2024高二下·上海·专题练习
1 . 对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,正确的是( )
A. | B. |
C. | D. |
您最近一年使用:0次
名校
2 . 下列变量之间的关系不是相关关系的是( )
A.光照时间与大棚内蔬菜的产量 | B.举重运动员所能举起的最大重量与他的体重 |
C.某正方形的边长与此正方形的面积 | D.人的身高与体重 |
您最近一年使用:0次
名校
解题方法
3 . 浙江省教育厅等五部门印发《浙江省山区26县和海岛县“县中崛起”行动计划》,从招生管理、县中对口帮扶、教科研指导等九方面提升共同富裕背景下教育公共服务的质量和水平.某校为增强实力,大力招揽名师、建设校园设施,近5年该校招生人数的数据如下表:
(1)由表中数据可看出,可用线性回归模型拟合与的关系,请用相关系数加以证明;
(2)求关于的回归直线方程,并预测当年份序号为7时该校的招生人数.
参考数据:.
参考公式:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
年份序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
招生人数/千人 | 1.3 | 1.7 | 2.2 | 2.8 | 3.5 |
(2)求关于的回归直线方程,并预测当年份序号为7时该校的招生人数.
参考数据:.
参考公式:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
您最近一年使用:0次
2024-05-11更新
|
678次组卷
|
4卷引用:浙江省丽水市五校高中发展共同体2023-2024学年高二下学期5月期中考试数学试题
浙江省丽水市五校高中发展共同体2023-2024学年高二下学期5月期中考试数学试题(已下线)专题05 一元线性回归模型与独立性检验--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)福建省三明市第一中学2023-2024学年高二下学期第二次月考数学试题(已下线)专题07 线性回归分析与独立性检验--高二期末考点大串讲(苏教版2019选择性必修第二册)
名校
4 . 某校地理小组在某座山测得海拔高度、气压和沸点的六组数据绘制成散点图如图,则下列说法不正确的是( )
A.气压与海拔高度呈正相关 | B.沸点与气压呈正相关 |
C.沸点与海拔高度呈负相关 | D.沸点与海拔高度、沸点与气压的相关性都很强 |
您最近一年使用:0次
23-24高二下·江苏·课前预习
5 . 判断以下两个变量之间是否具有相关关系?
(1)正方形的面积与其周长之间的关系;
(2)父母的身高与子女的身高之间的关系;
(3)学生的学号与身高;
(4)汽车匀速行驶时的路程与时间的关系.
(1)正方形的面积与其周长之间的关系;
(2)父母的身高与子女的身高之间的关系;
(3)学生的学号与身高;
(4)汽车匀速行驶时的路程与时间的关系.
您最近一年使用:0次
23-24高二下·全国·课前预习
6 . 相关关系与函数关系的异同
(1)相同点:两者均是指两个变量之间的关系;
(2)不同点:①函数关系是一种_____ 的关系,如匀速直线运动中时间t与路程s的关系;相关关系是一种不确定的关系,如一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系;事实上,函数是两个非随机变量的关系,而相关关系是非随机变量与随机变量的关系;
②函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系.
(1)相同点:两者均是指两个变量之间的关系;
(2)不同点:①函数关系是一种
②函数关系是一种因果关系,而相关关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系.
您最近一年使用:0次
2024高二下·全国·专题练习
7 . 对于任意给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是( )
A.一定可以分析出两个变量之间的关系 |
B.一定可以用一条直线近似地表示两者之间的关系 |
C.一定可以画出散点图 |
D.一定可以用确定的表达式表示两者之间的关系 |
您最近一年使用:0次
8 . 下列两个变量之间的关系是相关关系的是( )
A.正方形的边长与对角线长 | B.球的体积与表面积 |
C.一个人的身高与学习成绩 | D.平均学习时间与学习成绩 |
您最近一年使用:0次
2024-04-23更新
|
547次组卷
|
4卷引用:模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)A基础卷
(已下线)模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)A基础卷(已下线)8.1 成对数据的统计相关性(4大题型)精讲-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第八章:成对数据的统计分析章末重点题型复习(10题型)-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)山东省潍坊市2023-2024学年高二下学期期中质量监测数学试题
9 . 某骑行爱好者在专业人士指导下对近段时间骑行锻炼情况进行统计分析,统计每次骑行期间的身体综合指标评分与骑行用时(单位:小时)如下表:
由上表数据得到的错误结论是( )
参考数据:,
参考公式:相关系数.
身体综合指标评分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用时小时) | 9.5 | 8.8 | 7.8 | 7 | 6.1 |
参考数据:,
参考公式:相关系数.
A.身体综合指标评分与骑行用时正相关 |
B.身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱 |
C.身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强 |
D.身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合 |
您最近一年使用:0次
10 . 已知变量,之间的一组相关数据如下表所示:
据此得到变量,之间的线性回归方程为,则下列说法不正确 的是( )
6 | 8 | 10 | 12 | |
6 | 3 | 2 |
A.变量,之间成负相关关系 | B.可以预测,当时, |
C. | D.该回归直线必过点 |
您最近一年使用:0次