20-21高二·江苏·课后作业
解题方法
1 . 为了解发动机的动力
（单位：
）与排气温度
（单位：℃）之间的关系，某部门进行相关试验，得到如下数据：
(1)求相关系数；
(2)求出线性回归方程；
(3)估计当
时对应的值．
（单位：）与排气温度（单位：℃）之间的关系，某部门进行相关试验，得到如下数据： | /℃ | | /℃ |
| 4300 | 960 | 4010 | 907 |
| 4650 | 900 | 3810 | 843 |
| 3200 | 807 | 4500 | 927 |
| 3150 | 755 | 3008 | 688 |
| 4950 | 993 |
(2)求出线性回归方程；
(3)估计当
时对应的值．
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195次组卷
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4卷引用：苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 习题 9.1
20-21高二·江苏·课后作业
名校
2 . 为了探讨学生的物理成绩y与数学成绩x之间的关系，从某批学生中随机抽取10名学生的成绩
，并已计算出
，
，
，
．试求：
(1)物理成绩y关于数学成绩x的线性回归方程；
(2)当数学成绩为92分时，物理成绩y的线性回归估计值．
，并已计算出，，，．试求：(1)物理成绩y关于数学成绩x的线性回归方程；
(2)当数学成绩为92分时，物理成绩y的线性回归估计值．
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368次组卷
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5卷引用：苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 9.1.2 线性回归方程
苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 9.1.2 线性回归方程（已下线）1.2 一元线性回归方程7.1一元线性回归测试卷苏教版（2019）选择性必修第二册课本习题9.1 线性回归分析（已下线）9.1线性回归分析
20-21高二·江苏·课后作业
解题方法
3 . 某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据：
(1)画出散点图；
(2)求出线性回归方程．
 元 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
 元 | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)求出线性回归方程．
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142次组卷
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3卷引用：苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 9.1.2 线性回归方程
20-21高二·江苏·课后作业
解题方法
4 . 每立方米混凝土的水泥用量x（单位：kg）与28天后混凝土的抗压强度y（单位：
）之间有如下对应数据：
(1)画出散点图；
(2)求出线性回归方程．
）之间有如下对应数据：| x | 150 | 160 | 170 | 180 | 190 | 200 |
| y | 56.9 | 58.3 | 61.1 | 64.6 | 68.1 | 71.3 |
| x | 210 | 220 | 230 | 240 | 250 | 260 |
| y | 74.1 | 77.4 | 80.2 | 82.6 | 86.4 | 89.7 |
(2)求出线性回归方程．
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115次组卷
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3卷引用：苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 9.1.2 线性回归方程
20-21高二·江苏·课后作业
解题方法
5 . 在彩色显像中，根据以往的经验，形成染料的光学密度y与析出银的光学密度x之间存在关系式
．现对y与x同时做10次观测，获得10对数据如下表，试根据表中数据，求出a与b的估计值．
．现对y与x同时做10次观测，获得10对数据如下表，试根据表中数据，求出a与b的估计值．| 编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| x | 0.05 | 0.06 | 0.07 | 0.10 | 0.14 | 0.20 | 0.25 | 0.31 | 0.38 | 0.43 |
| y | 0.10 | 0.14 | 0.23 | 0.37 | 0.59 | 0.79 | 1.00 | 1.12 | 1.19 | 1.25 |
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116次组卷
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3卷引用：苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 习题 9.1
20-21高二·江苏·课后作业
解题方法
6 . 经验表明，一般树的胸径（树的主干在地面以上1.3m处的直径）越大，树就越高．由于测量树高比测量胸径困难，因此研究人员希望由胸径预测树高．在研究树高与胸径之间的关系时，某林场收集了某种树的一些数据，试根据这些数据建立树高关于胸径的线性回归方程．
| 编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
