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解析
| 共计 231 道试题
1 . 5G技术的运营不仅提高了网络传输速度,更拓宽了网络资源的服务范围.目前,我国加速了5G技术的融合与创新,前景美好!某手机商城统计了5个月的5G手机销量,如下表所示:

月份

2020年6月

2020年7月

2020年8月

2020年9月

2020年10月

月份编号x

1

2

3

4

5

销量y(部)

52

95

a

185

227

yx线性相关,由上表数据求得线性回归方程为,则下列说法正确的是(       
A.a=152
B.5G手机的销量逐月增加,平均每个月增加约30台
C.yx正相关
D.预计12月份该手机商城的5G手机销量约为318部
2021-08-02更新 | 231次组卷 | 2卷引用:8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计 (第2课时) (分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
2 . 给出下列关系:
①人的年龄与他(她)身高的关系;
②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;
③苹果的产量与气候之间的关系;
④森林中的同一种树木,其断面直径与高度之间的关系;
⑤学生与他(她)的学号之间的关系.
其中有相关关系的是____________
2017-11-12更新 | 713次组卷 | 4卷引用:8.1.1变量的相关关系练习
3 . 已知变量xy满足关系y=0.1x-10,变量zy负相关,则下列结论中正确的是
(  )
A.xy负相关,xz负相关
B.xy正相关,xz正相关
C.xy正相关,xz负相关
D.xy负相关,xz正相关
2018-03-08更新 | 970次组卷 | 4卷引用:8.1.1 变量的相关关系 (导学案) -【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
4 . 有人收集了春节期间平均气温与某取暖商品销售额的有关数据如表:
平均气温(℃)-2-3-5-6
销售额(万元)20232730

则该商品销售额与平均气温有(       
A.确定性关系B.正相关关系C.负相关关系D.函数关系
2020-06-23更新 | 297次组卷 | 3卷引用:8.1.1 变量的相关关系(分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
5 . x,y的取值如下表:

x

-2

-1.5

-1

-0.5

0

0.5

1

y

0.26

0.35

0.51

0.71

1.1

1.41

2.05

x,y之间的关系可选用函数___进行拟合.
2019-01-22更新 | 399次组卷 | 2卷引用:8.1.1 变量的相关关系(分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
2014·四川资阳·一模
名校
6 . 在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中,研究人员获得了一组样本数据,并制作成如图所示的人体脂肪含量与年龄关系的散点图.根据该图,下列结论中正确的是
A.人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数等于20%
B.人体脂肪含量与年龄正相关,且脂肪含量的中位数小于20%
C.人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数等于20%
D.人体脂肪含量与年龄负相关,且脂肪含量的中位数小于20%
2016-12-03更新 | 1911次组卷 | 10卷引用:FHsx1225yl171
2019高二·全国·专题练习
解答题-问答题 | 适中(0.65) |
7 . 据报道:“一项在上海市9000多名中小学生中进行的调查显示,肥胖指数和学业成绩呈明显的负相关.”依据这个结论,越肥胖的孩子学习成绩越有可能不好,对吗?
2019-02-18更新 | 314次组卷 | 4卷引用:8.1.1变量的相关关系练习
填空题-单空题 | 较易(0.85) |
名校
8 . 下列两个变量之间具有相关关系的是______
①正方形的边长a和面积S
②一个人的身高h和右手一拃长x
③真空中的自由落体运动其下落的距离h和下落的时间t
④一个人的身高h和体重x
2020-07-24更新 | 288次组卷 | 4卷引用:8.1.1 变量的相关关系(分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
13-14高二下·贵州遵义·期中
名校
9 . 有下列关系:
①人的年龄与他(她)拥有的财富之间的关系;
②曲线上的点与该点的坐标之间的关系;
③苹果的产量与气候之间的关系;
④森林中的同一种树木,其横断面直径与高度之间的关系,
其中有相关关系的是(  )
A.①②③B.①②C.②③D.①③④
2016-12-03更新 | 1222次组卷 | 10卷引用:8.1 成对数据的统计相关性——课后作业(巩固版)
10 . 以下是关于散点图和线性回归的判断,其中正确命题的序号是______(选出所有正确的结论)
①若散点图中的点的分布从整体上看大致在一条直线附近,则这条直线为回归直线;
②利用回归直线,我们可以进行预测.若某人37岁,我们预测他的体内脂肪含量在附近,则这个是对年龄为37岁的人群中的大部分人的体内脂肪含量所做出的估计;
③若散点图中点散布的位置是从左下角到右上角的区域,则两个变量的这种相关为负相关;
④若散点图中点散布的位置是从左上角到右下角的区域,则两个变量的这种相关为正相关.
共计 平均难度:一般