2020高三·全国·专题练习
1 . x和y的散点图如图所示,则下列说法中①x,y是负相关关系;②在该相关关系中,若用拟合时的相关指数为,用拟合时的相关指数为则;③x,y之间不能建立线性回归方程;所有正确命题的序号为________ .
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2020-01-22更新
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458次组卷
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5卷引用:考点15 成对数据的统计相关性 2024届高考数学考点总动员【练】
(已下线)考点15 成对数据的统计相关性 2024届高考数学考点总动员【练】(已下线)8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第三练 能力提升拔高(已下线)专题10.3 变量间的相关关系与统计案例(讲)【理】-《2020年高考一轮复习讲练测》(已下线)专题10.3 变量间的相关关系与统计案例(讲)【文】-《2020年高考一轮复习讲练测》(已下线)专题10.3 变量相关性与统计案例 (精讲) -2021年高考数学(理)一轮复习讲练测
名校
2 . 某企业秉承“科学技术是第一生产力”的发展理念,投入大量科研经费进行技术革新,该企业统计了最近6年投入的年科研经费x(单位:百万元)和年利润y(单位:百万元)的数据,并绘制成如图所示的散点图.已知x,y的平均值分别为,.甲统计员得到的回归方程为;乙统计员得到的回归方程为;若甲、乙二人计算均未出现错误,有下列四个结论:①当投入年科研经费为20(百万元)时,按乙统计员的回归方程可得年利润估计值为75.6(百万元)(取);
②;
③方程比方程拟合效果好;
④y与x正相关.
以上说法正确的是( )
②;
③方程比方程拟合效果好;
④y与x正相关.
以上说法正确的是( )
A.①③④ | B.②③ | C.②④ | D.①②④ |
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2022-08-29更新
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741次组卷
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8卷引用:单元测试B卷——第八章 成对数据的统计分析
单元测试B卷——第八章 成对数据的统计分析(已下线)高二下学期期末数学试卷(提高篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)河南省百校联盟2023届高三上学期开学摸底联考全国卷文科数学试题陕西省咸阳市高新一中2022-2023学年高三上学期第一次质量检测理科数学试题陕西省咸阳市高新一中2022-2023学年高三上学期第一次质量检测文科数学试题第八章 成对数据的统计分析 章节验收测评卷-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)甘肃省兰州市西固区兰州市第六十一中学2023届高三上学期期末理科数学试题(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(题型专训)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)
23-24高二下·全国·课前预习
3 . 判断正误,正确的写正确,错误的写错误.
(1)残差平方和越接近0, 线性回归模型的拟合效果越好.( )
(2)在画两个变量的散点图时, 响应变量在x轴上,解释变量在y轴上.( )
(3)越小, 线性回归模型的拟合效果越好.( )
(1)残差平方和越接近0, 线性回归模型的拟合效果越好.
(2)在画两个变量的散点图时, 响应变量在x轴上,解释变量在y轴上.
(3)越小, 线性回归模型的拟合效果越好.
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23-24高二下·全国·课前预习
4 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)函数关系是一种确定关系,而相关关系是一种不确定关系.( )
(2)样本相关系数r越大,两变量的相关性越强.( )
(3)散点图可以直观地分析出两个变量是否具有相关性.( )
(4)若变量x,y满足函数关系,则这两个变量线性相关.( )
(5)两个变量的相关关系是一种确定的关系( )
(6)当一个变量的值增加时,另一个变量的值随之减少,则称这两个变量负相关.( )
(7)一般地,样本容量越大,用样本相关系数估计两个变量的相关系数的效果越好.( )
(8)统计活动中,分析数据时通常用统计图表计算数据的数据特征.( )
(9)在一定范围内,农作物的产量与施肥量之间的关系是相关关系.( )
(1)函数关系是一种确定关系,而相关关系是一种不确定关系.
(2)样本相关系数r越大,两变量的相关性越强.
(3)散点图可以直观地分析出两个变量是否具有相关性.
(4)若变量x,y满足函数关系,则这两个变量线性相关.
(5)两个变量的相关关系是一种确定的关系
(6)当一个变量的值增加时,另一个变量的值随之减少,则称这两个变量负相关.
(7)一般地,样本容量越大,用样本相关系数估计两个变量的相关系数的效果越好.
(8)统计活动中,分析数据时通常用统计图表计算数据的数据特征.
(9)在一定范围内,农作物的产量与施肥量之间的关系是相关关系.
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5 . 以下是关于散点图和线性回归的判断,其中正确命题的序号是______ (选出所有正确的结论)
①若散点图中的点的分布从整体上看大致在一条直线附近,则这条直线为回归直线;
②利用回归直线,我们可以进行预测.若某人37岁,我们预测他的体内脂肪含量在附近,则这个是对年龄为37岁的人群中的大部分人的体内脂肪含量所做出的估计;
③若散点图中点散布的位置是从左下角到右上角的区域,则两个变量的这种相关为负相关;
④若散点图中点散布的位置是从左上角到右下角的区域,则两个变量的这种相关为正相关.
①若散点图中的点的分布从整体上看大致在一条直线附近,则这条直线为回归直线;
②利用回归直线,我们可以进行预测.若某人37岁,我们预测他的体内脂肪含量在附近,则这个是对年龄为37岁的人群中的大部分人的体内脂肪含量所做出的估计;
③若散点图中点散布的位置是从左下角到右上角的区域,则两个变量的这种相关为负相关;
④若散点图中点散布的位置是从左上角到右下角的区域,则两个变量的这种相关为正相关.
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2020-03-04更新
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291次组卷
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3卷引用:8.1.1变量的相关关系练习