某品牌汽车4S店,对该品牌旗下的A型、B型、C型汽车进行维修保养,汽车4S店记录了100辆该品牌三种类型汽车的维修情况,整理得下表:
假设该店采用分层抽样的方法从上述维修的100辆该品牌三种类型汽车中随机取10辆进行问卷回访.
(1)求A型、B型、C型各车型汽车抽取的数目;
(2)维修结束后这100辆汽车的司机采用“100分制”打分的方式表示对4S店的满意度,按照大于等于80为优秀,小于80为合格,得到如下列联表:
问能否在犯错误概率不超过0.01的前提下认为司机对4S店满意度与性别有关系?请说明原因.
(参考公式:)
附表:
车型 | A型 | B型 | C型 |
频数 | 20 | 40 | 40 |
(1)求A型、B型、C型各车型汽车抽取的数目;
(2)维修结束后这100辆汽车的司机采用“100分制”打分的方式表示对4S店的满意度,按照大于等于80为优秀,小于80为合格,得到如下列联表:
优秀 | 合格 | 合计 | |
男司机 | 10 | 38 | 48 |
女司机 | 25 | 27 | 52 |
合计 | 35 | 65 | 100 |
(参考公式:)
附表:
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
K | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
更新时间:2019-09-30 12:58:00
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【推荐1】某中学为解中学生的课外阅读时间,决定在该中学的1200名男生和800名女生中按分层抽样的方法抽取20名学生,对他们的课外阅读时间进行问卷调查.现在按课外阅读时间的情况将学生分成三类:A类(不参加课外阅读),B类(参加课外阅读,但平均每周参加课外阅读的时间不超过3小时),C类(参加课外阅读,且平均每周参加课外阅读的时间超过3小时).调查结果如下表:
(1)求出表中x、y的值;
(2)根据表中的统计数据,完成下面的列联表,并判断是否可以认为“参加课外阅读与否”与性别有关;
(3)从抽出的女生中再随机抽取3人进一步了解情况,记X为抽取的这3名女生中A类人数和C类人数差的绝对值,求X的数学期望.
A类 | B类 | C类 | |
男生 | x | 5 | 3 |
女生 | y | 3 | 3 |
(2)根据表中的统计数据,完成下面的列联表,并判断是否可以认为“参加课外阅读与否”与性别有关;
男生 | 女生 | 总计 | |
不参加课外阅读 | |||
参加课外阅读 | |||
总计 |
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【推荐2】冰城哈尔滨是一座历史悠久、风景秀丽的城市,其著名的景点有索非亚教堂、中央大街、松花江等.
(1)为了解端午节当天松花江旅游景点游客年龄的分布情况,从年龄20岁到50岁的游客中随机抽取1000人,制成了如上的频率分布直方图.现从年龄在内的游客中,采用分层抽样的方法抽取10人,在从抽取的10人中随机抽取4人,记4人中年龄在内的人数为,求.
(2)为了给游客提供更舒适的旅游体验,该旅游景点游船中心计划在2020年端午节当日投入至少1艘至多3艘A型游船供游客乘坐观光.由2010到2019这10年间的数据资料显示每年端午节当日客流量X(单位:万人)都大于1,将每年端午节当日客流量数据分成3个区间整理得下表:
以这10年的数据资料记录的3个区间客流量的频率作为每年客流量在该区间段发生的概率,且每年端午节当日客流量相互独立.该游船中心希望投入的A型客船尽可能被充分利用,但每年端午节当日A型客船最多使用量(单位:艘)要受当日客流量X(单位:万人)的影响,其关联关系如下表:
若某艘A型游船在端午节当日被投入且被使用,则游船中心当日可获利润4万元;若当日被投入却不被使用,则游船中心当日亏损0.5万元.记Y(单位:万元)表示该游船中心在端午节当日获得的总利润,Y的数学期望越大游船中心在端午节当日获得的总利润就越大,问该游船中心在2020年端午节当日应投入多少艘A型游船才能使当日获得的总利润最大.
(1)为了解端午节当天松花江旅游景点游客年龄的分布情况,从年龄20岁到50岁的游客中随机抽取1000人,制成了如上的频率分布直方图.现从年龄在内的游客中,采用分层抽样的方法抽取10人,在从抽取的10人中随机抽取4人,记4人中年龄在内的人数为,求.
