的关系,请用以上5组数据求就诊人数关于昼夜温差的线性回归方程(结果精确到0.01);
(2)一位住校学生小明所患感冒为季节性流感,传染给同寝室每个同学的概率为0.6.若该寝室的另3位同学均未患感冒,在与小明近距离接触后有X位同学被传染季节性流感,求的分布列和期望.
参考数据:,.
参考公式:,.
日期 | 10月8日 | 10月18日 | 10月28日 | 11月8日 | 11月18日 |
昼夜温差x(℃) | 8 | 11 | 6 | 15 | 5 |
就诊人数y | 13 | 17 | 12 | 19 | 9 |
(2)一位住校学生小明所患感冒为季节性流感,传染给同寝室每个同学的概率为0.6.若该寝室的另3位同学均未患感冒,在与小明近距离接触后有X位同学被传染季节性流感,求的分布列和期望.
参考数据:,.
参考公式:,.
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名校
【推荐1】随着消费者对环保、低碳和健康生活的追求不断加强,新能源汽车的市场需求也在不断增加.新能源汽车主要有混合动力汽车、纯电动汽车、燃料电池汽车等类型.某汽车企业生产的型汽车,有混合动力和纯电动两种类型,总日产量达台,其中有台混合动力汽车,台纯电动汽车.
(1)若从中随机抽检台汽车,用表示抽检混合动力汽车的台数,分别就有放回抽检与不放回抽检,求的分布列及数学期望;
(2)若从每日生产的台型汽车中随机地抽取台样本,用表示样本中混合动力汽车台数,分别就有放回抽取和不放回抽取,用样本中的混合动力汽车台数的比例估计总体中混合动力汽车台数的比例,求误差不超过的概率,并比较在相同的误差限制下,采用哪种抽取估计的结果更可靠.
参考数据:(概率值精确到)
(1)若从中随机抽检台汽车,用表示抽检混合动力汽车的台数,分别就有放回抽检与不放回抽检,求的分布列及数学期望;
(2)若从每日生产的台型汽车中随机地抽取台样本,用表示样本中混合动力汽车台数,分别就有放回抽取和不放回抽取,用样本中的混合动力汽车台数的比例估计总体中混合动力汽车台数的比例,求误差不超过的概率,并比较在相同的误差限制下,采用哪种抽取估计的结果更可靠.
二项分布概率值 | 超几何分布概率值 | |
0 | 0.05631 | 0.04929 |
1 | 0.18771 | 0.18254 |
2 | 0.28157 | 0.29051 |
3 | 0.25028 | 0.26134 |
4 | 0.14600 | 0.14701 |
5 | 0.05840 | 0.05396 |
6 | 0.01622 | 0.01307 |
7 | 0.00309 | 0.00206 |
8 | 0.00039 | 0.00020 |
9 | 0.00003 | 0.00001 |
10 | 0.00000 | 0.00000 |
总计 | 1.00000 | 1.00000 |
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解题方法
【推荐2】足球比赛全场比赛时间为90分钟,若在90分钟结束时成绩持平,且该场比赛需要决出胜负,则需进行30分钟的加时赛:若加时赛仍是平局,则采取“点球大战”的方式决定胜负.“点球大战”的规则如下:①两队应各派5名队员,双方轮流踢点球,累计进球个数多者胜;②若在踢满5轮前,一队的进球数已多于另一队踢满5次可能射中的球数,则不需再踢,譬如第4轮结束时,双方进球数比为2:0.则不需再踢第5轮了,③若前5轮点球大战中双方进球数持平,则采用“突然死亡法”决出胜负,即从第6轮起,双方每轮各派1人罚点球,若均进球或均不进球,则继续下一轮,直到出现一方进球另一方不进球的情况,进球方获胜.
