如图是某小区2017年1月到2018年1月当月在售二手房均价(单位:万元/平方米)的散点图.(图中月份代码1—13分别对应2017年1月—2018年1月)
根据散点图选择和两个模型进行拟合,经过数据处理得到两个回归方程分别为和,并得到以下一些统计量的值:
(1)请利用相关指数判断哪个模型的拟合效果更好;
(2)某位购房者拟于2018年6月份购买该小区平方米的二手房(欲购房者为其家庭首套房).若购房时该小区所有住房的房产证均已满2年但未满 5年,请你利用(1)中拟合效果更好的模型解决以下问题:
(ⅰ)估算该购房者应支付的金额.(购房金额=房款+税费;房屋均价精确到0.001万元/平方米)
(ⅱ)若该购房者拟用不超过100万元的资金购买该小区一套二手房,试估算其可购买的最大面积.(精确到1平方米)
附注:根据相关规定,二手房交易需要缴纳若干项税费,税费是房屋的计税价格进行征收.(计税价格=房款)征收方式见下表:
参考数据:,.
参考公式:相关数据
根据散点图选择和两个模型进行拟合,经过数据处理得到两个回归方程分别为和,并得到以下一些统计量的值:
残差平方和 | 0.000591 | 0.000164 |
总偏差平方和 | 0.006050 |
(2)某位购房者拟于2018年6月份购买该小区平方米的二手房(欲购房者为其家庭首套房).若购房时该小区所有住房的房产证均已满2年但未满 5年,请你利用(1)中拟合效果更好的模型解决以下问题:
(ⅰ)估算该购房者应支付的金额.(购房金额=房款+税费;房屋均价精确到0.001万元/平方米)
(ⅱ)若该购房者拟用不超过100万元的资金购买该小区一套二手房,试估算其可购买的最大面积.(精确到1平方米)
附注:根据相关规定,二手房交易需要缴纳若干项税费,税费是房屋的计税价格进行征收.(计税价格=房款)征收方式见下表:
契税 (买方缴纳) | 首套面积90平方米以内(含90平方米)为1%;首套面积90平方米以上且144平方米以内(含144平方米)为1.5%;面积144平方米以上或非首套为3% |
增值税 (卖方缴纳) | 房产证未满2年或满2年且面积在144平方米以上(不含144平方米)为5.6%;其他情况免征 |
个人所得税 (卖方缴纳) | 首套面积144平方米以内(含144平方米)为1%;面积144平方米以上或非首套均为1.5%;房产证满5年且是家庭唯一住房的免征 |
参考公式:相关数据
更新时间:2018/07/15 18:40:50
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【推荐1】随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表:
(Ⅰ)求y关于t的回归方程
(Ⅱ)用所求回归方程预测该地区2015年()的人民币储蓄存款.
附:回归方程中
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 |
时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
储蓄存款(千亿元) | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
(Ⅰ)求y关于t的回归方程
(Ⅱ)用所求回归方程预测该地区2015年()的人民币储蓄存款.
附:回归方程中
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(Ⅰ)求所支出的维修费y对使用年限的线性回归方程;
(Ⅱ)当使用年限为8年时,试估计支出的维修费是多少?(附:在线性回归方程中,
,;其中,为样本平均值.)
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
11 | 13 | 14 | 15 | 17 |
(Ⅱ)当使用年限为8年时,试估计支出的维修费是多少?(附:在线性回归方程中,
,;其中,为样本平均值.)
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(2)求小明在本校中的排名位次与第次考试的线性回归方程,请预测小明在下一次模考中在本校中的排名位次.(精确到整数位)
参考数据:.附:相关系数.
第次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
排名 | 30 | 26 | 28 | 23 | 18 |
(2)求小明在本校中的排名位次与第次考试的线性回归方程,请预测小明在下一次模考中在本校中的排名位次.(精确到整数位)
参考数据:.附:相关系数.
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请根据表中提供的数据,画出散点图,推断两个变量是否线性相关,并用样本相关系数r说明y与x的线性相关程度(结果保留三位小数).附:.
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
交易额y/百亿元 | 9 | 12 | 17 | 21 | 26 |
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(2)建立关于的回归方程,并预测在19℃的温度下,种子发芽的颗数.
参考数据:,,,.
参考公式:相关系数,回归直线方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,.
(2)建立关于的回归方程,并预测在19℃的温度下,种子发芽的颗数.
参考数据:,,,.
参考公式:相关系数,回归直线方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,.
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