题型:解答题
难度:0.65
引用次数:465
题号:8637427
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了月日至月日的每天昼夜温差与实验室每天每颗种子中的发芽数,得到如下资料:
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取组,用剩下的组数据求线性回归方程,再对被选取的组数据进行检验.
(1)求选取的组数据恰好是不相邻天数据的概率;
(2)若选取的是月日与月日的两组数据,请根据月日至月日的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
日期 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 | 月日 |
温差 | |||||
发芽数(颗) |
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取组,用剩下的组数据求线性回归方程,再对被选取的组数据进行检验.
(1)求选取的组数据恰好是不相邻天数据的概率;
(2)若选取的是月日与月日的两组数据,请根据月日至月日的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
更新时间:2019-09-17 16:15:22
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【推荐1】在2018年俄罗斯世界杯期间,莫斯科的部分餐厅经营了来自中国的小龙虾,这些小龙虾标有等级代码.为得到小龙虾等级代码数值与销售单价之间的关系,经统计得到如下数据:
(1)已知销售单价与等级代码数值之间存在线性相关关系,求关于的线性回归方程(系数精确到0.1);
(2)若莫斯科某餐厅销售的中国小龙虾的等级代码数值为98,请估计该等级的中国小龙虾销售单价为多少元?
参考公式:对一组数据,,····,其回归直线的斜率和截距最小二乘估计分别为:,.
参考数据:,.
等级代码数值 | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
销售单价(元 | 16.8 | 18.8 | 20.8 | 22.8 | 24 | 25.8 |
(2)若莫斯科某餐厅销售的中国小龙虾的等级代码数值为98,请估计该等级的中国小龙虾销售单价为多少元?
参考公式:对一组数据,,····,其回归直线的斜率和截距最小二乘估计分别为:,.
参考数据:,.
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【推荐2】某地区2007年至2013年农村居民家庭纯收入(单位:千元)的数据如下表:
(1)求y关于的线性回归方程;
(2)预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
附:.回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,
年份 | 2007 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
(2)预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入.
附:.回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:,
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【推荐3】近年来,随着社会对教育的重视,家庭的平均教育支出增长较快,随机抽样调查某市年的家庭平均教育支出,得到如下表格.(附:年份代码分别对应的年份是).经计算得,,,.
(1)计算样本的相关系数,并判断两个变量的相关性强弱;(精确到)
(2)建立关于的线性回归方程;(精确到)
(3)若年该市某家庭总支出为万元,预测该家庭教育支出约为多少万元?
附:(i)相关系数:;(ii)线性回归方程:,其中,.
年份 | |||||||
教育支出占家庭支出比例(百分比) |
(2)建立关于的线性回归方程;(精确到)
(3)若年该市某家庭总支出为万元,预测该家庭教育支出约为多少万元?
附:(i)相关系数:;(ii)线性回归方程:,其中,.
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【推荐1】为了缓解日益拥堵的交通状况,不少城市实施车牌竞价策略,以控制车辆数量.某地车牌竞价的基本规则是:①“盲拍”,即所有参与竞拍的人都要网络报价一次,每个人不知晓其他人的报价,也不知道参与当期竞拍的总人数;②竞价时间截止后,系统根据当期车牌配额,按照竞拍人的出价从高到低分配名额.某人拟参加2018年5月份的车牌竞拍,他为了预测最低成交价,根据竞拍网站的数据,统计了最近5个月参与竞拍的人数(见下表):
(1)由收集数据的散点图发现,可用线性回归模型拟合竞拍人数y(万人)与月份编号t之间的相关关系.请用最小二乘法求y关于t的线性回归方程:,并预测2018年5月份参与竞拍的人数.
(2)某市场调研机构从拟参加2018年5月份车牌竞拍人员中,随机抽取了200人,对他们的拟报价价格进行了调查,得到如下频数分布表和频率分布直方图:
(i)求的值及这200位竟拍人员中报价大于5万元的人数;
(ii)若2018年5月份车牌配额数量为3000,假设竞拍报价在各区间分布是均匀的,请你根据以上抽样的数据信息,预测(需说明理由)竞拍的最低成交价.
