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解析
| 共计 39 道试题
1 . 若变量有如下观察的数据:

151

152

153

154

156

157

158

159

160

162

163

164

40

41

41

41.5

42

42.5

43

44

45

45

46

45.5

(1)画出散点图;
(2)判断变量是否具有相关关系?如果具有相关关系,那么是正相关还是负相关?
2023-09-04更新 | 111次组卷 | 2卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 第七章 统计案例 §2 成对数据的线性相关性 2.1 相关系数+2.2 成对数据的线性相关性分析
2 . 某种产品的广告费用支出与销售额(单位:万元)之间有如下的对应数据:

/万元

2

4

5

6

8

/万元

30

40

60

50

70

(1)根据上表中的数据画出散点图;
(2)如果近似量存在线性关系,求拟合直线的方程.
(3)试预测广告费用支出为10万元时,销售额多大?
2023-09-03更新 | 59次组卷 | 1卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 第七章 统计案例 §1 一元线性回归 1.1 直线拟合+ 1.2 一元线性回归方程
3 . 为研究拉力对弹簧长度的影响,对不同拉力的6根弹簧进行测量,测得如下表中的数据:

X

5

10

15

20

25

30

Y

7.25

8.12

8.95

9.9

10.9

11.8

(1)画出散点图;
(2)如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附近,求Y关于X的线性回归方程.
2023-09-03更新 | 27次组卷 | 1卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 第七章 统计案例 §1 一元线性回归 1.1 直线拟合+ 1.2 一元线性回归方程
4 . 某研究机构对高三学生的记忆力X和判断力Y进行统计分析,得下表数据:

X

6

8

10

12

Y

2

3

5

6

(1)根据上表中的数据画出散点图;
(2)如果近似量存在线性关系,请画出一条直线来近似地表示这种线性关系;
(3)根据直线拟合预测记忆力为9的同学的判断力.
2023-09-03更新 | 53次组卷 | 1卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 第七章 统计案例 §1 一元线性回归 1.1 直线拟合+ 1.2 一元线性回归方程
5 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据:

x

3

4

5

6

y

2.5

3

4

4.5

(1)画出散点图;
(2)请根据上表提供的数据,求y关于x的线性回归方程.
2023-09-02更新 | 31次组卷 | 1卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 学业评价(四十五) 直线拟合 一元线性回归方程
6 . 随着网络的普及,网上购物的方式已经受到越来越多年轻人的青睐,某家网络店铺商品的成交量x(件)与店铺的浏览y(次)之间的对应数据如下表所示:

x/件

2

4

5

6

8

y/次

30

40

50

60

70

(1)画出表中数据的散点图;
(2)根据表中的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(3)当这种商品的成交量突破100件(含100件)时,预测这家店铺的浏览量至少为多少.
2023-09-02更新 | 61次组卷 | 1卷引用:北师大版(2019) 选修第一册 数学奇书 学业评价(四十五) 直线拟合 一元线性回归方程
7 . 下表是A市住宅楼房屋销售价格y和房屋面积x的有关数据:

房屋面积(

115

110

80

135

105

销售价格(万元)

24.8

21.6

18.4

29.2

22

(1)画出数据对应的散点图;
(2)设线性回归方程为,已计算得,计算
(3)据(2)的结果,估计面积为的房屋销售价格.
2023-06-05更新 | 293次组卷 | 2卷引用:人教B版(2019) 选修第二册 北京名校同步练习册 第四章 概率与统计 4.3统计模型 4.3.1一元线性回归模型
8 . 在一次抽样调查中测得个样本点,得到下表及散点图.
   
(1)根据散点图判断哪一个适宜作为关于的回归方程;(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果试建立的回归方程;(计算结果保留整数)
参考公式:
2023-09-10更新 | 1087次组卷 | 6卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(基础版)
9 . 某公司的生产部门调研发现,该公司第二,三季度的月用电量与月份线性相关,且数据统计如下:
月份456789
月用电量(千瓦时/月)61627554656
但核对电费报表时发现一组数据统计有误.
(1)请指出哪组数据有误,并说明理由;
(2)在排除有误数据后,求月用电量与月份之间的回归方程YbXa,并预测统计有误那个月份的用电量.(结果精确到0.1)
2023-06-30更新 | 32次组卷 | 2卷引用:7.1一元线性回归
10 . 维尼纶纤维的耐热水性能的好坏可以用指标“缩醛化度”来衡量,这个指标越高,耐热水性能也越好,而甲醛浓度是影响缩醛化度的重要因素,在生产中常用甲醛浓度(单位:)去控制这一指标,为此必须找出它们之间的关系,现安排一批实验,获得如下数据:

甲醛浓度

/(

18

20

22

24

26

28

30

缩醛化度

/克分子%

26.86

28.35

28.75

28.87

29.75

30.00

30.36

(1)画散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)求相关系数
2023-06-30更新 | 179次组卷 | 1卷引用:7.2成对数据的线性相关性 课时作业
共计 平均难度:一般