某电子科技公司由于产品采用最新技术,销售额不断增长,最近个季度的销售额数据统计如下表(其中表示年第一季度,以此类推):
(1)公司市场部从中任选个季度的数据进行对比分析,求这个季度的销售额都超过千万元的概率;
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司的销售额.
附:线性回归方程:其中,
参考数据:.
季度 | |||||
季度编号x | |||||
销售额y(百万元) |
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司的销售额.
附:线性回归方程:其中,
参考数据:.
更新时间:2020-01-02 06:56:00
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【推荐1】某饮料公司根据市场调查数据分析得到以下结果:如果某款饮料年库存积压率低于千分之一,则该款饮料为畅销产品,可以继续大量生产. 如果年库存积压率高于千分之一,则说明需要调整生产计划. 现公司 2013—2018 年的某款饮料生产,年销售利润及年库存积压相关数据如下表所示:
注:
(1)从公司 2013—2018 年的相关数据中任意选取 2 年的数据,求该款饮料这 2 年中至少有 1 年畅销的概率.
(2)公司根据上表计算出年销售利润与年生产件数的线性回归方程为.现公司计划 2019 年生产 11 千万件该款饮料,且预计 2019 年可获利 108 千万元. 但销售部 门发现,若用预计的 2019 年的数据与 2013—2018 年中畅销年份的数据重新建立回归方程, 再通过两个线性回归方程计算出来的 2019 年年销售利润误差不超过 4 千万元,该款饮料的 年库存积压率可低于千分之一. 如果你是决策者,你认为 2019 年的生产和销售计划是否需要调整?请说明理由.
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年生产件数(千万件) | 3 | 5 | 6 | 8 | 9 | 11 |
年销售利润(千万元) | 22 | 40 | 48 | 68 | 82 | 100 |
年库存积压件数(千件) | 29 | 58 | 30 | 90 | 75 | 80 |
(1)从公司 2013—2018 年的相关数据中任意选取 2 年的数据,求该款饮料这 2 年中至少有 1 年畅销的概率.
(2)公司根据上表计算出年销售利润与年生产件数的线性回归方程为.现公司计划 2019 年生产 11 千万件该款饮料,且预计 2019 年可获利 108 千万元. 但销售部 门发现,若用预计的 2019 年的数据与 2013—2018 年中畅销年份的数据重新建立回归方程, 再通过两个线性回归方程计算出来的 2019 年年销售利润误差不超过 4 千万元,该款饮料的 年库存积压率可低于千分之一. 如果你是决策者,你认为 2019 年的生产和销售计划是否需要调整?请说明理由.
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解答题-问答题
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解题方法
【推荐2】机动车排气污染已经成为我国影响城市大气环境质量的重要因素,为了探究车流量与PM2.5的浓度的关系,现采集到某城市2021年5月份内连续七天的车流量与PM2.5的数据如下表所示.
(1)由散点图知与具有线性相关关系,求与的线性回归方程;
(2)根据(1)中所得结果,预测该市车流量为9万辆时PM2.5的浓度;
(3)规定:当一天内PM2.5的浓度平均值在内时,空气质量等级为优;当一天内PM2.5的浓度平均值在内时,空气质量等级为良.为使该市某日空气质量为优或者为良,则应控制当天车流量在多少万辆以内?
参考公式:,;参考数据:,
车流量(万辆) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
PM2.5的浓度(微克/立方米) | 26 | 27 | 32 | 37 | 44 | 54 | 60 |
(2)根据(1)中所得结果,预测该市车流量为9万辆时PM2.5的浓度;
(3)规定:当一天内PM2.5的浓度平均值在内时,空气质量等级为优;当一天内PM2.5的浓度平均值在内时,空气质量等级为良.为使该市某日空气质量为优或者为良,则应控制当天车流量在多少万辆以内?
参考公式:,;参考数据:,
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【推荐3】高考复习经过二轮“见多识广”之后,为了研究考前“限时抢分”强化训练次数与答题正确率的关系,对某校高三某班学生进行了关注统计,得到如表数据:
(1)求关于的线性回归方程,并预测答题正确率是的强化训练次数(保留整数);
(2)若用()表示统计数据的“强化均值”(保留整数),若“强化均值”的标准差在区间内,则强化训练有效,请问这个班的强化训练是否有效?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,,样本数据,,…,的标准差为
1 | 2 | 3 | 4 | |
20 | 30 | 50 | 60 |
(2)若用()表示统计数据的“强化均值”(保留整数),若“强化均值”的标准差在区间内,则强化训练有效,请问这个班的强化训练是否有效?
