在某次考试中,从甲乙两个班各抽取10名学生的数学成绩进行统计分析,两个班成绩的茎叶图如图所示,成绩不小于90分的为及格.
(1)用样本估计总体,请根据茎叶图对甲乙两个班级的成绩进行比较.
(2)在甲乙两班的成绩及格的同学中在随机抽取两名同学的试卷做分析,求抽出的两人恰好都是甲班学生的概率.
(1)用样本估计总体,请根据茎叶图对甲乙两个班级的成绩进行比较.
(2)在甲乙两班的成绩及格的同学中在随机抽取两名同学的试卷做分析,求抽出的两人恰好都是甲班学生的概率.
更新时间:2016-12-03 09:03:59
|
相似题推荐
解答题-问答题
|
适中
(0.65)
【推荐1】为研究男、女生的身高差异,现随机从高二某班选出男生、女生各人,并测量他们的身高,测量结果如下(单位:厘米):
男:
女:
根据测量结果完成身高的茎叶图(单位:厘米),并分别求出男、女生身高的平均值.
请根据测量结果得到名学生身高的中位数中位数(单位:厘米),将男、女身高不低于和低于的人数填入下表中,并判断是否有的把握认为男、女身高有差异?
参照公式:
若男生身高低于165厘米为偏矮,不低于165厘米且低于175厘米为正常,不低于175厘米为偏高,假设可以用测量结果的频率代替概率,试求从高三的男生中任意选出2人,恰有1人身高属于正常的概率.
男:
女:
根据测量结果完成身高的茎叶图(单位:厘米),并分别求出男、女生身高的平均值.
请根据测量结果得到名学生身高的中位数中位数(单位:厘米),将男、女身高不低于和低于的人数填入下表中,并判断是否有的把握认为男、女身高有差异?
参照公式:
若男生身高低于165厘米为偏矮,不低于165厘米且低于175厘米为正常,不低于175厘米为偏高,假设可以用测量结果的频率代替概率,试求从高三的男生中任意选出2人,恰有1人身高属于正常的概率.
您最近半年使用:0次
解答题-问答题
|
适中
(0.65)
名校
解题方法
【推荐2】某省电视台为了解该省卫视一档成语类节目的收视情况,抽查东西两部各5个城市,得到观看该节目的人数(单位:千人)如下茎叶图所示,其中一个数字被污损.
(1)求东部观众平均人数超过西部观众平均人数的概率.
(2)节目的播出极大激发了观众随机统计了4位观众的周均学习成语知识的的时间y (单位:小时)与年龄x(单位:岁),并制作了对照表(如下表所示):
由表中数据分析,呈线性相关关系,试求线性回归方程,并预测年龄为60岁观众周均学习成语知识的时间.
参考数据:线性回归方程中的最小二乘估计分别是.
东部 | 西部 | |
9 8 | 8 | 3 3 7 |
2 1 0 | 9 | 9 |
(2)节目的播出极大激发了观众随机统计了4位观众的周均学习成语知识的的时间y (单位:小时)与年龄x(单位:岁),并制作了对照表(如下表所示):
年龄 | 20 | 30 | 40 | 50 |
周均学习成语知识时间 | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
参考数据:线性回归方程中的最小二乘估计分别是.
您最近半年使用:0次
解答题-作图题
|
适中
(0.65)
【推荐3】高二数学期中测试中,为了了解学生的考试情况,从中抽取了个学生的成绩(满分为100分)进行统计.按照[50,60), [60,70), [70,80), [80,90), [90,100]的分组作出频率分布直方图,并作出样本分数的茎叶图(图中仅列出得分在[50,60), [90,100]的数据).
(1)求样本容量和频率分布直方图中的值;
(2)在选取的样本中,从成绩是80分以上(含80分)的同学中随机抽取3名参加志愿者活动,所抽取的3名同学中至少有一名成绩在[90,100]内的概率..
(1)求样本容量和频率分布直方图中的值;
(2)在选取的样本中,从成绩是80分以上(含80分)的同学中随机抽取3名参加志愿者活动,所抽取的3名同学中至少有一名成绩在[90,100]内的概率..
您最近半年使用:0次
解答题-问答题
|
适中
(0.65)
【推荐1】一个包装箱内有6件产品,其中4件正品,2件次品.现随机抽出两件产品,
求恰好有一件次品的概率.(2)求都是正品的概率.
求恰好有一件次品的概率.(2)求都是正品的概率.
您最近半年使用:0次
解答题-应用题
|
适中
(0.65)
【推荐2】某超市计划按月订购一种酸奶,每天进货量相同,已知每售出一箱酸奶的利润为50元,当天未售出的酸奶降价处理,以每箱亏损10元的价格全部处理完.若供不应求,可从其它商店调拨,每销售1箱可获利30元.假设该超市每天的进货量为14箱,超市的日利润为y元.为确定以后的订购计划,统计了最近50天销售该酸奶的市场日需求量,其频率分布表如图所示.
(1)求的值;
(2)求y关于日需求量的函数表达式;
(3)以50天记录的酸奶需求量的频率作为酸奶需求量发生的概率,估计日利润在区间[580,760]内的概率.
序号 | 分组 | 频数(天) | 频率 |
1 | [10,12) | a | 0.16 |
2 | [12,14) | 12 | b |
3 | [14,16) | m | 0.3 |
4 | [16,18) | n | p |
5 | [18,20) | 5 | 0.1 |
合计 | 50 | 1 |
(1)求的值;
(2)求y关于日需求量的函数表达式;
(3)以50天记录的酸奶需求量的频率作为酸奶需求量发生的概率,估计日利润在区间[580,760]内的概率.
您最近半年使用:0次