名校
解题方法
1 . 2024年3月4日,丰城市农业局在市委组织下召开推进湖塘-董家富硒梨产业高质量发展专题会议,安排部署加快推进特色优势产业富硒梨高质量发展工作,集中资源、力量打造“富硒梨”公共品牌.丰城市为做好富硒梨产业的高质量发展,项目组统计了某果场近5年富硒梨产业综合总产值的各项数据如下:年份x,综合产值y(单位:万元)
(1)根据表格中的数据,可用一元线性回归模型刻画变量y与变量x之间的线性相关关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测2024年底该果场富硒梨产业的综合总产值.
参考公式:相关系数
回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
;
参考数据:
年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份代码![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
综合产值![]() | 23.1 | 37.0 | 62.1 | 111.6 | 150.8 |
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测2024年底该果场富硒梨产业的综合总产值.
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c3ae9421919944d997c304d7711b4b67.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a61245f37e4c8e060204a08267d5b5f1.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c1055f54fd0ca969179d567e9b1668ec.png)
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2024-04-02更新
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781次组卷
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9卷引用:新疆乌鲁木齐市第六十一中学2024届高三上学期第二次月考数学(文)试题
新疆乌鲁木齐市第六十一中学2024届高三上学期第二次月考数学(文)试题贵州省天柱民族中学2024届高三上学期第三次月考数学试题(已下线)第三节 成对数据的统计分析(第一课时) B卷素养养成卷 一轮复习点点通(已下线)7.2成对数据的线性相关性(分层练习)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)江西省丰城中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题山东省潍坊市诸城繁华中学2023-2024学年高二下学期4月阶段检测数学试题(已下线)专题8.4 统计分析大题专项训练【六大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)单元测试B卷——第八章 成对数据的统计分析(已下线)模块三 专题1 大题分类练(线性回归)(北师大高二)
名校
解题方法
2 . 地区生产总值(地区
)是衡量一个地区经济发展的重要指标,在过去五年(2019年-2023年)中,某地区的地区生产总值实现了“翻一番”的飞跃,从1464亿元增长到了3008亿元,若该地区在这五年中的年份编号x(2019年对应的 x值为1,2020 年对应的x值为2,以此类推)与地区生产总值y(百亿元)的对应数据如下表:
(1)该地区2023年的人均生产总值为9.39 万元,若2023年全国的人均生产总值X(万元)服从正态分布
,那么在全国其他城市或地区中随机挑选2 个,记随机变量 Y为“2023年人均生产总值高于该地区的城市或地区的数量”,求
的概率;
(2)该地区的人口总数t(百万人)与年份编号x的回归方程可以近似为
,根据上述的回归方程,估算该地区年份编号x与人均生产总值(人均
)u(万元)之间的线性回归方程
.
参考公式与数据:人均生产总值=地区生产总 值÷人口总数;
线性回归方程
中,斜率和截距的最小二乘法估计公式分别是:
,
若
,则
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/77d9759ff09b06038ea062f0b590e408.png)
年份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
地区生产总值y(百亿元) | 14.64 | 17.42 | 20.72 | 25.20 | 30.08 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/dc2daaa991c885f627f64437ff8a5a88.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f157de581046dc6a6002f771b60ad61c.png)
(2)该地区的人口总数t(百万人)与年份编号x的回归方程可以近似为
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1f01353c968b4c1985d6137f7326417b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/77d9759ff09b06038ea062f0b590e408.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7c9da37a930f6e5f0261ecef190a8cf3.png)
参考公式与数据:人均生产总值=
线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ce3a7d89965c094792f87594bd68afd2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/470c1116e2edeccccde2a5b0f885b6c3.png)
若
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/53c1ed67167078ea4f5f1ee53ee14164.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/09c017ba9bcec4dc8024be1003db6508.png)
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2024-03-19更新
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780次组卷
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4卷引用:新疆维吾尔自治区2024届高三下学期第一次适应性检测数学试题
解题方法
3 . 随着我国经济的发展,居民的储蓄存款逐年增长.设某地区城乡居民人民币储蓄存款(年底余额)如下表
(1)求 y关于 t 的回归方程
;
(2)用所求回归方程预测该地区
年(
)的人民币储蓄存款.
附:回归方程
中,
,
.
