某单位为了落实“绿水青山就是金山银山”理念,制定节能减排的目标,先调查了用电量 (单位:千瓦·时)与气温 (单位: )之间的关系,随机选取了4天的用电量与当天气温,并制作了以下对照表:
由表中数据得线性回归方程: ,则由此估计:当某天气温为12时,当天用电量约为( )
(单位:) | 17 | 14 | 10 | -1 |
(单位:千瓦时) | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据得线性回归方程: ,则由此估计:当某天气温为12时,当天用电量约为( )
A.56千瓦时 | B.36千瓦时 | C.34千瓦时 | D.38千瓦时 |
更新时间:2019-08-02 22:29:22
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【推荐1】有人调查了某高校14名男大学生的身高及其父亲的身高,得到如下数据表:
利用最小二乘法计算的儿子身高关于父亲身高的回归直线为.
根据以上信息进行的如下推断中,正确的是( )
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
父亲身高/cm | 174 | 170 | 173 | 169 | 182 | 172 | 180 | 172 | 168 | 166 | 182 | 173 | 164 | 180 |
儿子身高/cm | 176 | 176 | 170 | 170 | 185 | 176 | 178 | 174 | 170 | 168 | 178 | 172 | 165 | 182 |
根据以上信息进行的如下推断中,正确的是( )
A.当时,,若一位父亲身高为,则他儿子长大成人后的身高一定是 |
B.父亲身高和儿子身高是正相关,因此身高更高的父亲,其儿子的身高也更高 |
C.从回归直线中,无法判断父亲身高和儿子身高是正相关还是负相关 |
D.回归直线的斜率可以解释为父亲身高每增加,其儿子身高平均增加 |
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【推荐2】为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区户家庭,得到如下统计数据表:根据上表可得回归直线方程,其中.据此估计,该社区一户年收入为万元的家庭年支出为
收入(万元) | |||||
支出(万元) |
A.万元 | B.万元 | C.万元 | D.万元 |
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【推荐1】已知两个变量x与y的数据统计结果如下表所示:
若y关于x的线性回归方程为,则( )
2 | 4 | 5 | 6 | 8 | |
30 | 60 | 50 | 70 |
A.35 | B.55 | C.40 | D.45 |
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【推荐2】由变量和相对应的一组数据,,,,,得到的线性回归方程为,则( )
A.25 | B.125 | C.120 | D.24 |
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