名校
1 . 我国5G技术研发试验在2016~2018年进行,分为5G关键技术试验、5G技术方案验证和5G系统验证三个阶段.2020年初以来,5G技术在我国已经进入高速发展的阶段,5G手机的销量也逐渐上升.某手机商城统计了2022年5个月5G手机的实际销量,如下表所示:
若y与x线性相关,且求得回归直线方程为,则下列说法正确的是( )
月份 | 2022年1月 | 2022年2月 | 2022年3月 | 2022年4月 | 2022年5月 |
月份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量y(部) | 50 | 96 | a | 185 | 227 |
A. |
B.与正相关 |
C.与的相关系数为负数 |
D.2022年7月该手机商城的5G手机销量约为365部 |
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2024-09-03更新
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66次组卷
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2卷引用:四川省成都市外国语学校2023-2024学年高二下学期期末考试数学试题
名校
2 . 关于线性回归的描述,有下列命题:
①回归直线一定经过样本点的中心;
②相关系数r越大,线性相关程度越强;
③决定系数越接近1拟合效果越好;
④随机误差平方和越小,拟合效果越好.
其中正确的命题个数为( )
①回归直线一定经过样本点的中心;
②相关系数r越大,线性相关程度越强;
③决定系数越接近1拟合效果越好;
④随机误差平方和越小,拟合效果越好.
其中正确的命题个数为( )
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
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2024-09-03更新
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89次组卷
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2卷引用:四川省成都市外国语学校2023-2024学年高二下学期期末考试数学试题
3 . 已知表示变量x与y之间的相关系数,表示变量u与v之间的相关系数,且,,则( )
A.变量x与y之间呈正相关关系,且x与y之间的相关性强于u与v之间的相关性 |
B.变量x与y之间呈负相关关系,且x与y之间的相关性强于u与v之间的相关性 |
C.变量u与v之间呈负相关关系,且x与y之间的相关性弱于u与v之间的相关性 |
D.变量u与v之间呈正相关关系,且x与y之间的相关性弱于u与v之间的相关性 |
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4 . 下列两个变量中,成正相关的两个变量是( )
A.汽车自身的重量与行驶每公里的耗油量 |
B.正方形面积与边长 |
C.花费在体育活动上面的时间与期末考试数学成绩 |
D.期末考试随机编排的准考证号与期末考试成绩总分 |
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5 . 某厂的生产原料耗费(单位:百万元)与销售额(单位:百万元)之间有如下的对应关系:
画出的散点图并判断它们是否相关.
2 | 4 | 6 | 8 | |
30 | 40 | 50 | 70 |
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6 . 某公司近年来科研费用(单位:万元)与公司所获的利润(单位:万元)之间有如下的统计数据:
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)观察散点图,判断与是否具有线性相关关系.
2 | 3 | 4 | 5 | |
18 | 27 | 32 | 35 |
(2)观察散点图,判断与是否具有线性相关关系.
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7 . 如图所示,有5组数据的散点图,去掉__________ 组数据后,剩下的4组数据的线性相关系数最大.
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2024-08-23更新
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50次组卷
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3卷引用:一元线性回归模型及其应用01-一轮复习考点专练
(已下线)一元线性回归模型及其应用01-一轮复习考点专练【课堂例】8.1.1成对数据间的关系 课堂例题 沪教版(2020)选择性必修第二册第8章 成对数据的统计分析【课后练 】 4.1 成对数据的统计相关性 课后作业-湘教版(2019)选择性必修第二册 第4章 统计
8 . 从某大学中随机选取8名女大学生,其身高(单位:cm)与体重(单位:kg)的数据如下表:
若已知与的线性回归方程为,那么选取的女大学生身高为175cm时,相应的残差为__________ .
165 | 165 | 157 | 170 | 175 | 165 | 155 | 170 | |
48 | 57 | 50 | 54 | 64 | 61 | 43 | 59 |
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解题方法
9 . 某地种植超级杂交稻,产量从第一期大面积亩产760千克,到第二期亩产810千克,第三期亩产860千克,第四期亩产1030千克.将第一期视为第二期的父代,第二期视为第三期的父代,或第一期视为第三期的祖父代,并且认为子代的产量与父代的产量有关,请用线性回归分析的方法预测第五期的产量为每亩________ 千克.
附:用最小二乘法求得线性回归方程为,其中,.
附:用最小二乘法求得线性回归方程为,其中,.
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解题方法
10 . 贵州六马盛产“蜂糖李”,其以果大味甜闻名当地.某电商以“绿水青山就是金山银山”理念为引导,大力推进绿色发展,现需订购一批苗木,苗木长度与售价如下表.由表可知苗木长度与售价/元之间存在线性相关关系,回归方程为.当苗木长度为120cm时,估计价格为__________ 元.
10 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | |
/元 | 2 | 6 | 10 | 14 | 16 | 18 |
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