1 . 给定两个随机变量的5组成对数据：，，，，.通过计算，得到关于的线性回归方程为，则（       ）

A．1

B．1.1

C．0.9

D．1.15

2 . 某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究，据统计得出了昼夜温差x（℃）与实验室种子浸泡后的发芽数y（颗）之间的线性回归方程：，且对应数据如下表：

温差x（℃）	1	2	3	4	5
发芽数y/颗	3	7	8	10	12

如果昼夜温差为13℃时，那么种子的发芽数大约是（       ）

A．20颗

B．29颗

C．30颗

D．36颗

3 . 2021年高考成绩揭晓在即，某学生高考前8次数学模拟考试成绩如表所示，

模拟次数（x）	1	2	3	4	5	6	7	8
考试成绩（y）	90	105	110	110	100	110	110	105

根据考试成绩y与考试次数x的散点图可知，满足回归直线方程.若将2021年的高考看作第10次模拟考试，根据回归直线方程预测今年的数学高考成绩为（     ）

A．100

B．102

C．112

D．130

4 . 某品牌厂商推出新款产品，并在某地区跟踪调查得到这款产品的上市时间x（月）与市场占有率y%的几组相关对应数据如表所示，由此得到回归方程，给出下列结论：
① ；②变量x与y是正相关关系；③ ；④预计上市14个月时该款产品市场占有率能超过0.5%．

x	1	2	3	4	5
y	0.02	0.05	m	0.15	0.18

其中正确结论的个数是（       ）

A．0

B．1

C．2

D．3

5 . 由样本数据，，…，得到y关于x的线性回归方程为y＝－0.2x＋3，若，则（       ）

A．2.5

B．2.8

C．3.2

D．3.4

6 . 已知，是两个具有线性相关的两个变量，其取值如下表：

	1	2	3	4	5
	4		9		11

其回归直线过点的一个充要条件是（       ）

A．	B．
C．	D．，

7 . 某校课题小组为了研究高一学生数学成绩和物理成绩的线性相关关系，在高一第二学期期中考试后随机抽取了5名同学（记为1，2，3，4，5）数学成绩和物理成绩（满分均为100分）如表所示：

学生代号	1	2	3	4	5
数学成绩x	74	76	76	76	78
物理成绩y	75	75	76	77	77

则y关于x的线性回归方程为（       ）

A．

B．

C．

D．