变量x，y之间的线性回归方程为
，且变量x，y之间的一组相关数据如下表所示，则下列说法错误的是（ ）．
，且变量x，y之间的一组相关数据如下表所示，则下列说法错误的是（ ）．x | 6 | 8 | 10 | 12 |
y | 6 | m | 3 | 2 |
| A．变量x，y之间成负相关关系 |
B． |
C．可以预测当 时，y约为2.6 |
D．由表格数据知，该线性回归直线必过点 |
更新时间：2022-04-17 20:18:34
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（百万元）与销售额
（百万元）的统计数据如下表：
根据表中数据，用最小二乘法得出与的线性回归方程为
，则表中的
的值为
（百万元）与销售额（百万元）的统计数据如下表：
| 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 25 | 33 |
| 55 | 75 |
根据表中数据，用最小二乘法得出
与的线性回归方程为，则表中的的值为| A．46 | B．48 | C．50 | D．52 |
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，若
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为原点），则
、，设其样本点为，回归直线方程为，若，（为原点），则A． | B． | C． | D． |
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线性相关，且
，则
等于
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的相关关系，收集得到如下数据：
若由最小二乘法求得关于的经验回归方程为
，则据此计算残差为0的样本点是（ ）
的相关关系，收集得到如下数据：
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 9 | 8 | 6 | 4 | 3 |
关于的经验回归方程为，则据此计算残差为0的样本点是（ ）A． | B． | C． | D． |
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，用最小二乘法求得其线性回归方程为
.若
的平均数为1，则
（ ）
，用最小二乘法求得其线性回归方程为.若的平均数为1，则（ ）A． | B． | C．  | D． |
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但是统计员不小心丢失了一个数据（用k代替），在数据丢失之前得到经验回归方程为
，则k的值等于（ ）
原材料价格x（万元/吨） | 1 | 1.2 | 1.4 | 1.6 | 1.8 |
产品价格y（万元/件） | 5 | 5.8 | k | 8.1 | 8.8 |
，则k的值等于（ ）| A．6.96 | B．7.0 | C．7.1 | D．7.2 |
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【推荐2】下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产
产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨）的几组对应数据：
根据上表提供的数据，则对的回归方程为
，则
（ ）
产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨）的几组对应数据：
| 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
对的回归方程为，则（ ）A． | B． | C． | D． |
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，则据此计算残差为1.1的样本点是（
