某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:
(1)求出关于x的线性回归方程;
(2)试预测加工10个零件需要的时间.
零件的个数 (个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间 (小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2)试预测加工10个零件需要的时间.
更新时间:2017-04-27 21:14:41
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【推荐1】如今,中国的“双十一”已经从一个节日变成了全民狂欢的“电商购物日”.某宝电商分析了近8年“双十一”期间的宣传费用(单位:万元)和利润(单位:十万元)之间的关系,得到下列数据:
请回答:(1)由表中数据,求线性回归方程,并预测当时,对应的利润为多少(,,精确到0.1);
附参考公式:回归方程中中和最小二乘估计分别为,,参考数据:,.
(2)为了更好地完成任务,某宝电商决定让宣传部门的3名成员各自制定两个方案,从中任选2个方案进行宣传,求这2个方案出自同一个人的概率.
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 | 9 | 11 | |
1 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 |
附参考公式:回归方程中中和最小二乘估计分别为,,参考数据:,.
(2)为了更好地完成任务,某宝电商决定让宣传部门的3名成员各自制定两个方案,从中任选2个方案进行宣传,求这2个方案出自同一个人的概率.
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【推荐2】有10名同学高一(x)和高二(y)的数学成绩如下:
(1)画出散点图;
(2)求y对x的回归方程.
高一成绩x | 74 | 71 | 72 | 68 | 76 | 73 | 67 | 70 | 65 | 74 |
高二成绩y | 76 | 75 | 71 | 70 | 76 | 79 | 65 | 77 | 62 | 72 |
(1)画出散点图;
(2)求y对x的回归方程.
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【推荐3】某企业为了参加上海的进博会,大力研发新产品,为了对新研发的一批产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到一组销售数据,如表所示:
已知.参考公式:,
(1)求出q的值;
(2)已知变量x,y具有线性相关关系,求产品销量y(件)关于试销单价x(元)的线性回归方程;
(3)用表示用正确的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值.当销售数据的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”.现从6个销售数据中任取2个,求抽取的2个销售数据中至少有一个是“好数据”的概率.
试销单价x(元) | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
产品销量y(件) | q | 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
已知.参考公式:,
(1)求出q的值;
(2)已知变量x,y具有线性相关关系,求产品销量y(件)关于试销单价x(元)的线性回归方程;
(3)用表示用正确的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值.当销售数据的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”.现从6个销售数据中任取2个,求抽取的2个销售数据中至少有一个是“好数据”的概率.
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【推荐1】现在,具有投资眼光的你,打算在不同的线上销售平台开设网店——网上超市.为了确定开设网店的数量,你对网上相关店铺做了相关调查,得到了如图信息:其中,x表示开设网店数量,y表示这x个网店的年销售额总和.现已知,.
(1)经过你的准确判断,可利用线性回归模型拟合y与x的关系,求解y关于x的回归方程,并预测当你开10家网店时的年销售额总和;
(2)按照经验,超市每年在网上销售获得的总利润w(单位:万元)满足.你觉得当你的超市开设多少家网店时,总获利会最大?论证你的决定.
参考公式:线性回归方程,其中,
(1)经过你的准确判断,可利用线性回归模型拟合y与x的关系,求解y关于x的回归方程,并预测当你开10家网店时的年销售额总和;
(2)按照经验,超市每年在网上销售获得的总利润w(单位:万元)满足.你觉得当你的超市开设多少家网店时,总获利会最大?论证你的决定.
参考公式:线性回归方程,其中,
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【推荐2】某工厂为降低能耗,积极进行技术改造.技术改造过程中某种产品的产量(单位:吨)与相应的生产能耗(单位:千瓦)之间的关系如表所示:
(1)分别求该种产品的产量与相应的生产能耗的平均值;
(2)若以线性关系表示该种产品的产量与相应的生产能耗的关系,求其线性回归方程;
(3)利用(2)中的回归方程,预测当产品产量为吨时,生产能耗为多少千瓦?
附:回归直线中,,
(2)若以线性关系表示该种产品的产量与相应的生产能耗的关系,求其线性回归方程;
(3)利用(2)中的回归方程,预测当产品产量为吨时,生产能耗为多少千瓦?
附:回归直线中,,
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【推荐3】王府井百货分店今年春节期间,消费达到一定标准的顾客可进行一次抽奖活动,随着抽奖活动的有效开展,参与抽奖活动的人数越来越多,该分店经理对春节前7天参加抽奖活动的人数进行统计,表示第天参加抽奖活动的人数,得到统计表格如下:
经过进一步统计分析,发现与具有线性相关关系.
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)判断变量与之间是正相关还是负相关;
(3)若该活动只持续10天,估计共有多少名顾客参加抽奖.
参与公式:,,.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
5 | 8 | 8 | 10 | 14 | 15 | 17 |
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)判断变量与之间是正相关还是负相关;
(3)若该活动只持续10天,估计共有多少名顾客参加抽奖.
参与公式:,,.
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