1 . 已知某生产商5个月的设备销售数据如下表所示：

时间代码	1	2	3	4	5
销售台数（单位：百台）	5	7	8	14	16.5

生产商发现时间代码和销售台数有很强的相关性，决定用回归方程进行模拟，则的值是（       ）
参考数据、公式：；；若，则

A．3.2

B．3.1

C．3

D．2.9

3 . 某车间为了确定合理的工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了五次试验，得到数据如下：

零件的个数x(个)	1	2	3	4	5
加工的时间y(小时)	1.5	2.4	3.2	3.9	4.5

(1)求出 y 关于 x 的回归方程；
(2)试预测加工 9 个零件需要多少时间？
参考公式：，

4 . “十一五”规划提出单位国内生产总值（GDP）能耗降低20%左右的目标，“节能降耗”需要长期推行，这既有利于改善环境､可持续发展，又有利于民众生活福祉的改善.下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对照数据：

x	3	4	5	6	7
y	2.7	3.5	4.1	4.7	5

(1)请根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程；
(2)当该厂产量提升到10吨时，预测生产能耗为多少.
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.

5 . 某科技公司研发了一项新产品，经过市场调研，对公司1月份至6月份销售量及销售单价进行统计，销售单价（千元）和销售量（千件）之间的一组数据如下表所示：

月份	1	2	3	4	5	6
销售单价
销售量

（1）试根据1至5月份的数据，建立关于的回归直线方程；
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差不超过千件，则认为所得到的回归直线方程是理想的，试问（1）中所得到的回归直线方程是否理想？
参考公式：回归直线方程，其中.
参考数据：，.

6 . 截止到年末，我国公路总里程达到万公里，其中高速公路达到万公里，规模居世界第一.与此同时，行车安全问题也成为管理部门关注的重点.如图是某部门公布的一年内道路交通事故成因分析，由图可知，超速驾驶已经成为交通事故的一个主要因素.研究表明，急刹车时的停车距离等于反应距离与制动距离的和，下表是根据某部门的调查结果整理所得的数据（表示行车速度，单位：；，分别表示反应距离和制动距离，单位：）

道路交通事故成因分析（1）从一年内发生的道路交通事故中随机抽出起进行分析研究，求其中恰好有起属于超速驾驶的概率（用频率代替概率）；
（2）已知与的平方成正比，且当行车速度为时，制动距离为.
（i）由表中数据可知，与之间具有线性相关关系，请建立与之间的回归方程，并估计车速为时的停车距离；
（ii）我国《道路交通安全法》规定：车速超过时，应该与同车道前车保持以上的距离，请解释一下上述规定的合理性.
参考数据：，，，，
参考公式：对于一组数据，，，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.

7 . 珠海市某学校的研究性学习小组，对昼夜温差(最高温度与最低温度的差)大小与绿豆种子一天内出芽数之间的关系进行了研究,该小组在4月份记录了1日至6日每天昼夜最高、最低温度(如图1),以及浸泡的颗绿豆种子当天内的出芽数(如图2)

已知绿豆种子出芽数(颗) 和温差具有线性相关关系.
(1)求绿豆种子出芽数 (颗)关于温差的回归方程;
(2)假如4月1日至7日的日温差的平均值为,估计4月7日浸泡的颗绿豆种子一天内的出芽数.
附：，.

8 . 某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到如下数据：

单价x（元）	8	8.2	8.4	8.6	8.8	9
销量y（件）	90	84	83	80	75	68

（1）求回归直线方程=bx+a，其中b=-20，a=-b；
（2）预计在今后的销售中，销量与单价仍然服从（1）中的关系，且该产品的成本是4元/件，为使工厂获得最大利润，该产品的单价应定为多少元？（利润=销售收入-成本）

9 . 已知具有线性相关的两个变量之间的一组数据如表：

x	-2	-1	1	2	3
y	24	36	40	48	56

且回归方程为，则当时，的预测值为

A．58.82

B．60.18

C．61.28

D．62.08

10 . 一位妈妈记录了孩子6至9岁的身高（单位：cm），所得数据如下表：

年龄（岁）	6	7	8	9
身高（cm）	118	126	136	144

由散点图可知，身高与年龄之间的线性回归方程为，预测该孩子10岁时的身高为

A．154

B．153

C．152

D．151