(2)为了给游客提供更舒适的旅游体验,该旅游景点游船中心计划在2020年端午节当日投入至少1艘至多3艘A型游船供游客乘坐观光.由2010到2019这10年间的数据资料显示每年端午节当日客流量X(单位:万人)都大于1,将每年端午节当日客流量数据分成3个区间整理得下表:
端午节当日客流量X | |||
频数(年) | 4 | 4 | 2 |
以这10年的数据资料记录的3个区间客流量的频率作为每年客流量在该区间段发生的概率,且每年端午节当日客流量相互独立.该游船中心希望投入的A型客船尽可能被充分利用,但每年端午节当日A型客船最多使用量(单位:艘)要受当日客流量X(单位:万人)的影响,其关联关系如下表:
端午节当日客流量X | |||
A型游船最多使用量 | 1 | 2 | 3 |
若某艘A型游船在端午节当日被投入且被使用,则游船中心当日可获利润4万元;若当日被投入却不被使用,则游船中心当日亏损0.5万元.记Y(单位:万元)表示该游船中心在端午节当日获得的总利润,Y的数学期望越大游船中心在端午节当日获得的总利润就越大,问该游船中心在2020年端午节当日应投入多少艘A型游船才能使当日获得的总利润最大.
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(1)是否有的把握认为密切接触者感染Delta病毒与未接种新冠疫苗有关;
(2)以样本中结束医学观察的密切接触者感染Delta病毒的频率估计概率.现从该地区结束医学观察的密切接触者中随机抽取4人进行感染Delta病毒人数统计,求其中至少有2人感染Delta病毒的概率;
(3)该国现有一个中风险村庄,当地政府决定对村庄内所有住户进行排查.在排查期间,发现一户3口之家与确诊患者有过密切接触,这种情况下医护人员要对其家庭成员逐一进行Delta病毒检测.每名成员进行检测后即告知结果,若检测结果呈阳性,则该家庭被确定为“感染高危家庭”.假设该家庭每个成员检测呈阳性的概率均为且相互独立.记:该家庭至少检测了2名成员才能确定为“感染高危家庭”的概率为.求当p为何值时,最大?
附:.
接种新冠疫苗与否/人数 | 感染Delta病毒 | 未感染Delta病毒 |
未接种新冠疫苗 | 20 | 30 |
接种新冠疫苗 | 10 | 60 |
(2)以样本中结束医学观察的密切接触者感染Delta病毒的频率估计概率.现从该地区结束医学观察的密切接触者中随机抽取4人进行感染Delta病毒人数统计,求其中至少有2人感染Delta病毒的概率;
(3)该国现有一个中风险村庄,当地政府决定对村庄内所有住户进行排查.在排查期间,发现一户3口之家与确诊患者有过密切接触,这种情况下医护人员要对其家庭成员逐一进行Delta病毒检测.每名成员进行检测后即告知结果,若检测结果呈阳性,则该家庭被确定为“感染高危家庭”.假设该家庭每个成员检测呈阳性的概率均为且相互独立.记:该家庭至少检测了2名成员才能确定为“感染高危家庭”的概率为.求当p为何值时,最大?
附:.
0.1 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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【推荐2】已知某校高一有600名学生(其中男生320名,女生280名).为了给学生提供更为丰富的校园文化生活,学校增设了两门全新的校本课程,学生根据自己的兴趣爱好在这两门课程中任选一门进行学习.学校统计了学生的选课情况,得到如下的列联表.
(1)请将列联表补充完整,并判断是否有的把握认为选择课程与性别有关?说明你的理由;
(2)在所有男生中按列联表中的选课情况采用分层抽样的方法抽出8名男生,再从这8名男生中抽取3人做问卷调查,设这3人中选择课程的人数为,求的分布列及数学期望.
附:.
选择课程 | 选择课程 | 总计 | |
男生 | 200 | ||
女生 | 60 | ||
总计 |
(2)在所有男生中按列联表中的选课情况采用分层抽样的方法抽出8名男生,再从这8名男生中抽取3人做问卷调查,设这3人中选择课程的人数为,求的分布列及数学期望.
附:.
0.01 | 0.005 | 0.001 | |
6.635 | 7.879 | 10.828 |
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解题方法
【推荐3】环境监测部门为调研汽车流量对空气质量的影响,在某监测点统计每日过往的汽车流量(单位:辆)和空气中的的平均浓度(单位:). 调研人员采集了50天的数据,制作了关于的散点图,并用直线与将散点图分成如图所示的四个区域Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ,落入对应区域的样本点的个数依次为6,20,16,8.(1)完成下面的列联表,并判断至少有多大把握认为“平均浓度不小于与“汽车日流量不小于1500辆”有关;
(2)经计算得回归方程为,且这50天的汽车日流量的标准差,的平均浓度的标准差.
①求相关系数,并判断该回归方程是否有价值;
②若这50天的汽车日流量满足,试推算这50天的日均浓度的平均数.(精确到0.1)
参考公式:,其中.
回归方程,其中.
相关系数. 若,则认为与有较强的线性相关性.
汽车日流量 | 汽车日流量 | 合计 | |
的平均浓度 | |||
的平均浓度 | |||
合计 |
(2)经计算得回归方程为,且这50天的汽车日流量的标准差,的平均浓度的标准差.
①求相关系数,并判断该回归方程是否有价值;
②若这50天的汽车日流量满足,试推算这50天的日均浓度的平均数.(精确到0.1)
参考公式:,其中.
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
相关系数. 若,则认为与有较强的线性相关性.
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