2019年7月15日，某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价
元和销售量
件之间的一组数据如下表所示：
可知，销售量与价格之间有较强的线性相关关系，其线性回归方程是
，且
，则其中的
______ .
元和销售量件之间的一组数据如下表所示：| 价格 | 9 | 9.5 |  | 10.5 | 11 |
| 销售量 | 11 |  | 8 | 6 | 5 |
与价格之间有较强的线性相关关系，其线性回归方程是，且，则其中的
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更新时间：2019-09-29 21:45:31
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之间的一组数据如下表：
则与的线性回归方程
必过点_______________
之间的一组数据如下表：
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| 1 | 3 | 5 | 7 |
与的线性回归方程必过点
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（每分钟鸣叫的次数）与气温
（单位：℃）有着很大的关系.某观测人员根据下表中的观测数据计算出关于的线性回归方程
，则下表中
的值为______ .
（每分钟鸣叫的次数）与气温（单位：℃）有着很大的关系.某观测人员根据下表中的观测数据计算出关于的线性回归方程，则下表中的值为| （℃） | 38 | 41 | 42 | 39 |
| （次数/分钟） | 29 | 44 | | 36 |
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，且
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销售额(万元)与广告费用(万元)之间有线性相关关系，回归方程为
(为常数)，现在要使销售额达到7.8万元，估计广告费用约为____ 万元．
| 广告费用(万元) | 0.2 | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.8 |
| 销售额(万元) | 3 | 4 | 6 | 5 | 7 |
(万元)与广告费用(万元)之间有线性相关关系，回归方程为 (为常数)，现在要使销售额达到7.8万元，估计广告费用约为
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，那么这组数据的回归直线方程是_________ .
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x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
，那么这组数据的回归直线方程是(参考公式：
)
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