(1)已知小明在点球训练中踢进点球的概率是.在一次赛前训练中,小明踢了3次点球,且每次踢点球互不影响,记X为踢进点球的次数,求X的分布列与期望;
(2)现有甲,乙两支球队在冠军赛中相遇,比赛120分钟后双方仍旧打平,须互罚点球决出胜负.设甲队每名球员踢进点球的概率为,乙队每名球员踢进点球的概率为.每轮点球中,进球与否互不影响,各轮结果也互不影响.求甲队在点球大战中比赛4轮并以3∶1获得冠军的概率.
(1)已知小明在点球训练中踢进点球的概率是.在一次赛前训练中,小明踢了3次点球,且每次踢点球互不影响,记X为踢进点球的次数,求X的分布列与期望;
(2)现有甲,乙两支球队在冠军赛中相遇,比赛120分钟后双方仍旧打平,须互罚点球决出胜负.设甲队每名球员踢进点球的概率为,乙队每名球员踢进点球的概率为.每轮点球中,进球与否互不影响,各轮结果也互不影响.求甲队在点球大战中比赛4轮并以3∶1获得冠军的概率.
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【推荐3】某市为提高市民对文明城市创建的认识,举办了“创建文明城市”知识竞赛,从所有答卷中随机抽取份作为样本,将个样本数据按、、、、、分成组,并整理得到如下频率分布直方图.(1)请通过频率分布直方图估计这份样本数据的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表).
(2)以样本频率估计概率,若竞赛成绩不低于分,则被认定为成绩合格,低于分说明成绩不合格.从参加知识竞赛的市民中随机抽取人,用表示成绩合格的人数,求的分布列及数学期望.
(2)以样本频率估计概率,若竞赛成绩不低于分,则被认定为成绩合格,低于分说明成绩不合格.从参加知识竞赛的市民中随机抽取人,用表示成绩合格的人数,求的分布列及数学期望.
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【推荐1】2022年卡塔尔世界杯将11月20日开赛,某国家队为了考察甲球员对球队的贡献,现作如下数据统计:
(1)根据小概率值=0.025的独立性检验,能否认为该球队胜利与甲球员参赛有关联?
(2)根据以往的数据统计,甲球员能够胜任前锋、中场、后卫三个位置,且出场率分别为:0.1,0.5,0.4;在甲出任前锋、中场、后卫的条件下,球队输球的概率依次为:0.2,0.2,0.7,则;
①当甲参加比赛时,求该球队某场比赛输球的概率;
②当甲参加比赛时,在球队输了某场比赛的条件下,求甲球员担当中场的概率;
③如果你是教练员,应用概率统计有关知识,该如何使用甲球员?
附表及公式:
球队胜 | 球队负 | 总计 | |
甲参加 | 30 | 60 | |
甲未参加 | 10 | ||
总计 | 60 | n |
(2)根据以往的数据统计,甲球员能够胜任前锋、中场、后卫三个位置,且出场率分别为:0.1,0.5,0.4;在甲出任前锋、中场、后卫的条件下,球队输球的概率依次为:0.2,0.2,0.7,则;
①当甲参加比赛时,求该球队某场比赛输球的概率;
②当甲参加比赛时,在球队输了某场比赛的条件下,求甲球员担当中场的概率;
③如果你是教练员,应用概率统计有关知识,该如何使用甲球员?
附表及公式:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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解题方法
【推荐2】已知有一道有四个选项的单项选择题和一道有四个选项的多项选择题,小明知道每道多项选择题均有两个或三个正确选项.但根据得分规则:全部选对的得5分,部分选对的得2分,有选错的得0分.这样,小明在做多项选择题时,可能选择一个选项,也可能选择两个或三个选项,但不会选择四个选项.
(1)如果小明不知道单项选择题的正确答案,就作随机猜测.已知小明知道单项选择题的正确答案和随机概率都是,在他做完单项选择题后,从卷面上看,在题答对的情况下,求他知道单项选择题正确答案的概率;
(2)假设小明在做该道多项选择题时,基于已有的解题经验,他选择一个选项的概率为,选择两个选项的概率为,选择三个选项的概率为.已知该道多项选择题只有两个正确选项,小明完全不知道四个选项的正误,只好根据自己的经验随机选择.记表示小明做完该道多项选择题后所得的分数.求:
(i);
(ii)的分布列及数学期望.
