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解析
| 共计 145 道试题
1 . 某电器公司的市场调研人员为了改进和评价市场营销方案,对公司某种产品最近五个月内的市场占有率进行了统计,结果如表所示:
年份2022年
月份6月7月8月9月10月
月份代码x12345
市场占有率y(%)810132024
(1)从上述五个月份中随机抽取两个月,求该产品市场占有率均超过10%的概率;
(2)求关于的线性回归方程,并预测何时该种产品的市场占有率开始超过35%.
2023-02-22更新 | 340次组卷 | 3卷引用:第八章 成对数据的统计分析 (练基础)
2 . 为实施乡村振兴,科技兴农,某村建起了田园综合体,并从省城请来专家进行技术指导.根据统计,该田园综合体西红柿亩产量的增加量(千克)与某种液体肥料每亩使用量(千克)之间的对应数据如下.
(千克)24568
(千克)300400400400500
(1)由上表数据可知,可用线性回归模型拟合的关系,请计算相关系数并加以说明(若,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)求关于的回归方程,并预测当液体肥料每亩使用量为15千克时,西红柿亩产量的增加量约为多少千克?
附:相关系数公式,参考数据:
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
2021-08-09更新 | 1098次组卷 | 6卷引用:4.3.1一元线性回归模型-2021-2022学年高二数学同步知识梳理+考点精讲精练(人教B版2019选择性必修第二册)
3 . 为了适应市场需求,同时兼顾企业盈利的预期,某科技公司决定增加一定数量的研发人员,经过调研,得到年收益增量(单位:亿元)与研发人员增量(人)的10组数据.现用模型①,②分别进行拟合,由此得到相应的经验回归方程,并进行残差分析,得到如图所示的残差图.

根据收集到的数据,计算得到下表数据,其中.


7.52.2582.504.5012.142.88

(1)根据残差图,判断应选择哪个模型;(无需说明理由)
(2)根据(1)中所选模型,求出关于的经验回归方程;并用该模型预测,要使年收益增量超过8亿元,研发人员增量至少多少人?(精确到1)
7日内更新 | 347次组卷 | 2卷引用:专题05 一元线性回归模型与独立性检验常考题型归类--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)
4 . 已知由样本数据组成的一个样本,得到回归直线方程为,且,其中发现两个歧义点偏差过大,去除这两点后,得到新的回归直线的斜率为3,则新的回归直线方程为______________
2022-09-23更新 | 691次组卷 | 7卷引用:核心考点12成对数据的统计分析-【满分全攻略】2022-2023学年高二数学下学期核心考点+重难点讲练与测试(沪教版2020选修一+选修二)
5 . 云南省统计局发布《全省旅游业发展情况(2015-2022年)》报告,其中2015年至2022年游客总人数y(单位:亿人次)的数据如下表:

年份

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

2022

年份代号x

1

2

3

4

5

6

7

8

游客总人数y

3.3

4.3

5.7

6.9

8.1

5.3

6.5

8.4

为了预测2023年云南省游客总人数,根据2015年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型一,得到回归方程,但由于受到2020年疫情影响,估计预测不准确,若用2015年至2019年数据建立线性回归模型二,得到回归方程
(1)根据预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1);
(2)为了检验两种模型的预测效果,对两种模型作残差分析得到:
模型一:总偏差平方和,残差平方和
模型二:总偏差平方和,残差平方和
来比较模型一与模型二的拟合效果(精确到0.001);
(3)根据2020年至2022年游客总人数y的数据建立线性回归模型三,求回归方程,并根据预测2023年云南省游客总人数(预测数据精确到0.1).
参考公式:.
2023-10-07更新 | 347次组卷 | 5卷引用:第八章 成对数据的统计分析(单元重点综合测试)(19题新结构)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(人教A版2019选择性必修第三册)
6 . 某公司为了增加某商品的销售利润,调查了该商品投入的广告费用:(单位:万元)与销售利润(单位:万元)的相关数据,如表所示,根据表中数据,得到经验回归方程,则下列命题正确的是_____(请填写序号)

广告费用

3

4

5

8

销售利润

4

5

7

8

     ;③直线必过点;④直线必过点
2024-04-01更新 | 414次组卷 | 2卷引用:第9章 统计 章末题型归纳总结-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(苏教版2019选择性必修第二册)
7 . 从集市上买回来的蔬菜仍存有残留农药,食用时需要清洗数次,统计表中的x表示清洗的次数,y表示清洗x次后1千克该蔬菜残留的农药量(单位:微克).
(1)在如图的坐标系中,描出散点图,并根据散点图判断,哪一个适宜作为清洗x次后1千克该蔬菜残留的农药量的回归方程类型:(给出判断即可不必说明理由)

(2)根据判断及下面表格中的数据,建立y关于x的回归方程:

x

1

2

3

4

5

y

4.5

2.2

1.4

1.3

0.6

3

2

0.12

10

0.09

-8.7

0.9

表中
附:①线性回归方程中系数计算公式分别为
2021-03-03更新 | 1131次组卷 | 5卷引用:模块检测(基础卷)-2020-2021学年高二数学新教材单元双测卷(人教A版2019选择性必修第三册)

8 . 某公司在x年的销售额(万元)如下表,根据表中数据用最小二乘法得到的回归方程为,则当关于ab的表达式取到最小值时,       

x201720182019202020212022
A.5B.13
C.8059D.8077
2023-12-08更新 | 433次组卷 | 6卷引用:专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)
9 . 2020年是具有里程碑意义的一年,我们将全面建成小康社会,实现第一个百年奋斗目标.2020年也是脱贫攻坚决战决胜之年(总书记2020年新年贺词).某贫困地区截至2019年底,按照农村家庭人均年纯收入8000元的小康标准,该地区仅剩部分家庭尚未实现小康.现从这些尚未实现小康的家庭中随机抽取50户,得到这50户家庭2019年的家庭人均年纯收入的频率分布直方图.

(1)求出频率分布直方图中的a的值,并求出这50户家庭人均年纯收入的平均数;(同一组数据用该区间的中点值作代表)
(2)2020年1月,统计了该地的一个家庭2019年7~12月的该家庭人均月纯收入如下表:
月份/2019(时间代码x123456
人均月纯收入入y(元)275365415450470485
由散点图发现:家庭人均月纯收入y与时间代码x之间具有较强的线性相关关系,求出回归直线方程;并估计2020年3月份(即时间代码x取9)该家庭人均月纯收入为多少元?       
参考数据:;线性回归方程中,
2023-12-12更新 | 265次组卷 | 3卷引用:专题01 高二下期末真题精选(2)--高二期末考点大串讲(人教A版2019)
10 . 某城市2017年到2021年人口总数与年份的关系如表所示,据此估计2022年该城市人口总数______(单位十万).(参考数据和公式:
年份(年)01234
人口数(十万)5781119
2023-01-11更新 | 298次组卷 | 2卷引用:第八章 成对数据的统计分析 (单元测)
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