参考公式及数据:①,其中;
②
(1)由收集数据的散点图发现,可用线性回归模型拟合竞拍人数y(万人)与月份编号t之间的相关关系.请用最小二乘法求y关于t的线性回归方程:,并预测2018年5月份参与竞拍的人数.
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(i)求的值及这200位竟拍人员中报价大于5万元的人数;
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【推荐2】自中央陆续提出东部率先、西部大开发、中部崛起发展战略以来,取得了令世界瞩目的辉煌成绩,以下是五年东部、西部、中部地区的人均可支配收入情况.
(1)比较分析东、西、中部地区近五年的人均可支配收入情况;
(2)根据西部地区年至年的数据(时间变量的值依次为、、、、)进行线性回归分析,并预测年的西部地区人均可支配收入(精确到);
(3)若两地区人均可支配收入差异大于万元,就认为两地有级差异,则根据东部和中部地区的近五年人均可支配收入的数据,求从到五年间任取两年都是级差异的概率.
附:,.
农村按照东、西、中部地区分组的人均可支配收入(万元) | |||||
年份 | |||||
东部地区 | |||||
西部地区 | |||||
中部地区 |
(2)根据西部地区年至年的数据(时间变量的值依次为、、、、)进行线性回归分析,并预测年的西部地区人均可支配收入(精确到);
(3)若两地区人均可支配收入差异大于万元,就认为两地有级差异,则根据东部和中部地区的近五年人均可支配收入的数据,求从到五年间任取两年都是级差异的概率.
附:,.
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【推荐3】某工厂今年前5个月某种产品的产量(单位:万件)的数据如下表:
(1)若从这5组数据中随机抽出2组,求抽出的2组数据恰好是不相邻两个月的数据的概率;
(2)求出关于的线性回归方程,并估计今年6月份该种产品的产量.
参考公式:.
(月份) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
(产量) | 4 | 5 | 4 | 6 | 6 |
(2)求出关于的线性回归方程,并估计今年6月份该种产品的产量.
参考公式:.
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【推荐1】2020年春季延期开学期间,为保证防控疫情期间中小学校“停课不停学”各地教育行政部门、中小学及教育网站积极提供免费线上课程,为中小学生如期学习提供了便利条件.某教育网站针对高中学生的线上课程播出后,社会各界反响强烈.该网站为了解高中学生对他们的线上课程的满意程度,从收看该课程的高中学生中随机抽取了1000名学生对该线上课程进行评分(满分100分),并把相关的统计结果记录如表:
(1)计算这1000名学生评分的平均数,根据样本估计总体的思想,若平均数低于70分,视为不满意,试判断高中学生对该线上课程是否满意?
(2)为了解部分学生评分偏低的原因,该网站利用分层抽样的方法从评分为[50,60),[60,70)的高中学生中抽取6人,再从中随机抽取2名学生进行详细调查,求这2名学生的评分来自不同评分分组的概率.
评分分组 | |||||
频数 | 100 | 200 | 400 | 250 | 50 |
(2)为了解部分学生评分偏低的原因,该网站利用分层抽样的方法从评分为[50,60),[60,70)的高中学生中抽取6人,再从中随机抽取2名学生进行详细调查,求这2名学生的评分来自不同评分分组的概率.
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【推荐2】某重点中学将全部高一学生分成两个成绩相当(成绩的均值、方差都相同)的级部,级部采用传统形式的教学方式,级部采用新型的基于信息化的自主学习教学方式.为了解教学效果,期末考试后分别从两个级部中各随机抽取30名学生的数学成绩进行统计,做出茎叶图如下,记成绩不低于127分者为“优秀”.
(1)在级部样本的30个个体中随机抽取1个,求抽出的为“优秀”的概率;
(2)由以上数据填写下面列联表,并判断是否有的把握认为“优秀”与教学方式有关.
附表:
附:.
(1)在级部样本的30个个体中随机抽取1个,求抽出的为“优秀”的概率;
(2)由以上数据填写下面列联表,并判断是否有的把握认为“优秀”与教学方式有关.
附表:
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