组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-问答题 难度:0.85 引用次数:190 题号:15307594
某校为了了解在校学生的支出情况,组织学生调查了该校2014年至2020年学生的人均月支出y(单位:百元)的数据如下表:

年份

2014

2015

2016

2017

2018

2019

2020

年份代号t

1

2

3

4

5

6

7

人均月支出y

3.9

4.3

4.6

5.4

5.8

6.2

6.9

(1)求2014年至2020年中连续的两年里,两年人均月支出都超过4百元的概率;
(2)求y关于t的线性回归方程;
(3)利用(2)中的回归方程,预测该校2022年的人均月支出.
附:最小二乘估计公式:

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【推荐1】某医疗机构承担了某城镇的新冠疫苗接种任务,现统计了前8天(每天用,2,…,8表示)接种人数y(单位:百)的相关数据,并制作成如图所示的散点图.

(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合yt的关系,求y关于t的线性回归方程(系数精确到0.01);
(2)根据(1)中所得模型,求第10天接种人数的预测值,并预测到哪一天的接种人数会首次突破2500人?
附:对于一组数据,…,,其线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为.
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零件的个数(个)

加工的时间(小时)

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(2)试预测加工个零件需要多少时间?
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【推荐3】某零售店近5个月的销售额和利润额资料如下表所示:

商店名称

A

B

C

D

E

销售额/千万元

3

5

6

7

9

利润额/百万元

2

3

3

4

5

(1)画出散点图.观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;
(2)用最小二乘法计算利润额关于销售额的回归直线方程;
(3)当销售额为4千万元时,利用(2)的结论估计该零售店的利润额(百万元).
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