2 . 节能降耗是企业的生存之本，树立一种“点点滴滴降成本，分分秒秒增效益”的节能意识，以最好的管理，来实现节能效益的最大化，为此某国企进行节能降耗技术改造，下面是该国企节能降耗技术改造后连续五年的生产利润：

年号	1	2	3	4	5
年生产利润y(单位千万元)	0.7	0.8	1	1.1	1.4

预测第10年该国企的生产利润约为（       ）
(参考公式)

A．1.85

B．2.02

C．2.19

D．2.36

3 . 在某产品表面进行腐蚀刻线试验，得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间相应的一组观察值如下表：

	5	10	15	20	30	40	50	60	70	90	120
	6	10	10	13	16	17	19	23	25	29	46

(1)画出表中数据的散点图；

(2)求y对x的回归直线方程；
(3)试预测腐蚀时间为100s时腐蚀深度是多少？（可用计算器）
参考数据：，
参考公式：.

4 . 某公司对2023年月份公司的盈利情况进行了数据统计，结果如表所示，利用线性回归分析思想，预测出2023年12月份的利润为万元，则关于的线性回归方程为________.

月份	1	2	3	4
利润/万元	5	6		8

5 . FEV₁（一秒用力呼气容积）是肺功能的一个重要指标.为了研究某地区10～15岁男孩群体的FEV₁与身高的关系，现从该地区A、B、C三个社区10～15岁男孩中随机抽取600名进行FEV₁与身高数据的相关分析.

（1）若A、B、C三个社区10～15岁男孩人数比例为1：3：2，按分层抽样进行抽取，请求出三个社区应抽取的男孩人数.
（2）经过数据处理后，得到该地区10～15岁男孩身高x（cm）与FEV₁y（L）对应的10组数据（i＝1，2，…，10），并作出如图散点图：经计算得：，， 152， 2.464，（i＝1，2，…，10）的相关系数r≈0.987.
①请你利用所给公式与数据建立y关于x的线性回归方程，并估计身高160cm的男孩的FEV₁的预报值y₀.
②已知，若①中回归模型误差的标准差为s，则该地区身高160cm的男孩的FEV₁的实际值落在(y₀-3s,y₀+3s)内的概率为99.74%.现已求得s＝0.1，若该地区有两个身高160cm的12岁男孩M和N，分别测得FEV₁值为2.8L和2.3L，请结合概率统计知识对两个男孩的FEV₁指标作出一个合理的推断与建议.
附：样本（x_i，y_i）（i＝1，2，…，n）的相关系数r，
其回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，，.

6 . 现有某高新技术企业年研发费用投入(百万元)与企业年利润(百万元)之间具有线性相关关系,近5年的年研发费用和年利润的具体数据如表:

年研发费用  (百万元)	1	2	3	4	5
年利润 (百万元)	2	3	4	4	7

(1)画出散点图;
(2)求对的回归直线方程；
(3)如果该企业某年研发费用投入8百万元,预测该企业获得年利润为多少?

8 . 已知变量x与y且观测数据如下表（其中，），则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是（       ）

	1	2	3	4	5
	6.5	a	4	b	1

A．

B．

C．

D．

9 . 某药厂为了了解某新药的销售情况，将年至月份的销售额整理如下：

月份
销售额（万元）

根据至月份的数据可求得每月的销售关于月份的线性回归方程为（       ）
（参考公式及数据：，，，）

A．

B．

C．

D．