某研究小组经过研究发现某种疾病的患病者与未患病者的某项医学指标有明显差异,经过大量调查,得到如下的患病者和未患病者该指标的频率分布直方图:利用该指标制定一个检测标准,需要确定临界值c,将该指标大于c的人判定为阳性,小于或等于c的人判定为阴性.此检测标准的漏诊率是将患病者判定为阴性的概率,记为;误诊率是将未患病者判定为阳性的概率,记为.假设数据在组内均匀分布,以事件发生的频率作为相应事件发生的概率.
(1)当临界值时,求漏诊率和误诊率;
(2)设函数,当时,求的解析式,并求在区间上的最大值.
(1)当临界值时,求漏诊率和误诊率;
(2)设函数,当时,求的解析式,并求在区间上的最大值.
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更新时间:2024-05-02 06:48:19
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【推荐1】有1000人参加了某次垃圾分类知识竞赛,从中随机抽取100人,将这100人的此次竞赛的分数分成5组:[50,60),[60,70),[70,80),[80,90),[90,100],并整理得到如下频率分布直方图.
(1)求图中a的值;
(2)估计总体1000人中竞赛分数不少于70分的人数;
(3)假设同组中的每个数据都用该组区间的中点值代替,估计总体1000人的竞赛分数的平均数.
(1)求图中a的值;
(2)估计总体1000人中竞赛分数不少于70分的人数;
(3)假设同组中的每个数据都用该组区间的中点值代替,估计总体1000人的竞赛分数的平均数.
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【推荐2】为了让学生了解毒品的危害,加强禁毒教育,某校组织了全体学生参加禁毒知识竞赛,现随机抽取50名学生的成绩(满分100分)进行分析,把他们的成绩分成以下6组:,,,,,.整理得到如图所示的频率分布直方图.
(1)求图中a的值并估计全校学生的平均成绩μ.(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)
(2)在(1)的条件下,若此次知识竞赛得分,为了激发学生学习禁毒知识的兴趣,对参赛学生制定如下奖励方案:得分不超过57分的不予奖励,得分超过57分但不超过81分的可获得学校食堂消费券5元,得分超过81分但不超过93分的可获得学校食堂消费券10元,超过93分可获得学校食堂消费券15元.试估计全校1000名学生参加知识竞赛共可获得食堂消费券多少元.(结果四舍五入保留整数)
参考数据:,,.
(1)求图中a的值并估计全校学生的平均成绩μ.(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)
(2)在(1)的条件下,若此次知识竞赛得分,为了激发学生学习禁毒知识的兴趣,对参赛学生制定如下奖励方案:得分不超过57分的不予奖励,得分超过57分但不超过81分的可获得学校食堂消费券5元,得分超过81分但不超过93分的可获得学校食堂消费券10元,超过93分可获得学校食堂消费券15元.试估计全校1000名学生参加知识竞赛共可获得食堂消费券多少元.(结果四舍五入保留整数)
参考数据:,,.
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【推荐3】电机(或变压器)绕组采用的绝缘材料的耐热等级也叫绝缘等级,电机与变压器中常用的绝缘材料耐热等级分为如下7个级别:
某绝缘材料生产企业为测试甲、乙两种生产工艺对绝缘耐温的影响,分别从两种工艺生产的产品中各随机抽取50件,测量各件产品的绝缘耐温(单位:℃),其频率分布直方图如下:
(1)若10月份该企业采用甲工艺生产的产品为65万件,估计其中耐热等级达到C级的产品数;
(2)若从甲、乙两种工艺生产的产品中分别随机选择1件,用频率估计概率,求2件产品中耐热等级达到C级的产品数的分布列和数学期望.
耐热等级 | Y | A | E | B | F | H | C |
绝缘耐温(℃) |
(1)若10月份该企业采用甲工艺生产的产品为65万件,估计其中耐热等级达到C级的产品数;
(2)若从甲、乙两种工艺生产的产品中分别随机选择1件,用频率估计概率,求2件产品中耐热等级达到C级的产品数的分布列和数学期望.
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【推荐1】某水产品经销商销售某种鲜鱼,售价为每公斤元,成本为每公斤元.销售宗旨是当天进货当天销售.如果当天卖不出去,未售出的全部降价处理完,平均每公斤损失元.根据以往的销售情况,按,,,,进行分组,得到如图所示的频率分布直方图.
(1)根据频率分布直方图计算该种鲜鱼日需求量的平均数(同一组中的数据用该组区间中点值代表);
(2)该经销商某天购进了公斤这种鲜鱼,假设当天的需求量为公斤,利润为元.求关于的函数关系式,并结合频率分布直方图估计利润不小于元的概率.
(1)根据频率分布直方图计算该种鲜鱼日需求量的平均数(同一组中的数据用该组区间中点值代表);
(2)该经销商某天购进了公斤这种鲜鱼,假设当天的需求量为公斤,利润为元.求关于的函数关系式,并结合频率分布直方图估计利润不小于元的概率.
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【推荐2】电视传媒为了解某市100万观众对足球节目的收视情况,随机抽取了100名观众进行调查.如图是根据调查结果绘制的观众每周平均收看足球节目时间的频率分布直方图,将每周平均收看足球节目时间不低于1.5小时的观众称为“足球迷”, 并将其中每周平均收看足球节目时间不低于2.5小时的观众称为“铁杆足球迷”.
