1 . 假设关于某设备的使用年限x(年)和所支出的维修费用y(万元)有如下的统计资料：

x	2	3	4	5	6
y	2.2	3.8	5.5	6.5	7.0

(1)画出散点图并判断是否线性相关；
(2)如果线性相关，求线性回归方程；
(3)估计使用年限为10年时，维修费用是多少？

2 . 下表显示出样本中变量y随变量x变化的一组数据，由此判断它最可能是(　　)

x	4	5	6	7	8	9	10
y	14	18	19	20	23	25	28

A．线性函数模型	B．二次函数模型
C．指数函数模型	D．对数函数模型

3 . 菜农定期使用低害杀虫农药对蔬菜进行喷洒，以防止害虫的危害，但蔬菜上市时蔬菜仍存有少量的残留农药，食用时需要用清水清洗干净，下表是用清水（单位：千克）清洗蔬菜千克后，蔬菜上残留的农药（单位：微克）的统计表：（1）在下面的坐标系中，描出散点图，并判断变量与是正相关还是负相关；

（2）若用解析式作为蔬菜农药残量与用水量的回归方程，令，计算平均值与，完成以下表格，求出与的回归方程（保留两位有效数字）；（3）对于某种残留在蔬菜上的农药，当它的残留量低于微克时对人体无害，为了放心食用该蔬菜，请评估需要用多少千克的清水清洗一千克蔬菜？（精确到，参考数据：）
附：对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：.

4 . 某饮料店为了推广“秋天的第一杯奶茶”，需了解一天的平均气温与奶茶销量之间的关系，为此记录了周一至周五的平均气温x（℃）与奶茶销量y（杯）的数据，如表所示：

	9	11	12	10	8
	23	26	30	25	21

（1）画出散点图；

（2）根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程；

5 . 有一位同学家里开了一个小卖部，他为了研究气温对热茶销售的影响，经过统计，得到一个卖出热茶杯数与当天气温的对比表如下:

气温x/℃	-5	0	4	7	12	15	19	23	27	31	36
热茶销售杯数y/杯	156	150	132	128	130	116	104	89	93	76	54

(1)画出散点图;
(2)你能从散点图中发现气温与热茶的销售杯数之间关系的一般规律吗?
(3)如果近似成线性关系的话，请画出一条直线来近似地表示这种线性关系;
(4)试求出回归直线方程;
(5)利用(4)的回归方程，若某天的气温是2 ℃，预测这一天卖出热茶的杯数.

6 . 在一段时间内，某种商品价格x(万元)和需求量y(t)之间的一组数据为：

价格	1.4	1.6	1.8	2	2.2
需求量	12	10	7	5	3

（1）画出散点图；
（2）求出y对x的回归直线方程，并在（1）的散点图中画出它的图象；
（3）若价格定为1.9万元，预测需求量大约是多少？(精确到0.01t)

7 . 某种产品的广告费支出（百万元）与销售额（百万元）之间有如下对应数据：

	2	4	5	6	8
	30	40	50	60	70

如果与之间具有线性相关关系．
（1）作出这些数据的散点图；
（2）求这些数据的线性回归方程；
（3）预测当广告费支出为9百万元时的销售额．
（参考数据：，）

8 . 以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据：

房屋面积(m2)	115	110	80	135	105
销售价格(万元)	24.8	21.6	18.4	29.2	22

(1)画出数据对应的散点图；
(2)求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线；
(3)根据(2)的结果估计当房屋面积为150 m²时的销售价格．