【推荐1】某化妆品公司为了增加其商品的销售利润，调查了该商品投入的广告费用x与销售利润y的统计数据如表：

广告费用x（万元）	2	3	5	6
销售利润y（万元）	5	7	9	11

由表中数据，得线性回归方程，则下列结论正确的是

A．	B．
C．直线l过点	D．直线l过点

【推荐2】某社区医院统计了该社区在夏季某4天患肠道感染类疾病的人数与平均气温（℃）的数据如下表，由表中数据算得线性回归方程中的，预测当平均气温为35℃时，该社区患肠道感染类疾病的人数为（       ）

平均气温（℃）	22	26	29	32
患肠道感染类疾病的人数	12	25	27	56

A．57

B．59

C．61

D．65

【推荐3】下列说法不正确的是（       ）

A．若，则

B．命题，则

C．回归直线方程为，则样本点的中心可以为

D．在中，角的对边分别为则“”是“”的充要条件

【推荐1】已知变量关于的回归方程为，若对两边取自然对数，可以发现与线性相关，现有一组数据如下表所示：

	1	2	3	4	5

则当时，预测的值为（       ）

A．9

B．8

C．

D．

【推荐2】有下列说法：
①两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于1；
②设有一个回归方程，则变量增加1个单位时，平均增加2个单位；
③回归直线必过样本点的中心；
④对分类变量与的随机变量的观测值来说，越小，判断“与有关系”的把握越大．
其中错误的个数是（       ）

A．0

B．1

C．2

D．3

【推荐3】有一个小卖部为了研究气温对饮料销售的影响，经过统计，得到一个卖出饮料数与当天气温的对比表：

摄氏温度	-1	3	8	12	17
饮料瓶数	3	40	52	72	122

根据上表可得回归方程中的为6，据此模型预测气温为30℃时销售饮料瓶数为（       ）（用最小二乘法求线性回归方程系数公式，）

A．141

B．191

C．211

D．2

【推荐1】某集团为了解新产品的销售情况，销售部在3月1日至3月5日连续五天对某个大型批发市场中该产品一天的销售量及其价格进行了调查，其中该产品的价格x(元)与销售量y(万件)的统计资料如下表所示：

日期	3月1日	3月2日	3月3日	3月4日	3月5日
价格x(元)	9	9.5	10	10.5	11
销售量y(万件)	11	10	8	6	5

已知销售量y(万件)与价格x(元)之间具有线性相关关系，其回归直线方程为.若该集团将产品定价为10.2元，预测该批发市场的日销售量约为(　　)

A．7.66万件	B．7.86万件
C．8.06万件	D．7.36万件

【推荐2】设某商场今年上半年月销售额（万元）关于月份…的经验回归方程为，已知上半年的总销售额为万元，则该商场月份销售额预计为（       ）

A．

B．

C．

D．

【推荐3】已知、取值如下表：

从所得的散点图分析可知：与线性相关，且线性回归方程为，则（　）

A．

B．

C．

D．