(1)试估算该市“足球迷”的人数,并指出其中“铁杆足球迷”约为多少人;
(2)该市要举办一场足球比赛,已知该市的足球场可容纳10万名观众.根据调查,如果票价定为100元/张,则非“足球迷”均不会到现场观看,而“足球迷”均愿意前往现场观看.如果票价提高元/张,则“足球迷”中非“铁杆足球迷”愿意前往观看的人数会减少,“铁杆足球迷”愿意前往观看的人数会减少.问票价至少定为多少元/张时,才能使前往现场观看足球比赛的人数不超过10万人?
(1)试估算该市“足球迷”的人数,并指出其中“铁杆足球迷”约为多少人;
(2)该市要举办一场足球比赛,已知该市的足球场可容纳10万名观众.根据调查,如果票价定为100元/张,则非“足球迷”均不会到现场观看,而“足球迷”均愿意前往现场观看.如果票价提高元/张,则“足球迷”中非“铁杆足球迷”愿意前往观看的人数会减少,“铁杆足球迷”愿意前往观看的人数会减少.问票价至少定为多少元/张时,才能使前往现场观看足球比赛的人数不超过10万人?
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【推荐1】2022年冬奥会在北京举行,冬奥会吉祥物“冰墩墩”自亮相以来就好评不断,出现了“一墩难求”的现象.主办方现委托某公司推出一款以“冰墩墩”为原型的纪念品在专卖店进行售卖.已知这款纪念品的生产成本为80元/件,为了确定其销售价格,调查了对这款纪念品有购买意向的消费者(以下把对该纪念品有购买意向的消费者简称为消费者)的心理价位,并将收集的100名消费者的心理价位整理如下:
假设当且仅当这款纪念品的销售价格小于或等于某位消费者的心理价位时,该消费者就会购买该纪念品.公司为了满足更多消费者的需求,规定每位消费者最多只能购买一件该纪念品.设这款纪念品的销售价格为x(单位:元/件),,且每位消费者是否购买该纪念品相互独立.用样本的频率分布估计总体的分布,频率视为概率.
(1)若,试估计消费者购买该纪念品的概率;
(2)在(1)的前提下,某时段有4名消费者进店,X为这一时段该纪念品的购买人数,试求X的分布列和数学期望;
(3)假设共有M名消费者,设该公司售卖这款纪念品所得总利润为Y(单位:元),当该纪念品的销售价格x定为多少时,Y的数学期望达到最大值?
心理价位(元/件) | 90 | 100 | 110 | 120 |
人数 | 10 | 20 | 50 | 20 |
(1)若,试估计消费者购买该纪念品的概率;
(2)在(1)的前提下,某时段有4名消费者进店,X为这一时段该纪念品的购买人数,试求X的分布列和数学期望;
(3)假设共有M名消费者,设该公司售卖这款纪念品所得总利润为Y(单位:元),当该纪念品的销售价格x定为多少时,Y的数学期望达到最大值?
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解题方法
【推荐2】网络购物相比于实体店购物更加方便、省时,成为大学生日常生活中的购物新模式.某高校学生会分别随机抽取本校男、女学生各100人进行网络购物问卷调查,调查问卷中有一项是“你每学年用于网购消费的金额”,经过数据整理,得到如下频数分布表:
(1)以频率作为概率,从该高校中随机抽取一名学生,试估计该学生网购消费金额低于500元的概率;
(2)试估计该高校男、女生网购平均消费金额哪个较高(同一组中的数据以该组区间的中间值为代表)?
(3)若将每学年用于网购消费的金额不低于900元的学生称为“网购过度消费”,低于900元的学生称为“非网购过度消费”,填写下面的列联表:
能否有99%的把握认为是否网购过度消费与学生性别有关?
附:,其中.
性别 | 消费金额 | |||||
男生 | 6 | 19 | 27 | 28 | 16 | 4 |
女生 | 11 | 24 | 31 | 24 | 7 | 3 |
(2)试估计该高校男、女生网购平均消费金额哪个较高(同一组中的数据以该组区间的中间值为代表)?
(3)若将每学年用于网购消费的金额不低于900元的学生称为“网购过度消费”,低于900元的学生称为“非网购过度消费”,填写下面的列联表:
性别 | 非网购过度消费 | 网购过度消费 | 合计 |
男生 | |||
女生 | |||
合计 |
附:,其中.
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 10.828 |
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解答题-证明题
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解题方法
【推荐3】良好的生态环境是最普惠的民生福祉.北京市集中开展大气污染防止以来,在经济快速发展的同时实现了大气主要污染物浓度持续下降.2021年经过全市共同努力,空气质量首次全面达标,大气污染治理取得里程碎式突破.下表是2021年每个月空气质量优良和污染的天数统计.
(1)从2021年中任选1天,求这一天空气质量优良的概率;
(2)从2021年的4月、6月和9月中各任选一天,设随机变量X表示选出的3天中质量优良的天数,求X的分布列;
(3)在2021年的1月、3月、5月、7月、8月、10月、12月中,设空气质量优良天数的方差为,空气质量污染天数的方差为,试判断,的大小关系.(结论不要求证明)
月份 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 | 合计 |
空气质量优良天数 | 24 | 18 | 11 | 27 | 23 | 21 | 26 | 29 | 27 | 29 | 23 | 30 | 288 |
空气质量污染天数 | 7 | 10 | 20 | 3 | 8 | 9 | 5 | 2 | 3 | 2 | 7 | 1 | 77 |
(2)从2021年的4月、6月和9月中各任选一天,设随机变量X表示选出的3天中质量优良的天数,求X的分布列;
(3)在2021年的1月、3月、5月、7月、8月、10月、12月中,设空气质量优良天数的方差为,空气质量污染天数的方差为,试判断,的大小关系.(结论不要求证明)
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