组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-问答题 难度:0.65 引用次数:1043 题号:17675605
已知某绿豆新品种发芽的适宜温度在6℃~22℃之间,一农学实验室研究人员为研究温度(℃)与绿豆新品种发芽数(颗)之间的关系,每组选取了成熟种子50颗,分别在对应的8℃~14℃的温度环境下进行实验,得到如下散点图:

(1)由折线统计图看出,可用线性回归模型拟合的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程,并预测在19℃的温度下,种子发芽的颗数.
参考数据:.
参考公式:相关系数,回归直线方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
.
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【推荐1】当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,以区块链为代表的新一代信息技术迅猛发展,现收集某地近5年区块链企业总数量相关数据,如下表
年份20172018201920202021
编号x12345
企业总数量y(单位:千个)2.1563.7278.30524.27936.224
(1)根据表中数据判断,(其中…为自然对数的底数),哪一个回归方程类型适宜预测未来几年我国区块链企业总数量?(给出结果即可,不必说明理由),并根据你的判断结果求y关于x的回归方程;
(2)为了促进公司间的合作与发展,区块链联合总部决定进行一次信息化技术比赛,邀请甲、乙、丙三家区块链公司参赛.比赛规则如下:①每场比赛有两个公司参加,并决出胜负;②每场比赛获胜的公司与未参加此场比赛的公司进行下一场的比赛;③在比赛中,若有一个公司首先获胜两场,则本次比赛结束,该公司获得此次信息化比赛的“优胜公司”.已知在每场比赛中,甲胜乙的概率为,甲胜丙的概率为,乙胜丙的概率为,若首场由甲乙比赛,求甲公司获得“优胜公司”的概率.
参考数据:(其中).
附:样本的最小二乘法估计公式为
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月份

1

2

3

4

5

“健走先锋”职工数

120

105

100

95

80

(1)请利用所给数据求“健走先锋”职工数y与月份x之间的回归直线方程,并预测该单位10月份的“健走先锋”职工人数;
(2)为进一步了解该单位职工的运动情况,现从该单位参加活动的职工中随机抽查70人,调查获得“健走先锋”称号与性别的关系,统计结果如下:

健走先锋

健走之星

男员工

24

16

女员工

16

14

能否据此判断有90%的把握认为获得“健走先锋”称号与性别有关?
参考公式:
(其中

0.15

0.10

0.05

0.025

0.010

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

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1

2

3

4

5

35

40

50

55

70

(1)求的样本相关系数(精确到0.01),并推断的线性相关程度;(若,则线性相关程度很强;若,则线性相关程度一般;若,则线性相关程度很弱)
(2)求年销售量关于年投资额的回归直线方程,并据此预测年投资额为60万元时的年销售量.
参考数据:
参考公式:相关系数
回归直线方程中,
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