1 . 已知变量
与
的10对观测数据为
，且
，
，若关于的经验回归方程为
，则变量的平均值
______ ；
______ ．
与的10对观测数据为，且，，若关于的经验回归方程为，则变量的平均值
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2 . “南澳牡蛎”是我国地理标志产品，产量高、肉质肥、营养好，素有“海洋牛奶精品”的美誉.2024年该基地考虑增加人工投入，现有以往的人工投入增量x（人）与年收益增量y（万元）的数据如下：
该基地为了预测人工投入增量为16人时的年收益增量，建立了y与x的两个回归模型：
模型①：由最小二乘公式可求得y与x的线性回归方程：
；
模型②：由散点图的样本点分布，可以认为样本点集中在曲线：
的附近，对人工投入增量x做变换，令
，则
，且有
，
，
，
.
（ii）根据下列表格中的数据，比较两种模型的决定系数
，并选择拟合精度更高、更可靠的模型，预测人工投入增量为16人时的年收益增量.
(2)根据养殖规模与以往的养殖经验，产自某南澳牡蛎养殖基地的单个“南澳牡蛎”质量（克）在正常环境下服从正态分布
.购买10只该基地的“南澳牡蛎”，会买到质量小于20g的牡蛎的可能性有多大?
附：若随机变量
，则
，
；
样本
的最小二乘估计公式为：
，
，
.
| 人工投入增量x（人） | 2 | 3 | 4 | 6 | 8 | 10 | 13 |
| 年收益增量y（万元） | 13 | 22 | 31 | 42 | 50 | 56 | 58 |
模型①：由最小二乘公式可求得y与x的线性回归方程：
；模型②：由散点图的样本点分布，可以认为样本点集中在曲线：
的附近，对人工投入增量x做变换，令，则，且有，，，.
（ii）根据下列表格中的数据，比较两种模型的决定系数
，并选择拟合精度更高、更可靠的模型，预测人工投入增量为16人时的年收益增量.| 回归模型 | 模型① | 模型② |
| 回归方程 | | |
 | 182.4 | 79.2 |
(2)根据养殖规模与以往的养殖经验，产自某南澳牡蛎养殖基地的单个“南澳牡蛎”质量（克）在正常环境下服从正态分布
.购买10只该基地的“南澳牡蛎”，会买到质量小于20g的牡蛎的可能性有多大?附：若随机变量
，则，；样本
的最小二乘估计公式为：，，.
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名校
3 . 在一段时间内，分5次测得某种商品的价格（万元）和需求量
之间的一组数据，绘制散点图如图所示，利用最小二乘法求得相应的经验回归方程为
，根据上述信息，如下判断正确的是（ ）
（万元）和需求量之间的一组数据，绘制散点图如图所示，利用最小二乘法求得相应的经验回归方程为，根据上述信息，如下判断正确的是（ ）
价格 |
|
|
| 2 |
|
需求量 | 12 | 10 | 7 |
|
|
| A．商品的价格和需求量存在正相关关系 | B．与不具有线性相关关系 |
C． | D．价格定为 万元，预测需求量大约为 |
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7日内更新
|
493次组卷
|
2卷引用：天津市第一中学2023-2024学年高三第五次月考数学试卷
解题方法
4 . 已知变量
的统计数据如下表，对表中数据作分析，发现与之间具有线性相关关系，利用最小二乘法，计算得到经验回归方程为
，据此模型预测，当
时
的值为__________ ．
的统计数据如下表，对表中数据作分析，发现与之间具有线性相关关系，利用最小二乘法，计算得到经验回归方程为，据此模型预测，当时的值为 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 3 | 4.5 | 4.8 | 6.4 | 6.3 |
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解题方法
5 . 某植物科学研究所的最新研究表明：某种乔木类植物在沙漠中很难生存，主要原因是沙漠水土流失严重，土壤中的养料和水分相对贫瘠且该乔木类植物根系不发达．实验组调配出含钙､钾两种促进植物根系生长的生长液，将该种乔木类植物的幼苗放置在合适的环境下且每天加入等量的生长液进行培养，并记录前5天该乔木类幼苗的高度
与天数的数据，如下表所示：
(1)若该实验小组通过作散点图发现与之间具有较强的线性相关关系，试用最小二乘法求出关于的经验回归方程
．
(2)一般认为当该乔木类幼苗高度不小于
时即可移栽到自然条件下进行种植．若在不加生长液的条件下培养，该乔木类幼苗达到移栽标准的最短培养时间一般为18天，利用（1）中的回归方程预测加了生长液后最短培养时间比不加生长液时缩短了多少天．
参考公式：在经验回归方程
中，
．
参考数据：
．
与天数的数据，如下表所示：| （天） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 7 | 10 | 12 | 16 | 20 |
与之间具有较强的线性相关关系，试用最小二乘法求出关于的经验回归方程．(2)一般认为当该乔木类幼苗高度不小于
时即可移栽到自然条件下进行种植．若在不加生长液的条件下培养，该乔木类幼苗达到移栽标准的最短培养时间一般为18天，利用（1）中的回归方程预测加了生长液后最短培养时间比不加生长液时缩短了多少天．参考公式：在经验回归方程
中，．参考数据：
．
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名校
6 . 下列变量之间的关系不是相关关系的是（ ）
| A．光照时间与大棚内蔬菜的产量 | B．举重运动员所能举起的最大重量与他的体重 |
| C．某正方形的边长与此正方形的面积 | D．人的身高与体重 |
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名校
7 . 已知某种商品的广告费投入与销售额之间有如下对应数据：根据上表可得回归方程，计算得
，则当投入为6时，销售额的预报值为（ ）
与销售额之间有如下对应数据：根据上表可得回归方程，计算得，则当投入为6时，销售额的预报值为（ ）
| 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
| A．50 | B．60 | C．57 | D．85 |
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解题方法
8 . 假期中，来自沿海城市的小明和小强去四川旅游，他们发现自己带的小面包的包装袋鼓了起来.原来随着海拔升高，气压也随之降低，包装袋内的气压大于外面气压，从而使得面包袋鼓了起来.研究发现在一定范围内大气压与海拔高度是近似线性的关系.
(1)利用线性回归分析求与之间的线性回归方程；（
的值精确到0.001）
(2)小明和小强打算去九寨沟，可以利用（1）中的方程，估计九寨沟A景点（海拔2800m）的大气压.（精确到0.01）
附：①对于一组数据
，
，…，
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，.
②参考数据：
，
.
海拔高度 | 10 | 50 | 100 | 500 | 1000 |
大气压 | 101.2 | 100.6 | 100.2 | 94.8 | 88.2 |
与之间的线性回归方程；（的值精确到0.001）(2)小明和小强打算去九寨沟，可以利用（1）中的方程，估计九寨沟A景点（海拔2800m）的大气压.（精确到0.01）
附：①对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.②参考数据：
，.
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2024高二下·上海·专题练习
9 . 某产品的广告费用与销售额的统计数据如表
根据上表可得回归方程中的
为10，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为______ 万元．
与销售额的统计数据如表| 广告费用（万元） | 4 | 2 | 3 | 5 |
| 销售额（万元） | 49 | 26 | 39 | 54 |
中的为10，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为
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名校
10 . 下表统计了2017年~2022年我国的新生儿数量（单位：万人）.
经研究发现新生儿数量与年份代码之间满足线性相关关系，且
，据此预测2023年新生儿数量约为__________ .（精确到0.1）（参考数据：
）
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
新生儿数量 | 1723 | 1523 | 1465 | 1200 | 1062 | 956 |
，据此预测2023年新生儿数量约为）
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