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 |
时间代码t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
储蓄存款亿元y | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c3f9a08ee8bc2746ce20df23b40fdb46.png)
(2)用所求回归方程预测该地区
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6241896e3bb87fa99d76eb2674ce2256.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/56bb615b68fdd6edfe77c246e81702a1.png)
附:回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c3f9a08ee8bc2746ce20df23b40fdb46.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3d3a79aa6fd22c020fc57bdf1e3de11c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/235232adf9dfb9076feeb8b4fedf78dc.png)
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名校
解题方法
4 . 近些年来,短视频社交软件日益受到追捧,用户可以通过软件选择歌曲,拍摄音乐短视频,创作自己的作品.某用户对自己发布的短视频个数
与收到的点赞数之和
之间的关系进行了分析研究,得到如下数据:
(1)计算
,
的相关系数
,并判断是否可以认为发布的短视频个数与收到的点赞数之和具有较高的线性相关程度?(若
,则线性相关程度一般;若
,则线性相关程度较高.计算
时精确度为![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8824e5d2981053b0473f658ba9001a11.png)
(2)求出
关于
的线性回归方程.
参考数据:
.附:相关系数公式:
,
,截距
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | |
45 | 50 | 60 | 65 | 70 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9c61439ee0f72015eb3e65d2051e32d9.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4fb540658171f0b12b6481f6a100eb84.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8824e5d2981053b0473f658ba9001a11.png)
(2)求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/835081402802430bbad6f0601f3b9f5b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9e26586270191cda735e6edfdee4abd4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/76943eda339d996de8c2ad95005738cd.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
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2023-08-17更新
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307次组卷
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7卷引用:新疆乌鲁木齐市第六十一中学2024届高三上学期第一次月考数学(理)试题
新疆乌鲁木齐市第六十一中学2024届高三上学期第一次月考数学(理)试题陕西省咸阳市武功县2021-2022学年高二下学期期中文科数学试题(已下线)专题14 线性回归直线与非线性回归直线方程-2021-2022学年高二数学下学期期末必考题型归纳及过关测试(人教A版2019)四川省绵阳市南山中学实验学校2022-2023学年高三下学期3月月考数学(理)试题(已下线)考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员河南省焦作市宇华实验学校2023-2024学年高二上学期期末拓展数学试题(已下线)8.2.1一元线性回归模型+8.2.2一元线性回归模型 第二课 归纳核心考点
解题方法
5 . 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料:
,![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
(1)作出散点图,判断y与x是否线性相关,若线性相关,求回归方程
.
(2)估计使用年限为10年时的维修费用.
使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/12bf97eb9bdf1fe6a80184f7c13ceaa0.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
(1)作出散点图,判断y与x是否线性相关,若线性相关,求回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
(2)估计使用年限为10年时的维修费用.
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解题方法
6 . “绿色出行,低碳环保”已成为新的时尚.近几年,国家相继出台了一系列的环保政策,在汽车行业提出了重点扶持新能源汽车的政策,为新能源汽车行业的发展开辟了广阔的前景.某公司对
充电桩进行生产投资,所获得的利润有如下统计数据.
(1)已知可用线性回归模型拟合y与x的关系,求其线性回归方程.
(2)判断
与
的大小,并说明理由.
参考数据:
,
.
参考公式:线性回归方程中
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5963abe8f421bd99a2aaa94831a951e9.png)
![]() ![]() | 3 | 4 | 6 | 7 | 9 | 10 |
所获利润![]() | 1.5 | 2 | 3 | 4.5 | 6 | 7 |
(2)判断
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a8ad777ae637a95ca6165aa1e4f45bb1.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9028c2427614625d037c90c226899d40.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a3ae1aa186de468239aa3d1db1e31038.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/44a8bcdf79990ab8e0e705fbf3f31abe.png)
参考公式:线性回归方程中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/183200de4ff08be4eb636e8169c099a2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
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7 . 根据交管部门有关规定,驾驶电动自行车必须佩戴头盔,保护自身安全,某市去年上半年对此不断进行安全教育.下表是该市某主干路口去年连续5个月监控设备抓拍到的电动自行车驾驶员不戴头盔的统计数据:
(1)请利用所给数据求不戴头盔人数y与月份x之间的回归直线方程
;
(2)交管部门统计连续5年来通过该路口的电动车出事故的100人,分析不戴头盔行为与事故是否伤亡的关系,得到下表,试根据小概率值
的
独立性检验,分析不戴头盔行为是否增加事故伤亡风险.
