已知
，
的取值如下表所示：
从散点图分析，与线性相关，且
，以此预测当
时，
_______ .
，的取值如下表所示：
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与线性相关，且，以此预测当时，
更新时间：2019/10/22 17:32:07
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【推荐1】某研究机构为了了解高中生语文成绩的平均分（单位：分）与每周课外阅读时间（单位：分钟 ）是否存在线性关系，搜集了100组数据（
，
），并据此求得关于的经验回归方程为
.若一位高为中生的每周课外阅读时间为2个小时 ，则可估计她的语文成绩的平均分为___________ .
（单位：分）与每周课外阅读时间（单位：，），并据此求得关于的经验回归方程为.若一位高为中生的每周课外阅读时间为2个
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由表中数据得线性回归方程：
，则由此估计：当某天气温为5℃时，当天用电量约为______ 千瓦·时．
（单位：千瓦·时）与气温（单位：℃）之间的关系，随机选取了4天的用电量与当天气温，并制作了以下对照表：
| 17 | 14 | 10 |
|
| 24 | 34 | 38 | 64 |
，则由此估计：当某天气温为5℃时，当天用电量约为
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)与年龄
，预测该学生10岁时的身高约为
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【推荐1】在一次考试中，5名学生的数学和物理成绩如下表(已知学生的数学和物理成绩具有线性相关关系)：
现已知其经验回归方程为
＝0.36x＋
，则根据此经验回归方程估计数学得90分的同学的物理成绩为__________ 分.(四舍五入取整数)
| 学生的编号i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 数学成绩x | 80 | 75 | 70 | 65 | 60 |
| 物理成绩y | 70 | 66 | 68 | 64 | 62 |
＝0.36x＋，则根据此经验回归方程估计数学得90分的同学的物理成绩为
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【推荐2】已知变量
的统计数据如下表，对表中数据作分析，发现与之间具有线性相关关系，利用最小二乘法，计算得到经验回归直线方程为
，据此模型预测当
时的值为__________ .
的统计数据如下表，对表中数据作分析，发现与之间具有线性相关关系，利用最小二乘法，计算得到经验回归直线方程为，据此模型预测当时的值为 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
 | 3.5 | 4 | 5 | 6 | 6.5 |
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，其中
=0.76，
.据此估计，该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为
