1 . 根据消费者心理学的研究，商品的销售件数与购买人数存在一定的关系，商家可以根据此调整相应的商品小手策略，以谋求商品更多销量，从而获取更多利润.某商场对购买人数和销售件数进行了统计对比，得到如下表格：

人数	10	15	20	25	30	35	40
件数	4	7	12	15	20	23	27

（参考公式：，）
（1）以每天进店人数为横轴，每天商品销售件数为纵轴，画出散点图：

（2）根据（1）中所绘制的散点图，可得出购买人数与商品销售件数存在怎样的关系？并求出回归直线方程；（结果保留到小数点后两位）
（3）预测当进店人数为80人时，商品销售的件数.（结果保留整数）

2 . 某特色餐馆开通了美团外卖服务，在一周内的某特色外卖份数（份）与收入（元）之间有如下的对应数据：

外卖份数（份）
收入（元）

（1）画出散点图；
（2）求回归直线方程；
（3）据此估计外卖份数为份时，收入为多少元.

注：参考公式：, ；

参考数据：.

3 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x与相应的生产能耗y的几组对照数据

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	4.5

（1）请画出上表数据的散点图;
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程.(其中， ).

4 . 随着快递业的发展，网购的流行，居民不出门通过网购就可以实现轻松购物，为了研究一般家庭月平均收入与月平均网购支出的关系，该市统计部门随机调查10个有网购经验的家庭，得数据如下：

家庭编号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
（收入）千元	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
（网购支出）千元	0.1	0.3	0.4	0.5	0.6	0.8	1.0	1.2	1.4	1.6

（Ⅰ）判断家庭月平均收入与月平均网购支出是否相关？
（Ⅱ）若家庭月平均收入与月平均网购支出两者线性相关，求回归直线方程．（保留三位小数）
参考数据：，．
参考公式：对于一组具有线性相关关系的数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，．

5 . 某企业常年生产一种出口产品，自年以来，每年在正常情况下，该产品产量平稳增长．已知年为第年，前年年产量（万件）如下表所示：（1）画出年该企业年产量的散点图；
（2）建立一个能基本反映（误差小于）这一时期该企业年产量变化的函数模型，并求出函数解析式；
（3）年（即）因受到某国对我国该产品反倾销的影响，年产量减少，试根据所建立的函数模型，确定年的年产量为多少？

7 . 如表是检测某种浓度的农药随时间（秒渗入某种水果表皮深度（微米）的一组结果．

时间（秒	5	10	15	20	30
深度（微米）	6	10	10	13	16

（1）在规定的坐标系中，画出，的散点图；

（2）求与之间的回归方程，并预测40秒时的深度（回归方程精确到小数点后两位；预测结果精确到整数）．
回归方程：，其中，．

8 . 以下是搜集到的某市区新房屋的销售价格和房屋的面积的数据：

房屋面积（）	115	110	80	135	105
销售价格（万元）	124.8	121.6	118.4	129.2	122

（1）画出数据对应的散点图；

（2）求出线性回归方程（精确到0.1），并在散点图中加上回归直线；
（参考公式：回归方程中，，
参考数据：，，，．）

9 . 为了解某小卖部冷饮销量与气温之间的关系，随机统计并制作了6天卖出的冷饮的数量与当天最高气温的对照表：

气温	27	29	30	32	33	35
数量	12	15	20	27	28	36

（1）画出散点图，并求出关于的线性回归方程；
（2）根据天气预报，某天最高气温为，请你根据这些数据预测这天小卖部卖出的冷饮数量．
附：一组数据，，，的回归直线的斜率和截距的最小二乘估计为，

10 . 基于移动互联技术的共享单车被称为“新四大发明”之一,短时间内就风靡全国,带给人们新的出行体验.某共享单车运营公司的市场研究人员为了解公司的经营状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,结果如下表:

月份	2017.8	2017.9	2017.10	2017.11	2017.12	2018.1
月份代码x	1	2	3	4	5	6
市 场占有率y(%)	11	13	16	15	20	21

(1)请在给出的坐标纸中作出散点图;
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测该公司2018年2月份的市场占有率;
参考公式:回归直线方程为       其中:,