解题方法
1 . 下表是某工厂每月生产的一种核心产品的产量(件)与相应的生产成本
(万元)的四组对照数据.
4 | 6 | 8 | 10 | |
12 | 20 | 28 | 84 |
(1)试建立
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(2)研究人员进一步统计历年的销售数据发现.在供销平衡的条件下,市场销售价格会波动变化.经分析,每件产品的销售价格
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9aa8a716a31b0f51b70fdf9bdb257909.png)
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假设产品月利润=月销售量×销售价格成本.(其中月销售量=生产量)
根据(1)进行计算,当产量为何值时.月利润的期望值最大?最大值为多少?
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解题方法
2 . 现代物流成为继劳动力、自然资源外影响企业生产成本及利润的重要因素.某企业去年前八个月的物流成本和企业利润的数据(单位:万元)如下表所示:
根据最小二乘法公式求得线性回归方程为
.
(1)求
的值,并利用已知的线性回归方程求出
月份对应的残差值
;
(2)请先求出线性回归模型
的决定系数
(精确到
);若根据非线性模型
求得解释变量(物流成本)对于响应变量(利润)决定系数
,请说明以上两种模型哪种模型拟合效果更好?
(3)通过残差分析,怀疑残差绝对值最大的那组数据有误,经再次核实后发现其真正利润应该为
万元.请重新根据最小二乘法的思想与公式,求出新的线性回归方程.
附1(修正前的参考数据):
,
,
,
.
附2:
.
附3:
,
.
月份 | ||||||||
物流成本 | ||||||||
利润 | ||||||||
残差 |
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(1)求
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c444c8f0f25d0af637117211ffc404f4.png)
(2)请先求出线性回归模型
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/64c902a7b0858a340bfde14c74804788.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4c85067c53e936ef32da818efe04bdbb.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ed4640ca711c05515aba71872889f5f5.png)
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/52365977c765b77cb2f756c9d7fb22e7.png)
(3)通过残差分析,怀疑残差绝对值最大的那组数据有误,经再次核实后发现其真正利润应该为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3c942ba8e169307b51c06db4b56a7e7e.png)
附1(修正前的参考数据):
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/43d3fb5be47f88e7f028a1e4856d1952.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ffee115f022a6d2f0c1fea328ccb04b6.png)
附2:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3572c285a6a276bc3649a0048852d22c.png)
附3:
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名校
3 . 为研究每平方米平均建筑费用与楼层数的关系,某开发商收集了一栋住宅楼在建筑过程中,建筑费用的相关信息,将总楼层数
与每平米平均建筑成本
(单位:万元)的数据整理成如图所示的散点图:
和楼层数
的回归方程类型的是( )
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A.![]() | B.![]() |
C.![]() | D.![]() |
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2023-05-11更新
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1047次组卷
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9卷引用:山西省朔州市怀仁市第一中学2023届高三四模数学试题
山西省朔州市怀仁市第一中学2023届高三四模数学试题陕西省西安交通大学附属中学雁塔校区2023届高三高考前最后一卷理科数学试题福建省莆田第一中学2022-2023学年高二下学期6月月考数学试题陕西省西安市阎良区关山中学2022-2023学年高二下学期第三次质量检测文科数学试题(已下线)第08讲 函数模型及其应用(练习)(已下线)模块四 专题1 题型突破篇 小题入门夯实练(3)高一人教A期末终极研习室(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——随堂检测(已下线)第08讲 函数模型及其应用(五大题型)(练习)
23-24高二上·上海·课后作业
解题方法
4 . 某连锁日用品销售公司下属5个社区便利店某月的销售额与利润额如下表所示.
(1)绘制销售额和利润额的散点图;
(2)若销售额和利润额具有线性相关关系,试计算利润额y与销售额x的经验回归直线方程.
便利店编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售额x/万元 | 30 | 60 | 45 | 80 | 89 |
利润额y/万元 | 2.3 | 3.5 | 3.2 | 4.0 | 5.3 |
(2)若销售额和利润额具有线性相关关系,试计算利润额y与销售额x的经验回归直线方程.
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2023-09-12更新
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269次组卷
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5卷引用:复习题(八)
(已下线)复习题(八)(已下线)第七章 统计案例(单元基础检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)第八章 成对数据的统计分析(知识归纳+题型突破)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(沪教版2020选择性必修第二册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(分层练习,7大题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(提升版)
5 . 某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:
广告费x(万元) | 2 | 3 | 4 | 5 |
利润y(万元) | 26 | m | 49 | 54 |
根据上表可得回归方程为,表中有一数据模糊不清,请推算该数据的值为
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6 . 现有一个项目,对该项目每投资10万元,一年后利润是1.2万元,1.18万元,1.17万元的概率分别为
随机变量X表示对此项目投资10万元一年后的利润,则X的均值为( )
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A.1.18 | B.3.55 | C.1.23 | D.2.38 |
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