21-22高二·湖南·课后作业
1 . 下表给出了某些地区鸟的种类数与这些地区的海拔的数据.分析鸟的种类数与海拔之间是否具有相关关系.
地区编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
种类数 | 36 | 30 | 37 | 11 | 11 | 13 | 17 | 13 | 29 | 4 | 15 |
海拔/m | 1250 | 1158 | 1067 | 457 | 701 | 731 | 610 | 670 | 1493 | 762 | 548 |
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名校
2 . 某零售店近5个月的销售额和利润额资料如下表所示:
(1)画出散点图.观察散点图,说明两个变量有怎样的相关关系;
(2)用最小二乘法计算利润额关于销售额的回归直线方程;
(3)当销售额为4千万元时,利用(2)的结论估计该零售店的利润额(百万元).
参考公式:
商店名称 | A | B | C | D | E |
销售额/千万元 | 3 | 5 | 6 | 7 | 9 |
利润额/百万元 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 |
(2)用最小二乘法计算利润额关于销售额的回归直线方程;
(3)当销售额为4千万元时,利用(2)的结论估计该零售店的利润额(百万元).
参考公式:
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2018-08-18更新
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322次组卷
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4卷引用:【市级联考】湖南省娄底市2018-2019学年高一下学期期中考试数学试题
21-22高二·湖南·课后作业
解题方法
3 . 为研究质量x(g)对弹簧拉伸长度y(cm)的影响,将不同质量的砝码悬挂在竖直弹簧下端,静止时测量弹簧长度,得到如下数据:
(1)画出散点图;
(2)若散点图中的各点大致在一条直线的附近,求y关于x的回归直线方程.
x | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
y | 7.25 | 8.02 | 8.92 | 9.91 | 10.9 | 11.7 |
(2)若散点图中的各点大致在一条直线的附近,求y关于x的回归直线方程.
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21-22高二·湖南·课后作业
解题方法
4 . 某便利店的一位经理想统计配送部门送货效率的情况,从后台记录中随机选取了12份订单,送货距离分别是2km,5km,10km,15km,每个距离选三份订单.商品的具体配送时间如下表:
(1)画出散点图;
(2)如果配送时间和距离具有相关关系,求回归直线方程;
(3)如果运送一件商品到距离便利店8km的顾客手中,估计需要多长时间?
订单编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
距离/km | 2 | 2 | 2 | 5 | 5 | 5 | 10 | 10 | 10 | 15 | 15 | 15 |
时间/min | 10.2 | 14.6 | 18.2 | 20.1 | 22.4 | 30.6 | 30.8 | 35.4 | 50.6 | 60.1 | 68.4 | 72.1 |
(2)如果配送时间和距离具有相关关系,求回归直线方程;
(3)如果运送一件商品到距离便利店8km的顾客手中,估计需要多长时间?
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21-22高一·湖南·课后作业
解题方法
5 . 从国家统计局网站可以了解到中国居民2014—2017年手机上网人数(如下表所示):
(1)描点画出手机上网人数随年份变化的大致图象;
(2)试选择合适的函数类型建立数学模型,刻画手机上网人数随年份变化的规律,并预测2018年中国居民手机上网人数.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
手机上网人数/亿 | 5.57 | 6.2 | 6.95 | 7.53 |
(2)试选择合适的函数类型建立数学模型,刻画手机上网人数随年份变化的规律,并预测2018年中国居民手机上网人数.
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6 . 已知某蔬菜商店买进的土豆(吨)与出售天数(天)之间的关系如下表所示:
(1)请根据上表数据在下列网格纸中绘制散点图;
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程(其中保留三位小数);(注:)
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 9 | 12 | |
1 | 2 | 3 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程(其中保留三位小数);(注:)
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解题方法
7 . 某工厂在挑选技术人员去参加某项技能比赛时,对相关人员加工某零件个数与所用时间进行统计分析,如表是技术员甲加工某零件个数与所用时间的统计表:
(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图,并求样本中心;
(2)试根据最小二乘法原理,求出关于的线性回归方程,画出回归直线,并预测甲加工9个零件所需要的时间.
参考公式:,.
6 | 8 | 10 | 12 | |
2 | 3 | 5 | 6 |
(2)试根据最小二乘法原理,求出关于的线性回归方程,画出回归直线,并预测甲加工9个零件所需要的时间.
参考公式:,.
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