组卷网 > 章节选题 > 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用
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解析
| 共计 914 道试题
1 . 变量xy之间的线性回归方程为,且变量xy之间的一组相关数据如下表所示,则下列说法错误的是(       ).

x

6

8

10

12

y

6

m

3

2

A.变量xy之间成负相关关系
B.
C.可以预测当时,y约为2.6
D.由表格数据知,该线性回归直线必过点
2 . 在建立的回归模型时,选择了4种不同模型,其中拟合效果最好的是(       
A.模型1的相关指数为0.75B.模型2的相关指数为0.90
C.模型3的相关指数为0.25D.模型4的相关指数为0.55
2022-04-16更新 | 74次组卷 | 1卷引用:陕西省榆林市第十中学2020-2021学年高二下学期期中文科数学试题
3 . 互联网使我们的生活日益便捷,网络外卖也开始成为不少人日常生活中不可或缺的一部分.某市一调查机构针对该市市场占有率较高的甲、乙两家网络外卖企业(以下称外卖甲、外卖乙)的经营情况进行了调查,调查结果如下表:

日期

外卖甲日接单:百单

外卖乙日接单:百单

(1)试根据表格中这五天的日接单量,从统计的角度说明这两家外卖企业的经营状况;
(2)据统计表明,之间具有线性相关关系,请用样本相关系数之间的相关性强弱进行判断.(若,则可认为有较强的线性相关关系)
参考数据:
2022-04-15更新 | 322次组卷 | 9卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 突围者 第八章 第一节 成对数据的统计相关性
4 . 如图,已知5个数据ABCDE,去掉后,下列说法错误的是(       
A.样本相关系数r变大
B.残差平方和变大
C.变大
D.解释变量x与响应变量y的相关程度变强
2022-04-14更新 | 526次组卷 | 36卷引用:专题36 相关关系与线性回归模型及其应用-2020-2021学年高中数学新教材人教A版选择性必修配套提升训练
12-13高二·全国·课后作业
5 . 变量xy的散点图如图,那么xy之间的样本相关系数最接近的值是(       

A.1B.﹣0.5C.0D.0.5
2022-04-14更新 | 186次组卷 | 8卷引用:【新教材精创】8.1 成对数据的相关关系 -A基础练
2019·河北·高考模拟
6 . 有一散点图如图所示,在5个数据中去掉后,下列说法错误的是(       
A.残差平方和变小B.相关系数r变小
C.决定系数变小D.解释变量x与响应变量y的相关性变弱
2022-04-14更新 | 1490次组卷 | 23卷引用:江西省萍乡市2020—2021学年度第二学期期中考试数学(文)试题
21-22高二·全国·单元测试
7 . 下面的散点图与相关系数一定不符合的是(       
A.B.C.D.
2022-04-11更新 | 186次组卷 | 2卷引用:第四章 概率与统计章末检测(基础篇)-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)
单选题 | 容易(0.94) |
名校
8 . 如图是相关变量的散点图,现对这两个变量进行线性相关分析,方案一:根据图中所有数据,得到线性回归方程,相关系数为;方案二:剔除点,根据剩下数据得到线性回归直线方程,相关系数为.则(       
A.B.
C.D.
2022-04-11更新 | 1628次组卷 | 37卷引用:专题38 成对数据的统计分析(单元测试卷)-2020-2021学年高中数学新教材人教A版选择性必修配套提升训练
9 . 中国茶文化博大精深,茶水的口感与茶叶类型和水的温度有关,经验表明,某种绿茶用的水泡制,再等到茶水温度降至时饮用,可以产生最佳口感.某研究人员每隔1分钟测量一次茶水温度,得到下表的一组数据.
时间t(min)01234
水温y(℃)8579757168

(1)从表中所给的5个水温数据中任选两个,求恰有一个水温数据低于的概率;
(2)在室温下,设茶水温度从开始,经过后的温度为,根据这些数据的散点图,可用回归方程近似地刻画水温度随时间变化的规律,其中为温度的衰减比例,且的估计值为第分钟对应的水温,根据表中数据求
i)温度关于时间的回归方程;(结果精确到0.01)
ii)刚泡过的茶水大约需要放置多长时间才能达到最佳饮用口感.(结果保留整数)
参考数据:.
2022-04-10更新 | 134次组卷 | 1卷引用:江西省山江湖协作体2021-2022学年高二(统招班)上学期联考数学(理)试题
10 . 规定抽球试验规则如下:盒子中初始装有白球和红球各一个,每次有放回的任取一个,连续取两次,将以上过程记为一轮.如果每一轮取到的两个球都是白球,则记该轮为成功,否则记为失败.在抽取过程中,如果某一轮成功,则停止;否则,在盒子中再放入一个红球,然后接着进行下一轮抽球,如此不断继续下去,直至成功.
(1)某人进行该抽球试验时,最多进行三轮,即使第三轮不成功,也停止抽球,记其进行抽球试验的轮次数为随机变量,求的分布列和数学期望;
(2)为验证抽球试验成功的概率不超过,有1000名数学爱好者独立的进行该抽球试验,记表示成功时抽球试验的轮次数,表示对应的人数,部分统计数据如下:

1

2

3

4

5

232

98

60

40

20

关于的回归方程,并预测成功的总人数(精确到1);
(3)证明:
附:经验回归方程系数:
参考数据:(其中).
2022-04-08更新 | 6855次组卷 | 16卷引用:第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)
共计 平均难度:一般