1 . 已知由样本数据点集合，求得的回归直线方程为，且，现发现两个数据点(1.2，2.2)和(4.8，误差较大，去除后重新求得的回归直线的斜率为1.2，则（       ）

A．变量与具有正相关关系

B．去除后的估计值增加速度变快

C．去除后方程为

D．去除后相应于样本点的残差平方为

2 . 已知由样本数据点集合其中，求得的回归直线方程记此模型对应的相关指数为. 观察残差图发现：除了数据点（1.2，2.2）和（4.8，7.8）明显偏离横轴，其余各点均密集均匀分布，剔除这两个数据点后重新求得的回归直线方程，记此模型对应的相关指数为，则下列结论中正确的是（          ）

A．变量x与y正相关	B．记，则
C．	D．

3 . 下列说法错误的是（       ）

A．正方体的体积与棱长之间的关系是函数关系

B．人的身高与视力之间的关系是相关关系

C．汽车的重量与汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程负相关

D．体重与学习成绩之间不具有相关关系

4 . 下列说法：①样本相关系数的取值范围是；②以模型去拟合一组数据时，为了求出回归方程，设，将其变换后得到线性方程，则，的值分别是和0.3；③根据具有线性相关关系的两个变量的统计数据所得的回归直线方程为中，，，，则；④若变量和满足关系且变量与正相关，则与也正相关．其中正确的个数是（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4

5 . 某公司年的年利润（单位：百万元）与年广告支出（单位：百万元）的统计资料如表所示：

年份	2006	2007	2008	2009	2010	2011
利润	12.2	14.6	16	18	20.4	22.3
支出	0.62	0.74	0.81	0.89	1	1.11

根据统计资料，则利润中位数（       ）

A．是16，与有正线性相关关系

B．是17，与有正线性相关关系

C．是17，与有负线性相关关系

D．是18，与有负线性相关关系

6 . 假如女儿身高y（单位：cm）关于父亲身高x（单位：cm）的经验回归方程为，则下列结论不正确的是（       ）

A． y与x具有正的线性相关关系

B．若父亲身高每增加，则其女儿身高平均增加

C．若女儿身高为，则其父亲身高可能为

D．若父亲身高为，则其女儿身高必为

8 . 对变量x，y由观测数据得散点图1；对变量y，z由观测数据得散点图2．由这两个散点图可以判断（       ）．

A．变量x与y正相关，x与z正相关	B．变量x与y正相关，x与z负相关
C．变量x与y负相关，x与z正相关	D．变量x与y负相关，x与z负相关

9 . 已知表示变量X与Y之间的线性相关系数，表示变量U与V之间的线性相关系数，且，则下列说法错误的是（       ）

A．变量X与Y之间呈正相关关系，且X与Y之间的相关性强于U与V之间的相关性

B．变量X与Y之间呈负相关关系，且X与Y之间的相关性强于U与V之间的相关性

C．变量U与V之间呈负相关关系，且X与Y之间的相关性弱于U与V之间的相关性

D．变量U与V之间呈正相关关系，且X与Y之间的相关性弱于U与V之间的相关性

10 . 某超市为了解气温对某产品销售量的影响，随机记录了该超市12月份中天的日销售量(单位：千克)与该地当日最低气温(单位:)的数据，如下表所示:
求关于的线性回归方程；（精确到）
判断与之间是正相关还是负相关；若该地12月份某天的最低气温为，请用中的回归方程预测该超市当日的销售量.
参考公式：，
参考数据：，