【推荐1】为打造“四态融合、产村一体”的望山、见水、忆乡愁的美丽乡村，增加农民收入，某乡政府在近几年中任选了5年，经统计，年份代号x与景区农家乐接待游客人数y（单位：万人）的数据如下表：

年份代号x	2	3	5	7	8
接待游客人数y（万人）	3	3.5	4	6.5	8

(1)根据数据说明变量x与y是正相关还是负相关；
(2)求相关系数r的值，并说明年份与接待游客数的相关性的强与弱；
(3)分析近几年中该景区农家乐接待游客人数y的变化情况，求该景区农家乐接待游客人数关于年份代号的回归直线方程；并预测在年份代号为10时该景区农家乐接待游客的人数（单位：万人，精确到小数点后2位）.
附：一般地，当r的绝对值大于0.75时认为两个变量之间有很强的线性关系.
,
.

【推荐2】某零售店近5个月的销售额和利润额资料如下表所示：

商店名称	A	B	C	D	E
销售额x/千万元	3	5	6	7	9
利润额y∕百万元	2	3	3	4	5

（1）根据上表数据作出散点图（见上图），观察散点图知道利润额y关于销售额x有线性相关关系，是正相关还是负相关，并求出利润额y关于销售额x的回归直线方程；
（2）当销售额为4千万元时，利用（2）的结论估计该零售店的利润额（百万元）.
参考公式：

【推荐1】抽样调查某大型机器设备使用年限和该年支出维修费用（万元），得到数据如下

使用年限	2	3	4	5	6
维修费用	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

部分数据分析如下
，，
参考公式：线性回归直线方程为，
（1）求线性回归方程；
（2）由（1）中结论预测第10年所支出的维修费用.

【推荐2】假设关于某设备的使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料：

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

(1)画出散点图并判断是否线性相关；
(2)如果线性相关，求线性回归方程；
(3)估计使用年限为10年时，维修费用是多少？

【推荐3】某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表：

广告费用x(万元)	4	2	3	5
销售额y(万元)	49	26	39	54

(1)求根据上表可得线性回归方程=x+；
(2) 模型预报广告费用为6万元时销售额为多少

【推荐1】某企业2021年前5个月的利润情况如下表所示：

	第1个月	第2个月	第3个月	第4个月	第5个月
利润（单位：万元）	6	8	9	12	15

设第i个月的利润为y万元.
(1)根据表中数据，求y关于i的线性回归方程；
(2)已知该企业2021年第6个月的利润是20万元.求根据（1）中的回归方程所得第6个月利润的预报值的准确度（准确度，其中m，M分别为预报值和实际值）.
附：线性回归方程中的系数，.

【推荐2】佩戴头盔是一项对家庭与社会负责的表现，某市对此不断进行安全教育．下表是该市某主干路口连续4年监控设备抓拍到的驾驶员不戴头盔的统计数据：

年度	2018	2019	2020	2021
年度序号x	1	2	3	4
不戴头盔人数y	1150	1000	900	750

(1)请利用所给数据求不戴头盔人数y与年度序号x之间的回归直线方程；
(2)并估算该路口2022年不戴头盔的人数．
参考公式：．

【推荐3】为落实扶贫政策，某社区应上级扶贫办的要求，对本社区所有贫困户每年年底进行收入统计，下表是该社区贫困户A从2016年至2019年的收入统计数据，其中x为年份代码，y（单位：百元）为贫困户A的人均年纯收入．

年份	2016年	2017年	2018年	2019年
年份代码x	1	2	3	4
人均年纯收入y（百元）	25	28	32	35

(1)作出贫困户A的人均年纯收入的散点图；
(2)根据上表数据，求出y关于x的线性回归方程，并估计贫困户A在2020年能否脱贫．（注：假定2020年的脱贫标准为人均年纯收入不低于3800元）