1 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量 (吨)与相应的生产能耗 (吨标准煤)的几组对照数据(1)求
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据1求出的线性同归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
(附: ,,,,其中,为样本平均值)

2 . 某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了次试验，得到数据如下：

零件的个数（个）
加工的时间（小时）

(1)求关于的线性回归方程；
(2)求各样本的残差；
(3)试预测加工个零件需要的时间.
参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式，

3 . 已知回归直线斜率的估计值为1.23，样本点的中心为点，当时，估计的值为

A．6.46

B．7.46

C．2.54

D．1.39

4 . 关于某实验仪器的使用年限（年）和所支出的维修费用（万元）由如下的统计资料：

由表中的数据显示与之间存在线性相关关系，试求：
（1）对的线性回归方程；
（2）估计使用年限为年时，维修费用是多少？
附：（参考数据：）

5 . 对某地区儿童的身高与体重的一组数据，我们用两种模型①，②拟合，得到回归方程分别为，，作残差分析，如表：

身高	60	70	80	90	100	110
体重	6	8	10	14	15	18
	0.41	0.01		1.21	－0.19	0.41
	－0.36	0.07	0.12	1.69	－0.34	－1.12

(1)求表中空格内的值；
(2)根据残差比较模型①，②的拟合效果，决定选择哪个模型；
(3)残差大于的样本点被认为是异常数据，应剔除，剔除后对(2)所选择的模型重新建立回归方程.
（结果保留到小数点后两位）
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，.

6 . 某厂采用新技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的成本y（万元）的几组对照数据．

x	3	4	5	6
y	3	3．5	4．5	5

（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程＝x＋；
（3）已知该厂技改前生产50吨甲产品的生产成本为40万元．试根据（2）求出的线性回归方程，预测生产50吨甲产品的生产成本比技改前降低多少万元？
（参考数据：，）