对具有线性相关关系的变量
，有观测数据
，已知它们之间的线性回归方程是
，若
，则
（ ）
，有观测数据，已知它们之间的线性回归方程是，若，则（ ）A． | B． | C． | D． |
更新时间：2019-12-28 22:33:49
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【推荐1】某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费用的时间，为此进行了5次实验，根据收集到的数据（如下表），由最小二乘法求得回归直线方程
.
表中有一个数据模糊不清，请你推断出该数据的值为
.| 零件数x（个） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 加工时间y（min） | 50 |  | 67 | 71 | 79 |
表中有一个数据模糊不清，请你推断出该数据的值为
| A．55 | B．55.8 | C．59 | D．51 |
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【推荐2】已知x，y的取值如下表所示：
若y与x线性相关，且回归直线方程为
，则表格中实数m的值为（ ）
| x | 2 | 3 | 4 | 5 |
| y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | m |
若y与x线性相关，且回归直线方程为
，则表格中实数m的值为（ ）| A．7.69 | B．7.5 | C．6.69 | D．6.5 |
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．
，则表中m＝（
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【推荐1】下表是某工厂6～9月份电量（单位：万度）的一组数据：由散点图可知，用电量y与月份x间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是
，则a等于（ ）
，则a等于（ ）月份x | 6 | 7 | 8 | 9 |
用电量y | 6 | 5 | 3 | 2 |
| A．10.5 | B．14.5 | C．5.2 | D．5.25 |
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【推荐2】某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，据统计得出了昼夜温差x（℃）与实验室种子浸泡后的发芽数y（颗）之间的线性回归方程：
，且对应数据如下表：
如果昼夜温差为13℃时，那么种子的发芽数大约是（ ）
，且对应数据如下表：温差x（℃） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
发芽数y/颗 | 3 | 7 | 8 | 10 | 12 |
如果昼夜温差为13℃时，那么种子的发芽数大约是（ ）
| A．20颗 | B．29颗 | C．30颗 | D．36颗 |
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，则下列说法错误的是（
时房屋交易量约为
（万套）
时，残差为
