23-24高二下·全国·课前预习
1 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)1,2,3与3,2,1为同一排列.( )
(2)在一个排列中,同一个元素不能重复出现.( )
(1)1,2,3与3,2,1为同一排列.
(2)在一个排列中,同一个元素不能重复出现.
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2 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)回归分析中,若说明之间具有完全的线性关系.( )
(2)若,则说明成对样本数据间是函数关系.( )
(3)样本相关系数r的范围是.( )
(4)变量之间只有函数关系,不存在相关关系.( )
(5)两个变量之间产生相关关系的原因受许多不确定的随机因素的影响.( )
(6)两个变量的相关系数越大,它们的相关程度越强.( )
(7)若相关系数,则两变量之间没有关系.( )
(1)回归分析中,若说明之间具有完全的线性关系.
(2)若,则说明成对样本数据间是函数关系.
(3)样本相关系数r的范围是.
(4)变量之间只有函数关系,不存在相关关系.
(5)两个变量之间产生相关关系的原因受许多不确定的随机因素的影响.
(6)两个变量的相关系数越大,它们的相关程度越强.
(7)若相关系数,则两变量之间没有关系.
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3 . 判断正误,正确的画“正确”,错误的画“错误”.
(1)在离散型随机变量分布列中随机变量的每一个可能值对应的概率可以为任意的实数.( )
(2)在离散型随机变量分布列中,在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各值的概率之积.( )
(3)在离散型随机变量分布列中,所有概率之和为1.( )
(4)离散型随机变量的取值是任意的实数.( )
(5)随机变量的取值可以是有限个,也可以是无限个.( )
(6)离散型随机变量是指某一区间内的任意值.( )
(7)手机电池的使用寿命X是离散型随机变量.( )
(8)一只大熊猫一年内的体重是离散型随机变量.( )
(1)在离散型随机变量分布列中随机变量的每一个可能值对应的概率可以为任意的实数.
(2)在离散型随机变量分布列中,在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各值的概率之积.
(3)在离散型随机变量分布列中,所有概率之和为1.
(4)离散型随机变量的取值是任意的实数.
(5)随机变量的取值可以是有限个,也可以是无限个.
(6)离散型随机变量是指某一区间内的任意值.
(7)手机电池的使用寿命X是离散型随机变量.
(8)一只大熊猫一年内的体重是离散型随机变量.
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4 . 判断正误,正确的填“正确”,错误的填“错误”.
(1)分类变量中的变量与函数的变量是同一概念.( )
(2)等高堆积条形图可初步分析两分类变量是否有关系,而独立性检验中取值则可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小.( )
(3)事件A与B的独立性检验无关,即两个事件互不影响.( )
(4)的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.( )
(5)概率值越小,临界值越大.( )
(6)独立性检验的思想类似于反证法.( )
(7)独立性检验的结论是有多大的把握认为两个分类变量有关系.( )
(1)分类变量中的变量与函数的变量是同一概念.
(2)等高堆积条形图可初步分析两分类变量是否有关系,而独立性检验中取值则可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小.
(3)事件A与B的独立性检验无关,即两个事件互不影响.
(4)的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.
(5)概率值越小,临界值越大.
(6)独立性检验的思想类似于反证法.
(7)独立性检验的结论是有多大的把握认为两个分类变量有关系.
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5 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)两个变量之间产生随机误差的原因仅仅是因为测量工具产生的误差.( )
(2)线性回归方程最能代表观测值x,y之间的线性关系,且回归直线过样本点的中心.( )
(1)两个变量之间产生随机误差的原因仅仅是因为测量工具产生的误差.
(2)线性回归方程最能代表观测值x,y之间的线性关系,且回归直线过样本点的中心.
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6 . 判断正误,正确的写正确,错误的写错误.
(1)残差平方和越接近0, 线性回归模型的拟合效果越好.( )
(2)在画两个变量的散点图时, 响应变量在x轴上,解释变量在y轴上.( )
(3)越小, 线性回归模型的拟合效果越好.( )
(1)残差平方和越接近0, 线性回归模型的拟合效果越好.
(2)在画两个变量的散点图时, 响应变量在x轴上,解释变量在y轴上.
