1 . 某商品的地区经销商对2023年1月到5月该商品的销售情况进行了调查，得到如下统计表．发现销售量y（万件）与时间x（月）成线性相关，根据表中数据，利用最小二乘法求得y与x的回归直线方程为：．则下列说法错误的是（       ）

时间x（月）	1	2	3	4	5
销售量y（万件）	1	1.6	2.0	a	3

A．由回归方程可知2024年1月份该地区的销售量为6.8万件

B．表中数据的样本中心点为

C．

D．由表中数据可知，y和x成正相关

2 . 2023年入冬以来，流感高发，某医院统计了一周中连续5天的流感就诊人数y与第天的数据如表所示．

x	1	2	3	4	5
y	21	10a	15a	90	109

根据表中数据可知x，y具有较强的线性相关关系，其经验回归方程为，则（       ）

A．样本相关系数在内	B．当时，残差为-2
C．点一定在经验回归直线上	D．第6天到该医院就诊人数的预测值为130

3 . 2017年国家提出乡村振兴战略目标：2020年取得重要进展，制度框架和政策体系基本形成：2035年取得决定性进展，农业农村现代化基本实现；2050年乡村全面振兴，农业强､农村美､农民富全面实现.全面推进乡村振兴是继脱贫攻坚取得全面胜利后三农工作重心历史性转移重要时刻.某地为实现乡村振兴，对某农产品加工企业调研得到该企业2014年到2022年盈利情况如下表.

年份	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022
年份代码x	1	2	3	4	5	6	7	8	9
盈利y（百万）	6.0	6.1	6.2	6.0	■	6.9	6.8	7.1	7.0

已知由9组数据利用最小二乘法求得的y与x的经验回归方程为=0.15+5.75，现由于工作失误，第五组数据被污损，则被污损的数据为（       ）

A．6.3

B．6.4

C．6.5

D．6.6

4 . 某企业为了研究某种产品的销售价格（元）与销售量（千件）之间的关系，通过大量市场调研收集得到以下数据：

	16	12	8	4
	24	a	38	64

其中某一项数据※丢失，只记得这组数据拟合出的线性回归方程为：，则缺失的数据a是（       ）

A．33

B．35

C．34

D．34.8

5 . 身高体重指数（BMI）的大小直接关系到人的健康状况，某高中高三（1）班班主任为了解该班学生的身体健康状况，从该班学生中随机选取5名学生，测量其身高、体重（数据如下表）并进行线性回归分析，得到线性回归方程为，因为某些原因，3号学生的体重数据丢失.

学生编号	1	2	3	4	5
身高	165	170	175	170	170
体重	58	62		65	63

(1)求表格中的值；
(2)已知公式可以用来刻画回归的效果，请问学生的体重差异约有百分之多少是由身高引起的.（注：结果四舍五入取整数）

6 . 近年来，“考研热”持续升温，2022年考研报考人数官方公布数据为457万，相比于2021年增长了80万之多，增长率达到21%以上.考研人数急剧攀升原因较多，其中，本科毕业生人数增多、在职人士考研比例增大，是两大主要因素.据统计，某市各大高校近几年的考研报考总人数如下表：

年份	2018	2019	2020	2021	2022
年份序号x	1	2	3	4	5
报考人数y（万人）	1. 1	1.6	2	2.5	m

根据表中数据，可求得y关于x的线性回归方程为，则m的值为___________.

7 . 鞋子的尺码又叫鞋号，这是一种衡量人类脚的形状以便配鞋的标准单位系统，已知女鞋欧码及对应的脚长（单位：厘米）如下表所示：

脚长	22	22	22.5	23	23.5	24	24.5	25	25.5	26	26.5	27
欧码	35	35.5	36	36.5	37.5	38	38.5	39	40	40.5	41	42

某数学兴趣小组通过调查发现某高中的女学生的脚长x（单位：厘米）和身高y（单位：厘米）之间有线性相关关系，其回归直线方程为．已知该高中某女学生的身高为166厘米，则预测她穿的鞋子为（       ）

A．36码	B．36.5码
C．38码	D．39码

8 . 某生物实验室对某种动物注射某种麻醉药物，下表是注射剂量（单位：ml）与注射4h后单位体积血液药物含量相对应的样本数据，得到变量与的线性回归方程为，则的值为（       ）

	2	3	4	5	6	7
	5	6.6	9	10.4		15

A．12.2

B．12.5

C．12.8

D．13

9 . 某直播带货平台统计了2022年连续5个月该平台的手机销量，得到如下数据统计表

月份	5月	6月	7月	8月	9月
月份编号	1	2	3	4	5
月销售部	52	95		185	227

已知与线性相关，由表中计算得关于的线性回归方程为，则（       ）

A．

B．月销售（部）与月份编号成正相关

C．该平台手机销售量平均每月增加约44部

D．该平台手机销量11月份手机销售量为316部

10 . 奶茶店老板对本店在2021年12月份出售热饮的杯数y与当天的平均气温进行线性回归分析，随机收集了该月某4天的相关数据（如下表），并由最小二乘法求得回归方程为.

气温	10	6	2
售出热饮的杯数y	24	34		48

表中有一个数据看不清楚，请你推断出该数据的值为___________.