组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 回归直线方程 > 用回归直线方程对总体进行估计
题型:解答题 难度:0.65 引用次数:465 题号:8637427
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了日至日的每天昼夜温差与实验室每天每颗种子中的发芽数,得到如下资料:

日期

温差

发芽数(颗)


该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取组,用剩下的组数据求线性回归方程,再对被选取的组数据进行检验.
(1)求选取的组数据恰好是不相邻天数据的概率;
(2)若选取的是日与日的两组数据,请根据日至日的数据,求出关于的线性回归方程
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?

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【推荐1】在2018年俄罗斯世界杯期间,莫斯科的部分餐厅经营了来自中国的小龙虾,这些小龙虾标有等级代码.为得到小龙虾等级代码数值与销售单价之间的关系,经统计得到如下数据:
等级代码数值384858687888
销售单价(元16.818.820.822.82425.8
(1)已知销售单价与等级代码数值之间存在线性相关关系,求关于的线性回归方程(系数精确到0.1);
(2)若莫斯科某餐厅销售的中国小龙虾的等级代码数值为98请估计该等级的中国小龙虾销售单价为多少元?
参考公式:对一组数据,,····,其回归直线的斜率和截距最小二乘估计分别为:,.
参考数据:,.
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年份2007200820092010201120122013
年份代号1234567
人均纯收入2.93.33.64.44.85.25.9
(1)求y关于的线性回归方程;
(2)预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
附:.回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
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年份

教育支出占家庭支出比例(百分比)

(1)计算样本的相关系数,并判断两个变量的相关性强弱;(精确到
(2)建立关于的线性回归方程;(精确到
(3)若年该市某家庭总支出为万元,预测该家庭教育支出约为多少万元?
附:(i)相关系数:;(ii)线性回归方程:,其中.
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