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,,样本数据,,…,的标准差为
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【推荐1】某城镇社区为了丰富辖区内广大居民的业余文化生活,创建了社区“文化丹青”大型活动场所,配备了各种文化娱乐活动所需要的设施,让广大居民健康生活、积极向上,社区最近四年内在“文化丹青”上的投资金额统计数据如表: (为了便于计算,把2015年简记为5,其余以此类推)
(Ⅰ)利用所给数据,求出投资金额与年份之间的回归直线方程;
(Ⅱ) 预测该社区在2019年在“文化丹青”上的投资金额.
附:对于一组数据, 其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
年份(年) | 5 | 6 | 7 | 8 |
投资金额(万元) | 15 | 17 | 21 | 27 |
(Ⅱ) 预测该社区在2019年在“文化丹青”上的投资金额.
附:对于一组数据, 其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
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【推荐2】某地1~10岁男童年龄(单位:岁)与身高的中位数 (单位,如表所示:
对上表的数据作初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
(1)求关于的线性回归方程(回归方程系数精确到0.01);
(2)某同学认为方程更适合作为关于的回归方程模型,他求得的回归方程是.经调查,该地11岁男童身高的中位数为,与(1)中的线性回归方程比较,哪个回归方程的拟合效果更好?
(3)从6岁~10岁男童中每个年龄阶段各挑选一位男童参加表演(假设该年龄段身高的中位数就是该男童的身高).再从这5位男童中任挑选两人表演“二重唱”,则“二重唱”男童身高满足的概率是多少?
参考公式:,
/岁 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
76.5 | 88.5 | 96.8 | 104.1 | 111.3 | 117.7 | 124 | 130 | 135.4 | 140.2 |
112.45 | 82.50 | 3947.71 | 566.85 |
(2)某同学认为方程更适合作为关于的回归方程模型,他求得的回归方程是.经调查,该地11岁男童身高的中位数为,与(1)中的线性回归方程比较,哪个回归方程的拟合效果更好?
(3)从6岁~10岁男童中每个年龄阶段各挑选一位男童参加表演(假设该年龄段身高的中位数就是该男童的身高).再从这5位男童中任挑选两人表演“二重唱”,则“二重唱”男童身高满足的概率是多少?
参考公式:,
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【推荐1】某高考模拟数学试卷的客观题部分共计80分,现随机抽取了20名高三学生,对该数学试卷客观题的得分情况进行了调查,将他们的成绩分成6段:,,,,,后,绘制成如图所示的频率分布直方图.
(Ⅰ)求图中的的值;
(Ⅱ)若从成绩在的高三学生中任取两名,求这两名高三学生的成绩全部在的概率.
(Ⅰ)求图中的的值;
(Ⅱ)若从成绩在的高三学生中任取两名,求这两名高三学生的成绩全部在的概率.
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【推荐2】国务院于2023年开展第五次全国经济普查,为更好地推动第五次全国经济普查工作,某地充分利用信息网络开展普查宜传,向基层普查人员、广大普查对象及社会公众宣传经济普查知识.为了解宣传进展情况,现从参与调查的人群中随机选出200人,并将这200人按年龄(单位:岁)分组:第1组,第2组,第3组,第4组,第5组,得到的频率分布直方图如图所示.(1)求这组数据的分位数(精确到0.1):
(2)现从以上各组中用分层随机抽样的方法选取20人.
①再从第二组和第五组中抽取的人中任选3人进行问卷调查,求从中至少抽到2人进行问卷调查的概率;
②若第2组中参与调查的人的年龄的平均数和方差分别为30和6,第3组中参与调查的人的年龄的平均数和方差分别为40和6,据此估计这次参与调查的人中第2组和第3组所有人的年龄的方差.
(2)现从以上各组中用分层随机抽样的方法选取20人.
①再从第二组和第五组中抽取的人中任选3人进行问卷调查,求从中至少抽到2人进行问卷调查的概率;
②若第2组中参与调查的人的年龄的平均数和方差分别为30和6,第3组中参与调查的人的年龄的平均数和方差分别为40和6,据此估计这次参与调查的人中第2组和第3组所有人的年龄的方差.
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