组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-问答题 难度:0.85 引用次数:340 题号:18184020
某电器公司的市场调研人员为了改进和评价市场营销方案,对公司某种产品最近五个月内的市场占有率进行了统计,结果如表所示:
年份2022年
月份6月7月8月9月10月
月份代码x12345
市场占有率y(%)810132024
(1)从上述五个月份中随机抽取两个月,求该产品市场占有率均超过10%的概率;
(2)求关于的线性回归方程,并预测何时该种产品的市场占有率开始超过35%.

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【推荐1】据史载知,新华网:北京2008年11月9日电,国务院总理温家宝主持召开国务院常务会议.研究部署进一步扩大内需促进经济平稳较快增长的措施,以应对日趋严峻的全球性世界经济金融危机,在提高城乡居民特别是低收入人群的收入水平政策措施的刺激下,某零售店当时近5个月的销售额和利润额数据统计如下表:
月份23456
销售额x/千万元35679
利润额y/百万元23345

(1)若xy之间是线性相关关系,求利润额y关于销售额x的线性回归方程
(2)若9月份的销售额为8千万元,试利用(1)的结论估计该零售店9月份的利润额.
参考公式:.
2020-03-05更新 | 84次组卷
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【推荐2】某个服装店经营某种服装,在某周内每天获得的纯利润(元)与该周每天销售这种服装数量(件)之间的一组数据关系如下表:
3456789
66697381899091
已知:.
参考公式:线性回归方程是,其中.
(1)求
(2)画出散点图;
(3)求每天的纯利润与每天销售数量之间的线性回归方程.
2021-09-22更新 | 279次组卷
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年份20132014201520162017201820192020
年份代码12345678
垃圾焚烧无害化
处理厂的个数 y
166188220249286331389463
(1)根据表格中的数据,可用一元线性回归模型刻画变量与变量之间的线性相关关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)求出关于的经验回归方程,并预测2022年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数;
(3)对于2035年全国生活垃圾焚烧无害化处理厂的个数,还能用(2)所求的经验回归方程预测吗?请简要说明理由.
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
参考数据:
2023-03-28更新 | 1594次组卷
共计 平均难度:一般