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解析
| 共计 145 道试题
13-14高一·全国·课后作业
单选题 | 较易(0.85) |
名校
1 . 根据如下样本数据,得到回归方程,则  

3

4

5

6

7

8

4.0

2.5

0.5

A.B.
C.D.
2020-08-28更新 | 928次组卷 | 23卷引用:南阳六校2021-2022学年下学期第一次联考高二文科数学试题
2 . 从月起,我国各地爆发了新型冠状病毒肺炎疫情,某市疫情监控机构统计了日到日每天新增病例的情况,统计数据如下表:
2月1112131415
新增病例人数2526292831
其中日这一天新增的人中有男性人,女性人.
(1)疫情监控机构抽取日这四天的数据作线性回归分析,求关于的线性回归方程.
(2)根据(2)中所求的线性回归方程,从日至少到月几日,这几日新增病例人数之和开始超过
附:.
2023-03-24更新 | 185次组卷 | 3卷引用:8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)
3 . 流行性感冒(简称流感)是流感病毒引起的急性呼吸道感染,是一种传染性强、传播速度快的疾病.其主要通过空气中的飞沫、人与人之间的接触或与被污染物品的接触传播.流感每年在世界各地均有传播,在我国北方通常呈冬春季流行,南方有冬春季和夏季两个流行高峰.某幼儿园将去年春季该园患流感小朋友按照年龄与人数统计,得到如下数据:

年龄x

2

3

4

5

6

患病人数y

22

22

17

14

10

(1)求y关于x的经验回归方程;
(2)计算变量xy的样本相关系数r(计算结果精确到0.01),并判断是否可以认为该幼儿园去年春季患流感人数与年龄负相关程度很强.(若,则xy相关程度很强;若,则xy相关程度一般;若,则xy相关程度较弱.)
参考数据:
2022-03-14更新 | 419次组卷 | 3卷引用:第08讲 成对数据的统计分析(核心考点讲与练)-2021-2022学年高二数学下学期考试满分全攻略(人教A版2019选修第二册+第三册)
20-21高二·全国·课后作业
4 . 噪声污染已经成为影响人们身体健康和生活质量的严重问题,为了了解强度(单位:分贝)与声音能量(单位:)之间的关系,将测量得到的声音强度和声音能量(、…、)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
表中
(1)根据表中数据,求声音强度关于声音能量的回归方程
(2)当声音强度大于分贝时属于噪音,会产生噪声污染,城市中某点共受到两个声源的影响,这两个声源的声音能量分别是,且.已知点的声音能量等于声音能量之和,请根据(1)中的回归方程,判断点是否受到噪声污染的干扰,并说明理由.
附:对于一组数据,……,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
2021-07-25更新 | 628次组卷 | 5卷引用:4.3.1一元线性回归模型-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)
5 . 为了解某地区未成年男性身高与体重的关系,对该地区12组不同身高(单位:cm)的未成年男性体重的平均值(单位:kg)()数据作了初步处理,得到下面的散点图和一些统计量的值.

115

24.358

2.958

14300

6300

286

表中.
(1)根据散点图判断哪一个适宜作为该地区未成年男性体重的平均值与身高的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由).
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立关于的回归方程;
(3)如果体重高于相同身高的未成年男性平均值的1.2倍为偏胖,低于0.8倍为偏瘦,那么该地区的一位未成年男性身高为,体重为,他的体重是否正常?
附:对于一组数据,……,,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
2021-08-06更新 | 600次组卷 | 3卷引用:第12讲 变量间的相关关系6种题型总结(2)
6 . 重楼,中药名,具有清热解毒、消肿止痛、凉肝定惊之功效,具有极高的药用价值.近年来,随着重楼的药用潜力被不断开发,野生重楼资源已满足不了市场的需求,巨大的经济价值提升了家种重楼的热度,某机构统计了近几年某地家种重楼年产量y(单位:吨),统计数据如表所示.

年份

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

年份代码x

1

2

3

4

5

6

7

年产量y/吨

130

180

320

390

460

550

630

(1)根据表中的统计数据,求出y关于x的线性回归方程;
(2)根据(1)中所求方程预测2022年该地家种重楼的年产量.
附:回归方程,中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
2022-03-04更新 | 376次组卷 | 2卷引用:一轮复习适应训练卷(4)-2022年暑假高二升高三数学一轮复习适应训练卷(全国通用)
7 . 两个线性相关变量的统计数据如表:
012
65310
其经验回归方程是,则___________.
2022-09-03更新 | 353次组卷 | 3卷引用:8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第二练 强化考点训练
8 . 小张准备在某县城开一家文具店,为经营需要,小张对该县城另一家文具店中的某种水笔的单支售价及相应的日销售量进行了调查,单支售价x(元)和日销售量y(支)之间的数据如表所示;
单支售价x(元)1.41.61.822.2
日销售量y(支)1311763
(1)根据表格中的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(2)请由(1)所得的回归直线方程预测日销售量为18支时.单支售价应定为多少元?如果一支水笔的进价为0.56元,为达到日利润(日利润=日销售量×单支售价-日销售量×单支进价)最大,在(1)的前提下应该如何定价?
参考公式:
参考数据:
2022-07-10更新 | 359次组卷 | 8卷引用:8.2 一元线性回归模型及其应用 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)
9 . 桹据统计得到某蔬菜基地茄子亩产量的增加量y(千克)与某种液体肥料每亩使用量x(千克)之间的对应数据的散点图,如图所示.

(1)依据数据的散点图可以看出,可用线性回归模型拟合yx的关系,请计算相关系数r并加以说明;(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
(2)求y关于x的回归方程,并预测液体肥料每亩使用量为10千克时,茄子亩产量的增加量y约为多少?
附:相关系数公式,参考数据:,回归方程中斜率的最小二乘估计公式为:
7日内更新 | 186次组卷 | 2卷引用:专题05 一元线性回归模型与独立性检验--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)
10 . 2015~2019年,全国从事节能服务业务的企业数量逐年上升,但增速缓慢.根据中国节能协会发布的《2019节能服务产业发展报告》,截至2019年底,全国从事节能服务的企业数量统计如表所示:
年份20152016201720182019
企业数(百家)5458616465
(1)令,求关于的回归直线方程;
(2)预测2021年,全国从事节能服务的企业数量约为多少家?
附:回归直线的斜截距的最小二乘估计分别为
2023-03-12更新 | 160次组卷 | 3卷引用:8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)
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