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解析
| 共计 88 道试题
1 . 下列命题中,真命题的是(       
A.若回归方程,则变量正相关
B.线性回归分析中相关指数用来刻画回归的效果,若值越小,则模型的拟合效果越好
C.若样本数据,…,的方差为2,则数据,…,的方差为18
D.一个人连续射击三次,则事件“至少击中两次”的对立事件是“至多击中一次”
2023-12-14更新 | 655次组卷 | 6卷引用:7.2成对数据的线性相关性(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
23-24高三上·陕西西安·期中
2 . 某手机商城统计了最近5个月手机的实际销量,如下表所示:若线性相关,且线性回归方程为,则下列说法不正确的是(     
时间12345
销售量(千只)0.50.81.01.21.5
A.由题中数据可知,变量正相关
B.线性回归方程
C.可以预测时该商场手机销量约为1.72(千只)
D.当时,残差为
2023-11-28更新 | 218次组卷 | 2卷引用:7.1一元线性回归(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
2023·浙江绍兴·模拟预测
3 . 由变量和变量组成的10个成对样本数据得到的经验回归方程为,设过点的直线方程为,记,则(       
A.变量正相关
B.若,则
C.经验回归直线至少经过中的一个点
D.
2023-11-17更新 | 818次组卷 | 6卷引用:7.1一元线性回归(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
23-24高三上·湖南·阶段练习
4 . 某校数学兴趣小组在某座山测得海拔高度(单位:千米)与气压(单位:千帕)的六组数据绘制成如下散点图,分析研究发现点相关数据不符合实际,删除点后重新进行回归分析,则下列说法正确的是(       
   
A.删除点后,样本数据的两变量正相关
B.删除点后,相关系数的绝对值更接近于1
C.删除点后,新样本的残差平方和变大
D.删除点后,解释变量与响应变量相关性变弱
2023-10-29更新 | 700次组卷 | 4卷引用:7.2成对数据的线性相关性(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)
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23-24高二上·上海·课后作业
解答题-问答题 | 较易(0.85) |
解题方法
5 . 《国家学生体质健康标准(2014年修订)》中,体能监测包含身高、体重、肺活量、50米跑、坐位体前屈、引体向上(女:仰卧起坐)、立定跳远、1000米跑(女:800米跑),据此得到的每项指标都可以按照相应的单项指标评分表进行测量和计分,分别得到相应的数据.
(1)这些数据中的任意两组是否都可以作为成对数据进行相关分析?
(2)依据你的经验,哪两组数据的相关程度可能最高?哪两组数据的相关程度可能最低?如何通过统计方法检验你的判断?
2023-09-12更新 | 109次组卷 | 2卷引用:8.1 成对数据的相关分析
23-24高二上·上海·课后作业
解答题-问答题 | 容易(0.94) |
6 . 若已知下列各组数据,它们是否可以看作成对数据?是否可以进行相关分析?判断并简要说明理由.
(1)校学生的身高与校学生的体重;
(2)人体内的脂肪含量与体重;
(3)某班学生的物理成绩与数学成绩.
2023-09-12更新 | 101次组卷 | 1卷引用:8.1 成对数据的相关分析
23-24高二上·上海·课后作业
7 . 两个变量xy之间的回归方程(       
A.表示xy之间的函数关系;B.表示xy之间的不确定关系;
C.反映xy之间的真实关系;D.是反映xy之间的真实关系的一种最佳拟合.
2023-09-12更新 | 347次组卷 | 4卷引用:8.2 一元线性回归分析

8 . 对两个变量的四组数据进行统计,获得如图所示的散点图,关于两个变量相关系数的比较,正确的是(       


   
A.r2r4<0<r3r1B.r4r2<0<r1r3
C.r4r2<0<r3r1D.r2r4<0<r1r3
2023-09-04更新 | 294次组卷 | 2卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 第七章 统计案例 §2 成对数据的线性相关性 2.1 相关系数+2.2 成对数据的线性相关性分析
9 . 若变量有如下观察的数据:

151

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156

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159

160

162

163

164

40

41

41

41.5

42

42.5

43

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45

45

46

45.5

(1)画出散点图;
(2)判断变量是否具有相关关系?如果具有相关关系,那么是正相关还是负相关?
2023-09-04更新 | 106次组卷 | 2卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 第七章 统计案例 §2 成对数据的线性相关性 2.1 相关系数+2.2 成对数据的线性相关性分析
10 . 判断正误(正确的填“正确”,错误的填“错误”)
(1)在调查小学生身高的过程中,发现年龄与身高具有线性相关关系.(        )
(2)散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系为正相关.(        )
(3)相关系数r越小,两个变量之间的线性相关性越弱.(        )
(4)若相关系数r>0,则两个随机变量负相关.(        )
2023-09-04更新 | 40次组卷 | 2卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 第七章 统计案例 §2 成对数据的线性相关性 2.1 相关系数+2.2 成对数据的线性相关性分析
共计 平均难度:一般