参考数据和公式:
,
,
,
,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2187714e660234f0b72f2b47d3ea685a.png)
月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
不戴头盔人数y | 120 | 105 | 90 | 70 | 65 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
(2)交管部门统计连续5年来通过该路口的电动车出事故的100人,分析不戴头盔行为与事故是否伤亡的关系,得到下表,试根据小概率值
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ead9d6ff51996f3ebace6f212e11a9e4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/953e89f7e797bf8fe9ff31e0d2f66728.png)
不戴头盔 | 戴头盔 | |
伤亡 | 15 | 10 |
不伤亡 | 25 | 50 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8738ee8c66b56f27a5e695563509bce3.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c5785a4a50d8f52dae2b1a48fd03b302.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/07ff841fb7f421f45630fdea1c96465a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/933a6416a587c8c28405113ac7c39ea5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2187714e660234f0b72f2b47d3ea685a.png)
![]() | 0.10 | 0.05 | 0.01 | 0.005 |
![]() | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
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名校
解题方法
8 . 某乡政府为提高当地农民收入,指导农民种植药材,并在种植药材的土地附近种草放牧发展畜牧业.牛粪、羊粪等有机肥可以促进药材的生长,发展生态循环农业.如图所示为某农户近7年种植药材的平均收入y(单位:千元)与年份代码x的折线图.并计算得到
,
,
,
,
,
,
,其中
.
与
哪一个适宜作为平均收入y关于年份代码x的回归方程类型?并说明理由;
(2)根据(1)的判断结果及数据,建立y关于x的回归方程,并预测2023年该农户种植药材的平均收入.
附:相关系数
,回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
,
,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/595de3074128d7e5271d50beb0b53eef.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/19ae78f1f1e81f3752d0702db9d95ab7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d335c6c577045a0b06b641db11c6c646.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/643693020454e395b2b87dcb833d5e4b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cf8da07f5d6da60742733ac1711c3826.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1c5f31c3484d8b51184ccc3e54c5044c.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5bc42e21f46f3440a7caace57e382466.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/0fcd912c7b158f4b01d461af4ab667f7.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6a5b1c19e4c57f1d259f8269e551c64.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/cb5b75998316104f379d131d55957ff1.png)
(2)根据(1)的判断结果及数据,建立y关于x的回归方程,并预测2023年该农户种植药材的平均收入.
附:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/e79ff9b63c65d6cc0e92ba586e3d8845.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/92b7a5f5541396f1a6a7f8ad923c2ba5.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3180e6cef57558978128081f259bd9fd.png)
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2023-06-26更新
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528次组卷
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9卷引用:新疆生产建设兵团第二师八一中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题
新疆生产建设兵团第二师八一中学2022-2023学年高二下学期期末考试数学试题广东省广州市真光中学2022-2023学年高二下学期5月阶段质量检测数学试题(已下线)模块二 专题5 《成对数据的统计分析》单元检测篇 B提升卷(人教A)湖北省武汉市第四十九中学2022-2023学年高二下学期期末模拟数学试题(已下线)模块二 专题3 《统计案例》单元检测篇 B提升卷(北师大2019版)(已下线)模块三 专题5 概率与统计--拔高能力练(人教B版)(已下线)模块二 专题4 《统计》单元检测篇 B提升卷(苏教版)河北省唐山市曹妃甸区曹妃甸新城实验学校(北京景山学校曹妃甸分校)2022-2023学年高二下学期期末数学试题(已下线)福建省泉州市安溪恒兴中学2023-2024学年高二下学期6月份质量检测数学试题
2023高二·全国·专题练习
解题方法
9 . 从某居民区随机抽取10个家庭,获得第
个家庭的月收入
(单位:千元)与月储蓄
(单位:千元)的数据资料,算得
.
(1)求家庭的月储蓄
对月收入
的线性回归方程
;
(2)判断变量
与
之间是正相关还是负相关;
(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.
附:线性回归方程
中,
,
,其中,
为样本平均值.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2c05b9832b09731a574d4a4adf7448de.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d8d85e9cc713a4d4a20bbe05b0c3a61e.png)
(1)求家庭的月储蓄
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
(2)判断变量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
(3)若该居民区某家庭月收入为7千元,预测该家庭的月储蓄.
附:线性回归方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/29f3dd2cc5bfd0c22e30daf7d2219b80.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7ebff20f21ae41fd8d1f1e3145895842.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ed787b806df05c8928498d76cf9aed37.png)
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解题方法
10 . 某企业生产经营的某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据:
(1)求x与y的相关系数(精确到0.01);
(2)当广告费支出每增加1万元时,求销售额平均增加多少万元.
附:相关系数
回归方程的最小二乘估计公式为
,
;
.
x(万元) | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y(万元) | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
(2)当广告费支出每增加1万元时,求销售额平均增加多少万元.
附:相关系数
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回归方程的最小二乘估计公式为
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