1 . 为了提高学生参加体育锻炼的积极性,某校本学期依据学生特点针对性的组建了五个特色运动社团,学校为了了解学生参与运动的情况,对每个特色运动社团的参与人数进行了统计,其中一个特色运动社团开学第1周至第5周参与运动的人数统计数据如表所示.
若表中数据可用回归方程来预测,则本学期第11周参与该特色运动社团的人数约为______ .(精确到整数)
周次 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
参与运动的人数 | 35 | 36 | 40 | 39 | 45 |
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2 . “守得住经典,当得了网红”,这是时下人们对国货最高的评价,网络平台的发展让越来越多的消费者熟悉了国货品牌的优势,使得各大国货品牌都受到高度关注,销售额迅速增长,已知某国货品牌2023年8-12月在网络平台的月销售额(单位:百万元)与月份具有线性相关关系,并根据这5个月的月销售额,求得回归方程为,则该国货品牌2023年8-12月在网络平台的总销售额为______ 百万元.
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名校
3 . 为了建设社会主义新农村,近年来某城关镇积极招商引资,加快经济建设,使居民收入得到了较大的提高.已知该城关镇2016年至2020年(用,2,3,4,5表示年份)的居民人均收入y(万元)的数据如下表:
由此得到y关于x的经验回归方程为,则可以预测2021年该城关镇居民人均收入为______ 万元.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 12 | 15 | 19 | 24 | 30 |
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4 . 近日,ChatGPT引发舆论风暴,火遍科技圈,作为一款生成式人工智能软件,ChatGPT可以就任何议题生成文本,完成包括回答问题,撰写文章,论文,诗歌在内的多种工作,某校科研兴趣小组记录了该软件在一段时间(:分钟)生成的文本数量(:篇),若计算出的关于的经验回归方程为,则第二组数据残差为__________ (篇).(其中为第组数据的残差)
组别 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
(分钟) | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
(篇) | 36 | 40 | 42 | 49 | 55 |
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5 . 已知一组成对数据的回归方程为,则该组数据的相关系数__________ (精确到0.001).
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2023-05-10更新
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1147次组卷
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6卷引用:上海市浦东新区2023届高三三模数学试题
上海市浦东新区2023届高三三模数学试题上海奉贤区致远高级中学2023届高三5月模拟数学试题上海市松江一中2022-2023学年高二下学期5月月考数学试题(已下线)上海市华东师范大学第二附属中学2024届高三上学期开学考试数学试题河南省南阳市第一中学校2023-2024学年高二上学期12月月考数学试题(已下线)专题04 回归分析与独立性检验的应用(四大类型)
名校
6 . 已知一组数据的样本点如下表:
由上述样本点得到回归方程,则______ .
0 | 1 | 2 | |||
6.8 | 5.2 | 2.8 |
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2023·全国·模拟预测
7 . 某农业科研所在5块面积相同的长方形试验田中均种植了同-一种农作物,每一块试验田的施肥量x(单位:kg)与产量y(单位:kg)之间有如下关系:
已知y与x满足线性回归方程,则当施肥量为80kg时,残差为______ .
施肥量x/kg | 20 | 40 | 50 | 60 | 80 |
产量y/kg | 600 | 800 | 1200 | 1000 | 1400 |
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名校
8 . 功能性饮料是指通过调整饮料中天然营养素的成分和含量比例,以适应某些特殊人群营养需要的饮品数据显示,从年开始,中国功能性饮料市场年均复合增长率均不低于某同学若根据年年份代码分别为中国功能性饮料年市场规模(单位:百亿元)求得回归方程为,则年预测规模与年平均规模的差为______ 百亿元.
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2022-12-06更新
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127次组卷
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2卷引用:安徽省皖优联盟2022-2023学年高三上学期12月第二次阶段性联考数学试题
9 . 铁路作为交通运输的重要组成部分,是国民经济的大动脉,在我国经济发展中发挥着重要的作用,近年来,国家持续加大对铁路行业尤其是高速铁路的投资力度,铁路行业得到了快速发展.用1,2,3,4,5分别表示2017年至2021年,得到动车组数量y与相应年份编号x之间的统计数据如下表.
由表格可知,y与x之间存在线性相关关系,回归方程为,则估计2023年动车组的数量为________ 千组.
年份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
数量(千组) | 2.4 | 2.7 | 2.9 | 3.3 | 3.7 |
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2022-07-06更新
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239次组卷
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4卷引用:河南省南阳地区2021-2022学年高二下学期期终摸底考试文科数学试题
名校
10 . 2022年中国脱贫攻坚战取得了全面胜利,为了巩固脱贫成果,某农科所调研得出农作物A的亩产量约为300公斤,其2017年~2021年的销售单价如下表:
经计算,关于x的回归直线方程为.若2022年甲村农作物A的种植面积为100亩,假设农作物A能全部销售,则估计当年甲村农作物A的销售额为______ 万元.
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
单价y(元/公斤) | 21 | 23 | 28 | 31 | 37 |
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2022-06-01更新
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148次组卷
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2卷引用:河南省创新发展联盟2021-2022学年高二下学年阶段性检测(四)数学(理科)试题