(1)如果小明不知道单项选择题的正确答案,就作随机猜测.已知小明知道单项选择题的正确答案和随机概率都是,在他做完单项选择题后,从卷面上看,在题答对的情况下,求他知道单项选择题正确答案的概率;
(2)假设小明在做该道多项选择题时,基于已有的解题经验,他选择一个选项的概率为,选择两个选项的概率为,选择三个选项的概率为.已知该道多项选择题只有两个正确选项,小明完全不知道四个选项的正误,只好根据自己的经验随机选择.记表示小明做完该道多项选择题后所得的分数.求:
(i);
(ii)的分布列及数学期望.
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(0.65)
【推荐3】某校为庆祝元旦,举办了游园活动,活动中有一个填四字成语的游戏,游戏规则如下:该游戏共两关,第一关中四字成语给出其中三个字,参与游戏者需填对所缺的字,才能进入第二关;第二关中四字成语给出其中两个字,剩余两个字全部填对得10分,只填一个且填对得5分,只要填错一个或两个都不填得0分.
(1)已知小李知道该成语的概率是,且小李在不知道该成语的情况下,填对所缺的字的概率是,在小李通过第一关的情况下,求他知道该成语的概率.
(2)在过第二关时,小李每个字填与不填是等可能的,且每个字填对与填不对也是等可能的.记表示小李在第二关中得到的分数,求的分布列及数学期望.
(1)已知小李知道该成语的概率是,且小李在不知道该成语的情况下,填对所缺的字的概率是,在小李通过第一关的情况下,求他知道该成语的概率.
(2)在过第二关时,小李每个字填与不填是等可能的,且每个字填对与填不对也是等可能的.记表示小李在第二关中得到的分数,求的分布列及数学期望.
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解题方法
【推荐1】在数字通信中,信号是由数字0和1组成的序列.由于随机因素的干扰,发送的信号0或1有可能被错误地接收为1或0,已知发送信号0时,接收为0和1的概率分别为0.8和0.2;发送信号1时,接收为1和0的概率分别为0.9和0.1.假设发送信号0和1是等可能的.若已知接收的信号为0,求发送的信号为1的概率.
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适中
(0.65)
解题方法
【推荐2】根据以往的记录,某种诊断肝炎的试验有如下效果:对肝炎病人的试验呈阳性的概率为0.95,非肝炎病人的试验呈阴性的概率为0.95,对自然人群进行普查的结果为有千分之五的人患有肝炎.现有某人做此试验结果为阳性,问此人确有肝炎的概率为多少?(结果保留小数点后三位)
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名校
【推荐3】某学校有、两家餐厅,王同学第天午餐时随机选择一家餐厅用餐.如果第天去餐厅,那么第天去餐厅的概率为;如果第天去餐厅,那么第天去餐厅的概率为.
(1)①求王同学第天去餐厅用餐的概率;
②如果王同学第天去餐厅用餐,求他第天在餐厅用餐的概率;
(2)餐厅对就餐环境、菜品种类与品质等方面进行了改造与提升改造提升后,餐厅对就餐满意程度进行了调查,统计了名学生的数据,如下表(单位:人).
依据小概率值的独立性检验,能否认为学生对于餐厅的满意程度与餐厅的改造提升有关联?
附:,其中.
(1)①求王同学第天去餐厅用餐的概率;
②如果王同学第天去餐厅用餐,求他第天在餐厅用餐的概率;
(2)餐厅对就餐环境、菜品种类与品质等方面进行了改造与提升改造提升后,餐厅对就餐满意程度进行了调查,统计了名学生的数据,如下表(单位:人).
就餐满意程度 | 餐厅改造提升情况 | 合计 | |
改造提升前 | 改造提升后 | ||
满意 | 28 | 57 | 85 |
不满意 | 12 | 3 | 15 |
合计 | 40 | 60 | 100 |
附:,其中.
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
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