一次考试中,5名同学的数学、物理成绩如表所示:
请在图中的直角坐标系中作出这些数据的散点图,并求出这些数据的回归方程;
要从4名数学成绩在90分以上的同学中选2名参加一项活动,以X表示选中的同学的物理成绩高于90分的人数,求随机变量X的分布列及数学期望.
参考公式:线性回归方程;,其中,.
学生 | |||||
数学分 | 89 | 91 | 93 | 95 | 97 |
物理分 | 87 | 89 | 89 | 92 | 93 |
要从4名数学成绩在90分以上的同学中选2名参加一项活动,以X表示选中的同学的物理成绩高于90分的人数,求随机变量X的分布列及数学期望.
参考公式:线性回归方程;,其中,.
更新时间:2019-03-27 08:59:33
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适中
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【推荐1】某厂需要确定加工某大型零件所花费的时间,连续4天做了4次统计,得到的数据如下:
(1)在直角坐标系中画出以上数据的散点图,求出关于的回归方程,并在坐标系中画出回归直线;
(2)试预测加工10个零件需要多少时间?
参考公式:两个具有线性关系的变量的一组数据:,
其回归方程为,其中
零件的个数(个) | 2 | 3 | 4 | 5 |
加工的时间(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 5.5 |
(2)试预测加工10个零件需要多少时间?
参考公式:两个具有线性关系的变量的一组数据:,
其回归方程为,其中
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解题方法
【推荐2】已知某种细菌的适宜生长温度为12℃~27℃,为了研究该种细菌的繁殖数量(单位:个)随温度(单位:℃)变化的规律,收集数据如下:
对数据进行初步处理后,得到了一些统计量的值,如表所示:
其中,.
(1)请绘出关于的散点图,并根据散点图判断与哪一个更适合作为该种细菌的繁殖数量关于温度的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表格数据,建立关于的回归方程(结果精确到0.1);
(3)当温度为27℃时,该种细菌的繁殖数量的预报值为多少?
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二成估计分别为,,参考数据:.
温度/℃ | 14 | 16 | 18 | 20 | 22 | 24 | 26 |
繁殖数量/个 | 25 | 30 | 38 | 50 | 66 | 120 | 218 |
20 | 78 | 4.1 | 112 | 3.8 | 1590 | 20.5 |
(1)请绘出关于的散点图,并根据散点图判断与哪一个更适合作为该种细菌的繁殖数量关于温度的回归方程类型(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表格数据,建立关于的回归方程(结果精确到0.1);
(3)当温度为27℃时,该种细菌的繁殖数量的预报值为多少?
参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二成估计分别为,,参考数据:.
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【推荐3】一家物流公司的管理人员想研究货物的运送距离和运送时间的关系.为此,他抽取该公司最近10辆卡车的运货记录作为随机样本,得到如下数据:
(1)绘制运送距离和运送时间的散点图,判断二者之间的关系形态;
(2)计算相关系数,说明这两个变量之间的相关程度;
(3)利用最小二乘法求出这两个变量之间的回归直线方程.
运送距离x/km | 825 | 215 | 1070 | 550 | 480 | 920 | 1350 | 325 | 670 | 1215 |
运送时间y/天 | 3.5 | 1.0 | 4.0 | 2.0 | 1.0 | 3.0 | 4.5 | 1.5 | 3.0 | 5.0 |
(2)计算相关系数,说明这两个变量之间的相关程度;
(3)利用最小二乘法求出这两个变量之间的回归直线方程.
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【推荐1】高血压、高血糖和高血脂统称“三高”.如图是西南某地区从2010年至2016年患“三高”人数y(单位:千人)的折线图.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请求出相关系数(精确到0.01)并加以说明;
(2)建立关于的回归方程,预测2018年该地区患“三高”的人数.
参考数据:,,,.
参考公式:相关系数,
回归方程 中:,.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请求出相关系数(精确到0.01)并加以说明;
(2)建立关于的回归方程,预测2018年该地区患“三高”的人数.
参考数据:,,,.
参考公式:相关系数,
回归方程 中:,.
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【推荐2】某市组织宣传小分队进行法律法规宣传,某宣传小分队记录了前9天每天普及的人数,得到下表:
(1)从这9天的数据中任选4天的数据,以表示4天中每天普及人数不少于240人的天数,求的分布列和数学期望;
(2)由于统计人员的疏忽,第5天的数据统计有误,如果去掉第5天的数据,试用剩下的数据求出每天普及的人数y关于天数的线性回归方程.