(3)越小, 线性回归模型的拟合效果越好.
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7 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)随机变量X的均值E(X)是个变量,其随X的变化而变化.( )
(2)随机变量的均值反映了样本的平均水平.( )
(3)若随机变量X的均值E(X)=2,则E(2X)=4.( )
(4)若随机变量X服从两点分布,则E(X)=P(X=1).( )
(5)随机变量的均值与样本的平均值相同.( )
(6)离散型随机变量的均值E(X)是一个随机数值.( )
(7)随机变量的均值相同,则两个分布也一定相同.( )
(8)若X服从两点分布,则E(X)=np.( )
(1)随机变量X的均值E(X)是个变量,其随X的变化而变化.
(2)随机变量的均值反映了样本的平均水平.
(3)若随机变量X的均值E(X)=2,则E(2X)=4.
(4)若随机变量X服从两点分布,则E(X)=P(X=1).
(5)随机变量的均值与样本的平均值相同.
(6)离散型随机变量的均值E(X)是一个随机数值.
(7)随机变量的均值相同,则两个分布也一定相同.
(8)若X服从两点分布,则E(X)=np.
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8 . 判断正误,正确的填写“正确”,错误的填写“错误”.
(1)在“已发生”的条件下,发生的概率可记作.( )
(2)对事件,,有.( )
(3)若,则事件,相互独立.( )
(4)相当于事件发生的条件下,事件发生的概率.( )
(5)若事件,互斥,则.( )
(6)事件发生的条件下,事件发生的概率,等于,同时发生的概率.( )
(7).( )
(8)若事件,互斥,则.( )
(9).( )
(1)在“已发生”的条件下,发生的概率可记作.
(2)对事件,,有.
(3)若,则事件,相互独立.
(4)相当于事件发生的条件下,事件发生的概率.
(5)若事件,互斥,则.
(6)事件发生的条件下,事件发生的概率,等于,同时发生的概率.
(7).
(8)若事件,互斥,则.
(9).
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9 . 判断正误,正确的写正确,错误的写错误.
(1)求经验回归方程前可以不进行相关性检验.( )
(2)在残差图中,纵坐标为残差,横坐标可以选为样本编号.( )
(3)利用经验回归方程求出的值是准确值.( )
(4)残差平方和越小,线性回归模型的拟合效果越好.( )
(5)越小,线性回归模型的拟合效果越好.( )
(6)经验回归方程一定过样本中的某一个点.( )
(7)选取一组数据中的部分点得到的经验回归方程与由整组数据得到的经验回归方程是同一个方程.( )
(8)在经验回归模型中,越接近于1,表示解释变量和响应变量的线性相关性越强.( )
(9)在画两个变量的散点图时,响应变量在轴上,解释变量在轴上.( )
(1)求经验回归方程前可以不进行相关性检验.
(2)在残差图中,纵坐标为残差,横坐标可以选为样本编号.
(3)利用经验回归方程求出的值是准确值.
(4)残差平方和越小,线性回归模型的拟合效果越好.
(5)越小,线性回归模型的拟合效果越好.
(6)经验回归方程一定过样本中的某一个点.
(7)选取一组数据中的部分点得到的经验回归方程与由整组数据得到的经验回归方程是同一个方程.
(8)在经验回归模型中,越接近于1,表示解释变量和响应变量的线性相关性越强.
(9)在画两个变量的散点图时,响应变量在轴上,解释变量在轴上.
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10 . 判断正误,正确的写正确,错误的写错误.
(1)正态曲线中参数的意义分别是样本的均值与方差.( )
(2)正态曲线是单峰的,其与x轴围成的面积是随参数的变化而变化的.( )
(3)正态曲线可以关于y轴对称.( )
(4)若,则.( )
(5)正态曲线是一条钟形曲线.( )
(6)正态曲线在轴的上方,并且关于直线对称.( )
(1)正态曲线中参数的意义分别是样本的均值与方差.
(2)正态曲线是单峰的,其与x轴围成的面积是随参数的变化而变化的.
(3)正态曲线可以关于y轴对称.
(4)若,则.
(5)正态曲线是一条钟形曲线.
(6)正态曲线在轴的上方,并且关于直线对称.
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