组卷网 > 章节选题 > 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用
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解析
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1 . 新个体经济是中国经济社会数字化转型条件下出现的新生事物,指微商电商,网络直播、职业创作者等,下表是2021年1至4月份某市新增“微商电商”的统计数据:

月份

1

2

3

4

新增微商电商个数

90

105

125

140

(1)请利用所给数据求新增微商电商个数与月份之间的线性回归方程,并预测该市2021年5月新增“微商电商”的个数(结果用四舍五入法保留整数);
(2)一般认为当时,线性回归方程的拟合效果非常好;当时,线性回归方程的拟合效果良好.试问该线性回归方程的拟合效果是非常好还是良好?说明你的理由.
2 . 随着人民生活水平的日益提高,汽车普遍进入千家万户,尤其在近几年,新能源汽车涌入市场,越来越受到人们喜欢.某新能源汽车销售企业在2017年至2021年的销售量y(单位:万辆)数据如下表:

年份

2017年

2018年

2019年

2020年

2021年

年份代号x

1

2

3

4

5

销售量y(万辆)

17

18

20

22

23

(1)根据数据资料,可用线性回归模型拟合yx的关系,请用相关系数加以说明;
(2)求出y关于x的线性回归方程,并预计2022年该新能源汽车企业的销售量为多少万辆?
附注:
参考数据:
参考公式:相关系数
线性回归方程中,,其中为样本平均值.
2022-04-04更新 | 965次组卷 | 3卷引用:第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)
3 . 习近平总书记在十九大报告中指出,必须树立和践行“绿水青山就是金山银山”的生态文明发展理念,这将进一步推动新能源汽车产业的迅速发展.根据近几年我国某新能源汽车的年销售量的调研,做出如图所示的散点图,给出销售的两种回归模型①,②,你认为哪个模型更适宜_________.(从①②中选一个填到空格处)
2022-04-01更新 | 573次组卷 | 3卷引用:第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)
填空题-单空题 | 较易(0.85) |
名校
4 . 有一组统计数据,根据数据建立了如下的两个模型:①,②.通过残差分析发现第①个线性模型比第②个线性模型拟合效果好.若分别是相关指数和残差平方和,则下列结论正确的是________.①,②,③,④.
2022-04-01更新 | 529次组卷 | 6卷引用:第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)
5 . 高中女学生的身高预报体重的回归方程是(其中x的单位分别是cm,kg),则此方程在样本处残差的绝对值是______
2022-04-01更新 | 330次组卷 | 1卷引用:四川省凉山彝族自治州西昌市2020-2021学年高二下学期期中数学(文)试题
6 . 下列关于回归分析的说法中错误的是(       
A.回归直线一定过样本中心
B.残差图中残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适
C.甲、乙两个模型的分别约为,则模型乙的拟合效果更好
D.两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好
2022-04-01更新 | 654次组卷 | 5卷引用:四川省凉山彝族自治州西昌市2020-2021学年高二下学期期中数学(文)试题
7 . 中国是茶的故乡,也是茶文化的发源地.为了弘扬中国茶文化,某酒店推出特色茶食品“排骨茶”,为了解每壶“排骨茶”中所放茶叶克数x与食客的满意率y的关系,调查研究发现,可选择函数模型来拟合yx的关系,根据以下统计数据:

茶叶克数x

1

2

3

4

5

4.34

4.36

4.44

4.45

4.51

可求得y关于x的非线性经验回归方程为(       
A.B.
C.D.
2022-03-31更新 | 422次组卷 | 5卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 突围者 第八章 第二节 一元线性回归模型及其应用
8 . 某公司拟对某种材料进行应用改造,产品的成本由原料成本及非原料成本组成,每件产品的非原料成本(元)与生产该产品的数量(千件)有关,经统计得到如下数据:
12345678
1126144.53530.5282524
对历史数据对比分析,考虑用函数模型①,②分别对两个变量的关系进行拟合,令模型①中上,模型②中,对数据作了初步处理,已计算得到如下数据:
0.34450.11522385.51.53183.461.40.135
(1)设的样本相关系数为的样本相关系数为,已经计算得出,请从样本相关系数(精确到0.01)的角度判断,哪个模型拟合效果更好?
(2)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的非线性回归方程,并用其估计当每件产品的非原料成本为21元时,产量约为多少千件?
参考公式:对于一组数据,…,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,相关系数.
2022-03-31更新 | 855次组卷 | 3卷引用:第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)
9 . 为调查某企业年利润Y(单位:万元)和它的年研究费用x(单位:万元)的相关性,收集了5组成对数据(xy),如表所示:

x

1

2

3

4

5

Y

50

60

70

80

100

由上表中数据求得Y关于x的经验回归方程为y=12x+a,据此计算出样本点(4,80)处的残差(残差=观测值﹣预测值)为(            
A.-2B.-3C.-4D.-5
2022-03-29更新 | 478次组卷 | 2卷引用:第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)
10 . 给出下列说法:①回归直线恒过样本点的中心,且至少过一个样本点;②两个变量相关性越强,则相关系数就越接近1;③将一组数据的每个数据都加一个相同的常数后,方差不变;④在回归直线方程中,当解释变量增加一个单位时,预报变量平均减少0.5个单位.其中说法正确的是(       
A.①②④B.②③④C.①③④D.②④
2022-03-29更新 | 1496次组卷 | 20卷引用:热点10 概率与统计-2021年高考数学(文)【热点·重点·难点】专练
共计 平均难度:一般