1 . 甲、乙两个班进行数学考试，按照考试成绩大于等于分为优秀，分以下为非优秀进行统计，得到如下列联表．已知甲、乙两个班共有人从中随机抽取人，其考试成绩为优秀的概率为.

	优秀	非优秀	总计
甲班
乙班
总计

（1）请完成表格；
（2）根据表中的数据，分析能否有的把握认为成绩与班级有关系；
（3）按下面的方法从甲班考试成绩优秀的学生中抽取人：把甲班考试成绩优秀的名学生从到进行编号，先后两次抛掷一枚均匀的骰子，出现的点数之和为被抽取人的序号，且规定点数之和为时抽取人序号为．试求抽到或号的概率．
公式与临界值表：.

2 . 消费者信心指数是反映消费者信心强弱的指标；它是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标，是监测经济周期变化的重要依据.
消费者信心指数值介于0和200之间.指数超过100时，表明消费者信心处于强信心区；指数等于100时，表示消费者信心处于强弱临界点；指数小于100时，表示消费者信心处于弱信心区.
我国某城市从2016年到2019年各季度的消费者信心指数如下表1：

	2016年	2017年	2018年	2019年
第一季度	104.50	111.70	118.50	119.30
第二季度	104.00	110.20	114.60	118.20
第三季度	105.50	114.20	110.20	118.10
第四季度	106.80	113.20	113.20	119.30

将2016年至2019年该城市各季度的消费者信心指数整理得到如下频数分布表2：

分组
频数	2	2	7	5

记2016年至2019年年份序号为，该城市各年消费者信心指数的年均值(四舍五入取整)为y，x与y的关系如下表3：

年份序号x	1	2	3	4
消费者信心指数年均值y	105	112	114	119

（1）求从2016年至2019年该城市各季度消费者信心指数中任取2个，至少有一个不小于115的概率；
（2）在表2中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替，设任取一个消费者信心指数X为随机变量，求X的分布列和数学期望(保留2位小数)；
（3）根据表3的数据建立y关于x的线性回归方程，并根据你建立的回归方程，预报2020年该城市消费者信心指数的年平均值.
参考数据和公式：，，；；；.

3 . 在吸烟与患肺癌这两个分类变量的独立性检验的计算中,下列说法正确的是（       ）

A．若的观测值为,在犯错误的概率不超过的前提下认为吸烟与患肺癌有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺癌.

B．由独立性检验可知,在犯错误的概率不超过的前提下认为吸烟与患肺癌有关系时,我们说某人吸烟,那么他有的可能患有肺癌.

C．若从统计量中求出在犯错误的概率不超过的前提下认为吸烟与患肺癌有关系,是指有的可能性使得判断出现错误.

D．以上三种说法都不正确.

4 . 对长期吃含三聚氰胺的婴幼儿奶粉与患肾结石这两个分类变量的计算中，下列说法正确的是

A．若的值大于，我们有的把握认为长期吃含三聚氰胺的婴幼儿奶粉与患肾结石有关系，那么在个长期吃含三聚氰胺的婴幼儿奶粉中必有人患有肾结石病

B．从独立性检验可知有的把握认为吃含三聚氰胺的婴幼儿奶粉与患肾结石有关系时，我们说一个婴幼儿吃含三聚氰胺的婴幼儿奶粉，那么他有的可能性患肾结石病

C．若从统计量中求出有的把握认为吃含三聚氰胺的婴幼儿奶粉与患肾结石有关系，是指有的可能性使得判断出现错误

D．以上三种说法都不正确

5 . 给出下列5种说法：
①标准差越小，样本数据的波动也越小；
②回归分析研究的是两个相关事件的独立性；
③在回归分析中，预报变量是由解释变量和随机误差共同确定的；
④相关指数是用来刻画回归效果的，的值越大，说明回归模型的拟合效果越好.
⑤对分类变量与的随机变量的观测值来说，越小，判断“与有关系”的把握越小．
其中说法正确的是________（请将正确说法的序号写在横线上）.

6 . 给出下列四个结论：
(1)相关系数的取值范围是；
(2)用相关系数来刻画回归效果，的值越大，说明模型的拟合效果越差；
(3)一个袋子里装有大小相同的5个白球和5个黑球，从中任取4个，则其中所含白球个数的期望是2；
(4) 一个篮球运动员投篮一次得3分的概率为，得2分的概率为，不得分的概率为,且，已知他投篮一次得分的数学期望为2，则的最小值为.
其中正确结论的序号为______________.

7 . 下列关于残差图的叙述错误的是

A．通过残差图可以发现原始数据中的可疑数据,判断所建模型的拟合效果

B．残差图的纵坐标只能是残差,横坐标可以是编号,解释变量,也可以是预报变量

C．残差点分布的带状区域的宽度越窄,模型拟合精度越高,预报精度越高

D．残差点分布的带状区域的宽度越窄,残差平方和越小,相关指数越小

8 . 某大型电子商务平台每年都会举行“双11”商业促销狂欢活动，现统计了该平台从2010年到2018年共9年“双11”当天的销售额（单位：亿元）并作出散点图，将销售额y看成以年份序号x（2010年作为第1年）的函数.运用excel软件，分别选择回归直线和三次多项式回归曲线进行拟合，效果如下图，则下列说法错误的是（       ）

A．销售额y与年份序号x呈正相关关系

B．根据三次多项式函数可以预测2019年“双11”当天的销售额约为2684.54亿元

C．三次多项式回归曲线的拟合效果好于回归直线的拟合效果

D．销售额y与年份序号x线性相关不显著

9 . 下列说法错误的是（       ）

A．回归直线过样本点的中心

B．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1

C．在回归直线方程中，当解释变量每增加1个单位时，预报变量平均增加0.2个单位

D．对分类变量X与Y，随机变量的观测值越大，则判断“X与Y有关系”的把握程度越小

10 . 研究变量x，y得到一组样本数据，进行回归分析，有以下结论：
①残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
②用相关指数来刻画回归效果，越小说明拟合效果越好；
③若变量y和x之间的相关系数为，则变量y和x之间的负相关很强；
④残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明选用的模型比较合适．
以上正确说法的序号是______________．