名校
1 . 某直播带货平台统计了2022年连续5个月该平台的手机销量,得到如下数据统计表
已知
与
线性相关,由表中计算得
关于
的线性回归方程为
,则( )
月份 | 5月 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 |
月份编号![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
月销售![]() | 52 | 95 | ![]() | 185 | 227 |
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A.![]() |
B.月销售![]() ![]() |
C.该平台手机销售量平均每月增加约44部 |
D.该平台手机销量11月份手机销售量为316部 |
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2022-10-29更新
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487次组卷
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3卷引用:辽宁省丹东市2022-2023学年高三上学期总复习第一次阶段测试数学试题
2 . 已知x与y及v与u的部分成对数据如下:
计算得y关于x的回归直线方程为
,
,
.
(1)求m值,并根据y关于x的回归直线方程求u关于v的回归直线方程;
(2)通常用成对样本数据
的相关系数r来衡量u与v的线性相关性强弱,当
时,认为u关于v的线性相关性较弱,当
时,认为u关于v的线性相关性一般,当
时,认为u关于v的线性相关性较强,判断u关于v的线性相关性的强弱.
参考公式:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
.相关系数
,
.
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 2 | m | 4 | 5 | 7 |
v | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 |
u | 21 | ![]() | 41 | 51 | 71 |
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(1)求m值,并根据y关于x的回归直线方程求u关于v的回归直线方程;
(2)通常用成对样本数据
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/93526754e3869966b566a0eacdb00e94.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6a52529fb46ca955db14a14ff6305e46.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c4070d4f5b4ef743477ac63f9843da9d.png)
参考公式:对于一组数据
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/13557a1ebb8388eb2a9bb7ca9f0678b6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8aae8d36748f998d80e01a535f06d4a6.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/adafd1d3eba3580ea181709ebd91386e.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ed75e713ce633b499913ee02472b7805.png)
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3 . 由相关变量x,y之间的一组数据
,得到y关于x的线性回归方程为
,且
,去除两个歧义点
和
后,得到y关于x的新线性回归方程的回归系数为1.5,则去除这两个除歧义点后,( )
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![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ff29baa7948d064b1f95a4a96ca5ab74.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6570674fac5b5f7556c767a9314522f9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1307a82b816857ded2722b96372c3062.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ca9cdd9ea2f404d8159c77ff1f511c1a.png)
A.![]() |
B.![]() |
C.新线性回归方程为![]() |
D.当x增加1个单位时,y增加1.5个单位 |
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