组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 回归直线方程 > 用回归直线方程对总体进行估计
题型:解答题-问答题 难度:0.65 引用次数:199 题号:9479104
为研究女高中生身高与体重之间的关系,一调查机构从某中学中随机选取8名女高中生,其身高和体重数据如下表所示:
编号12345678
身高164160158172162164174166
体重6046434848506152
该调查机构绘制出该组数据的散点图后分析发现,女高中生的身高与体重之间有较强的线性相关关系.

(1)调查员甲计算得出该组数据的线性回归方程为,请你据此预报一名身高为的女高中生的体重;
(2)调查员乙仔细观察散点图发现,这8名同学中,编号为1和4的两名同学对应的点与其他同学对应的点偏差太大,于是提出这样的数据应剔除,请你按照这名调查人员的想法重新计算线性回归话中,并据此预报一名身高为的女高中生的体重;
(3)请你分析一下,甲和乙谁的模型得到的预测值更可靠?说明理由.
附:对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:.

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【推荐1】某地随着经济的发展,居民收入逐年增长,该地一银行连续五年的储蓄存款(年底余额)如下表:
年份20162017201820192020
储蓄存款/千亿元567912
为了计算方便,工作人员将上表的数据进行了处理,令,得到下表:
12345
01247
(1)求关于的回归直线方程;
(2)求关于的回归直线方程;
(3)用所求回归直线方程预测到2035年年底,该地储蓄存款可达多少
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【推荐2】近期,某公交公司分别推出支付宝和微信扫码支付乘车活动,活动设置了一段时间的推广期,由于推广期内优惠力度较大,吸引越来越多的人开始使用扫码支付.某线路公交车队统计了活动刚推出一周内每一天使用扫码支付的人次,用表示活动推出的天数,表示每天使用扫码支付的人次(单位:十人次),统计数据如表所示:

1

2

3

4

5

6

7

6

11

21

34

66

101

196

根据以上数据,绘制了如图所示的散点图.

(1)根据散点图判断,在推广期内,均为大于零的常数)哪一个适宜作为扫码支付的人次关于活动推出天数的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由);
(2)根据(1)的判断结果及表l中的数据,求关于的回归方程,并预测活动推出第8天使用扫码支付的人次;
(3)推广期结束后,车队对乘客的支付方式进行统计,结果如表所示:

支付方式

现金

乘车卡

扫码

比例

已知该线路公交车票价为2元,使用现金支付的乘客无优惠,使用乘车卡支付的乘客享受8折优惠,扫码支付的乘客随机优惠,根据统计结果得知,使用扫码支付的乘客,享受7折优惠的概率为,享受8折优惠的概率为,享受9折优惠的概率为.根据所给数据以事件发生的频率作为相应事件发生的概率,估计一名乘客一次乘车的平均费用.
参考数据:

66

1.54

2.711

50.12

3.47

其中.
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【推荐3】一辆汽车的使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料:
X(年)23456
Y(万元)0.220.380.550.650.70
若已知yx之间有线性相关关系,试求:
(1)线性回归方程;
(2)估计使用年限为10年时,维修费用约是多少?
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共计 平均难度:一般