1 . 若变量
,
有如下观察的数据:
(1)画出散点图;
(2)判断变量
,
是否具有相关关系?如果具有相关关系,那么是正相关还是负相关?
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
151 | 152 | 153 | 154 | 156 | 157 | 158 | 159 | 160 | 162 | 163 | 164 | |
40 | 41 | 41 | 41.5 | 42 | 42.5 | 43 | 44 | 45 | 45 | 46 | 45.5 |
(2)判断变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
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2 . 某种产品的广告费用支出
与销售额
(单位:万元)之间有如下的对应数据:
(1)根据上表中的数据画出散点图;
(2)如果近似量存在线性关系,求拟合直线的方程.
(3)试预测广告费用支出为10万元时,销售额多大?
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
| 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
| 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)如果近似量存在线性关系,求拟合直线的方程.
(3)试预测广告费用支出为10万元时,销售额多大?
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解题方法
3 . 为研究拉力
对弹簧长度
的影响,对不同拉力的6根弹簧进行测量,测得如下表中的数据:
(1)画出散点图;
(2)如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附近,求Y关于X的线性回归方程.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a41b008354e374b77b841776e41df915.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/76f430fc0ce2c101eb4c371035338194.png)
X | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
Y | 7.25 | 8.12 | 8.95 | 9.9 | 10.9 | 11.8 |
(2)如果散点图中的各点大致分布在一条直线的附近,求Y关于X的线性回归方程.
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4 . 某研究机构对高三学生的记忆力X和判断力Y进行统计分析,得下表数据:
(1)根据上表中的数据画出散点图;
(2)如果近似量存在线性关系,请画出一条直线来近似地表示这种线性关系;
(3)根据直线拟合预测记忆力为9的同学的判断力.
X | 6 | 8 | 10 | 12 |
Y | 2 | 3 | 5 | 6 |
(2)如果近似量存在线性关系,请画出一条直线来近似地表示这种线性关系;
(3)根据直线拟合预测记忆力为9的同学的判断力.
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解题方法
5 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据:
(1)画出散点图;
(2)请根据上表提供的数据,求y关于x的线性回归方程.
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
(2)请根据上表提供的数据,求y关于x的线性回归方程.
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解题方法
6 . 随着网络的普及,网上购物的方式已经受到越来越多年轻人的青睐,某家网络店铺商品的成交量x(件)与店铺的浏览y(次)之间的对应数据如下表所示:
(1)画出表中数据的散点图;
(2)根据表中的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(3)当这种商品的成交量突破100件(含100件)时,预测这家店铺的浏览量至少为多少.
x/件 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y/次 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
(2)根据表中的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(3)当这种商品的成交量突破100件(含100件)时,预测这家店铺的浏览量至少为多少.
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7 . 下表是A市住宅楼房屋销售价格y和房屋面积x的有关数据:
(1)画出数据对应的散点图;
(2)设线性回归方程为
,已计算得
,计算
及
;
(3)据(2)的结果,估计面积为
的房屋销售价格.
房屋面积( | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格(万元) | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(2)设线性回归方程为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5bcecfbd0e0b460f4e4ff6f654bd4608.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a7fca7c8061e3fdc9bc5b7afe7711bac.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c85481cd7e94130ef3aa05b4a39e79cd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0a6936d370d6a238a608ca56f87198de.png)
(3)据(2)的结果,估计面积为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/542055f2ff8e873f69ffd1425ac46df0.png)
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名校
解题方法
8 . 在一次抽样调查中测得
个样本点,得到下表及散点图.
(1)根据散点图判断
与
哪一个适宜作为
关于
的回归方程;(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果试建立
与
的回归方程;(计算结果保留整数)
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d91e07104b699c4012be2d26160976a2.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2023/9/11/3e16e3ff-2d43-4474-a99a-f36f71c80d62.png?resizew=150)
(1)根据散点图判断
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6a5b1c19e4c57f1d259f8269e551c64.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0f81e0d9dc7ae24719dbb57efa12289c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据(1)的判断结果试建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
参考公式:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f29f5b2b2bc823c1a75f0ea2ecaaf221.png)
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2023-09-10更新
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1087次组卷
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6卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(基础版)
(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用——课后作业(基础版)辽宁省大连市第八中学2020-2021学年高二下学期4月月考数学试题(已下线)考点巩固卷23 统计与统计案例(十大考点)(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时)一轮复习点点通(已下线)专题13 统计(5大易错点分析+解题模板+举一反三+易错题通关)-2(已下线)第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
解题方法
9 . 某公司的生产部门调研发现,该公司第二,三季度的月用电量与月份线性相关,且数据统计如下:
但核对电费报表时发现一组数据统计有误.
(1)请指出哪组数据有误,并说明理由;
(2)在排除有误数据后,求月用电量与月份之间的回归方程Y=bX+a,并预测统计有误那个月份的用电量.(结果精确到0.1)
月份 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
月用电量(千瓦时/月) | 6 | 16 | 27 | 55 | 46 | 56 |
(1)请指出哪组数据有误,并说明理由;
(2)在排除有误数据后,求月用电量与月份之间的回归方程Y=bX+a,并预测统计有误那个月份的用电量.(结果精确到0.1)
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解题方法
10 . 维尼纶纤维的耐热水性能的好坏可以用指标“缩醛化度”
来衡量,这个指标越高,耐热水性能也越好,而甲醛浓度是影响缩醛化度的重要因素,在生产中常用甲醛浓度
(单位:
)去控制这一指标,为此必须找出它们之间的关系,现安排一批实验,获得如下数据:
(1)画散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)求相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/546ca949ec1d441f08c895e592df2151.png)
甲醛浓度 /( | 18 | 20 | 22 | 24 | 26 | 28 | 30 |
缩醛化度 /克分子% | 26.86 | 28.35 | 28.75 | 28.87 | 29.75 | 30.00 | 30.36 |
(2)求线性回归方程;
(3)求相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
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