胸径/ | 18.1 | 20.1 | 22.2 | 24.4 | 26.0 | 28.3 |
| 树高/m | 18.8 | 19.2 | 21.0 | 21.0 | 22.1 | 22.1 |
| 编号 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 胸径/ | 29.6 | 32.4 | 33.7 | 35.7 | 38.3 | 40.2 |
| 树高/m | 22.4 | 22.6 | 23.0 | 24.3； | 23.9 | 24.7 |
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137次组卷
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3卷引用：沪教版(2020) 选修第二册 单元训练 第8章 一元线性回归分析（A卷）
20-21高二·江苏·课后作业
解题方法
7 . 某研究所研究耕种深度x（单位：cm）与水稻每公顷产量y（单位：t）的关系，所得数据资料如下表，试求每公顷水稻产量与耕种深度的相关系数和线性回归方程．
| 耕种深度x/cm | 8 | 10 | 12 | 14 | 16 | 18 |
| 每公顷产量：y/t | 6.0 | 7.5 | 7.8 | 9.2 | 10.8 | 12.0 |
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182次组卷
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3卷引用：苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 习题 9.1
20-21高二·江苏·课后作业
解题方法
8 . 某工厂在某年里每月产品的总成本y（单位：万元）与月产量x（单位：万件）之间有如下一组数据：
(1)画出散点图；
(2)求相关系数；
(3)求出线性回归方程．
| x | 1.08 | 1.12 | 1.19 | 1.28 | 1.36 | 1.48 | 1.59 | 1.68 | 1.80 | 1.87 | 1.98 | 2.07 |
| y | 2.25 | 2.37 | 2.40 | 2.55 | 2.64 | 2.75 | 2.92 | 3.03 | 3.14 | 3.26 | 3.36 | 3.50 |
(2)求相关系数；
(3)求出线性回归方程．
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190次组卷
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3卷引用：苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 习题 9.1
20-21高二·江苏·课后作业
名校
解题方法
9 . 下表提供了某厂进行技术改造后生产产品过程中记录的产量x（单位：t）与相应的生产能耗y（单位：t标准煤）的几组对应数据：
(1)请画出表中数据的散点图，并求出y关于x的线性回归方程
；
(2)已知该厂技术改造前
产品的生产能耗为
标准煤，试根据（1）中求出的线性回归方程，预测该厂技术改造后产品的生产能耗比技术改造前降低了多少t标准煤．
x | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
；(2)已知该厂技术改造前
产品的生产能耗为标准煤，试根据（1）中求出的线性回归方程，预测该厂技术改造后产品的生产能耗比技术改造前降低了多少t标准煤．
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469次组卷
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4卷引用：苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 本章测试
20-21高二·江苏·课后作业
解题方法
10 . 在森林学中，树腰直径（容易测量）常用来预测树的高度（难直接度量）．下表数据是36个白云杉样本的树腰直径（单位：cm）和问度（单位：m）：
(1)用计算器求出相关系数；
(2)y与x是否具有线性相关关系？若有线性相关关系，试估计树腰直径为
时树高大约为多少米？若没有线性相关关系，试说明理由．
树腰直径x/cm | 高度y/m | 树腰直径x/cm | 高度：y/m |
18.9 | 20.0 | 16.6 | 18.8 |
15.5 | 16.8 | 15.5 | 16.9 |
19.4 | 20.2 | 13.7 | 16.3 |
20.0 | 20.0 | 27.5 | 21.4 |
29.8 | 20.2 | 20.3 | 19.2 |
19.8 | 18.0 | 22.9 | 19.8 |
20.3 | 17.8 | 14.1 | 18.5 |
20.0 | 19.2 | 10.1 | 12.1 |
22.0 | 22.3 | 5.8 | 8.0 |
23.6 | 18.9 | 20.7 | 17.4 |
14.8 | 13.3 | 17.8 | 18.4 |
22.7 | 20.6 | 11.4 | 17.3 |
18.5 | 19.0 | 14.4 | 16.6 |
21.5 | 19.2 | 13.4 | 12.9 |
14.8 | 16.1 | 17.8 | 17.5 |
17.7 | 19.9 | 20.7 | 19.4 |
21.0 | 20.4 | 13.3 | 15.5 |
15.9 | 17.6 | 22.9 | 19.2 |
(2)y与x是否具有线性相关关系？若有线性相关关系，试估计树腰直径为
时树高大约为多少米？若没有线性相关关系，试说明理由．
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157次组卷
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4卷引用：苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 本章复习