(参考数据:
,
附:对于一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:).
时间(天) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
每天普及的人数y | 80 | 98 | 129 | 150 | 203 | 190 | 258 | 292 | 310 |
(2)由于统计人员的疏忽,第5天的数据统计有误,如果去掉第5天的数据,试用剩下的数据求出每天普及的人数y关于天数的线性回归方程.
(参考数据:
,
附:对于一组数据,,,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:).
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【推荐3】当前移动网络已融入社会生活的方方面面,深刻改变了人们的沟通、交流乃至整个生活方式.4G网络虽然解决了人与人随时随地通信的问题,但随着移动互联网快速发展,其已难以满足未来移动数据流量暴涨的需求,而5G作为一种新型移动通信网络,不但可以解决人与人的通信问题,而且还可以为用户提供增强现实、虚拟现实、超高清(3D)视频等更加身临其境的极致业务体验,更重要的是还可以解决人与物、物与物的通信问题,从而满足移动医疗、车联网、智能家居、工业控制、环境监测等物联网应用需求,为更好的满足消费者对5G网络的需求,中国电信在某地区推出了六款不同价位的流量套餐,每款套餐的月资费x(单位:元)与购买人数y(单位:万人)的数据如下表:
对数据作初步的处理,相关统计量的值如下表:
其中,且绘图发现,散点集中在一条直线附近.
(1)根据所给数据,求出关于的回归方程;
(2)已知流量套餐受关注度通过指标来测定,当时相应的流量套餐受大众的欢迎程度更高,被指定为“主打套餐”.现有一家四口从这六款套餐中,购买不同的四款各自使用.记四人中使用“主打套督”的人数为,求随机变量的分布列和期望.
附:对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计值分别为.
套餐 | A | B | C | D | E | F |
月资费x(元) | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
购买人数y(万人) | 16.8 | 18.8 | 20.7 | 22.4 | 24.0 | 25.5 |
75.3 | 24.6 | 18.3 | 101.4 |
(1)根据所给数据,求出关于的回归方程;
(2)已知流量套餐受关注度通过指标来测定,当时相应的流量套餐受大众的欢迎程度更高,被指定为“主打套餐”.现有一家四口从这六款套餐中,购买不同的四款各自使用.记四人中使用“主打套督”的人数为,求随机变量的分布列和期望.
附:对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计值分别为.
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【推荐1】疫情期间,某校使用一家公司的三种软件来上网课,分别为在线课堂、视频会议、在线直播.根据效果,首选在线课堂,当在线课堂进不去时选视频会议,当在线课堂和视频会议均进不去后再选在线直播.当该校不是该软件的会员时,老师们上网课能够进入在线课堂、视频会议、在线直播的概率分别为,,;当该校充值为会员时,老师们上网课能够进入在线课堂、视频会议、在线直播的概率均为.设在线课堂、视频会议、在线直播的网课效果得分分别记为5分,3分,2分.
(1)调查知前7天能完成全部网课的班级数y如下表所示:
已知y与t具有线性相关关系,求y关于t的线性回归方程;(t的系数精确到0.01)
(2)请你计算后判断学校充值为会员后,网课效果得分的数学期望是否有提高.
参考公式:在线性回归方程中,,
参考数据:.
(1)调查知前7天能完成全部网课的班级数y如下表所示:
第t天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
y | 3 | 4 | 3 | 4 | 7 | 6 | 8 |
(2)请你计算后判断学校充值为会员后,网课效果得分的数学期望是否有提高.
参考公式:在线性回归方程中,,
参考数据:.
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解答题-应用题
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解题方法
【推荐2】某市教育部门计划从该市的中学生中选出6人作为该市代表去参加省里的中华古诗词大赛,该市经过初赛选拔最后决定从甲、乙两所中学的学生中进行最后的筛选.甲中学推荐了3名男生,3名女生,乙中学推荐了3名男生,4名女生,两校推荐的学生一起参加集训,由于集训后所有学生的水平相当,该市决定从参加集训的两校男生中随机抽取3人,女生中随机抽取3人组成该市的代表队.
(1)求甲中学至少有1名学生入选该市代表队的概率;
(2)在省赛某场比赛前,从该市代表队的6名学生中随机抽取3人参赛,设X表示参赛队员中的女生人数,求X的分布列和数学期望.
(1)求甲中学至少有1名学生入选该市代表队的概率;
(2)在省赛某场比赛前,从该市代表队的6名学生中随机抽取3人参赛,设X表示参赛队员中的女生人数,求X的分布列和数学期望.
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