1 . 2020年初以来，技术在我国已经进入高速发展的阶段，手机的销量也逐渐上升，某手机商城统计了手机5个月的实际销量，结果如下表所示：

月份	2020年10月	2020年11月	2020年12月	2021年1月	2021年2月
月份编号	1	2	3	4	5
销量部	50	96		185	227

若与线性相关，且求得线性回归方程为，则下列结论错误的是（       ）

A．与正相关

B．与的相关系数为负数

C．表中

D．预计2021年7月份该手机商城手机的销量约为450部

2 . 已知关于变量x，y的4组数据如表所示：

x	6	8	10	12
y	a	10	6	4

根据表中数据计算得到x，y之间的线性回归方程为，x，y之间的相关系数为r（参考公式：），则（       ）

A．

B．变量x，y正相关

C．

D．

3 . 为打造“四态融合、产村一体”的望山、见水、忆乡愁的美丽乡村，增加农民收入，某乡政府在近几年中任选了5年，经统计，年份代号x与景区农家乐接待游客人数y（单位：万人）的数据如下表：

年份代号x	2	3	5	7	8
接待游客人数y（万人）	3	3.5	4	6.5	8

(1)根据数据说明变量x与y是正相关还是负相关；
(2)求相关系数r的值，并说明年份与接待游客数的相关性的强与弱；
(3)分析近几年中该景区农家乐接待游客人数y的变化情况，求该景区农家乐接待游客人数关于年份代号的回归直线方程；并预测在年份代号为10时该景区农家乐接待游客的人数（单位：万人，精确到小数点后2位）.
附：一般地，当r的绝对值大于0.75时认为两个变量之间有很强的线性关系.
,
.

4 . 已知变量x和y满足关系，变量y与z负相关，则可以判断变量x与y______，x与z______.（填写“正相关”或“负相关”）

5 . 对变量x、y有观测数据（i=1，2，…，10），得散点图如图1所示；对变量u、v有观测数据（i=1，2，…，10），得散点图如图2所示.由这两个散点图函可以判断变量x与y______，u与v______.（填写“正相关”或“负相关”）

6 . 观察下列图形，其中两个变量x、y具有相关关系的图是______.（写出所有满足条件的图形序号）

7 . 以下两个变量成负相关的是_____．
①学生的学籍号与学生的数学成绩；
②坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数；
③气温与冷饮销售量；
④电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量．

9 . 对变量有观测数据（），得表1；对变量 有观测数据（），得表2．由这两个表可以判断：变量x与y______，变量u与v______．（填写“正相关”或“负相关”）
表1

x	1	2	3	4	5
y	2.9	3.3	3.6	4.4	5.1

表2

u	1	2	3	4	5
v	25	20	21	15	13

10 . 已知变量与具有线性相关关系，统计得到6组数据如下表：

	2	4	7	10	15	22
	8.1	9.4	12	14.4	18.5	24

若关于的线性回归方程为，则（       ）

A．变量与之间正相关	B．
C．	D．当时，的估计值为15.6