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解析
| 共计 7 道试题
1 . 下列说法中错误的是(       
A.残差的平方和可用来判断模型拟合的效果
B.设有一个回归方程,自变量增加个单位时,因变量平均增加个单位
C.线性回归直线必过点
D.在一个列联表中,由计算得(其中),则有的把握确认这两个变量间有关系
2023-03-17更新 | 701次组卷 | 3卷引用:8.3.2 独立性检验 (导学案) -【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
23-24高二下·全国·课前预习
2 . 判断正误,正确的写正确,错误的写错误.
(1)残差平方和越接近0, 线性回归模型的拟合效果越好.(      )
(2)在画两个变量的散点图时, 响应变量在x轴上,解释变量在y轴上.(       )
(3)越小, 线性回归模型的拟合效果越好.(       )
2024-03-05更新 | 72次组卷 | 1卷引用:8.2.2 一元线性回归模型参数的最小二乘估计 (第2课时)(导学案)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
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3 . 判断正误,正确的写正确,错误的写错误.
(1)求经验回归方程前可以不进行相关性检验.(        )
(2)在残差图中,纵坐标为残差,横坐标可以选为样本编号.(        )
(3)利用经验回归方程求出的值是准确值.(        )
(4)残差平方和越小,线性回归模型的拟合效果越好.(        )
(5)越小,线性回归模型的拟合效果越好.(        )
(6)经验回归方程一定过样本中的某一个点.(        )
(7)选取一组数据中的部分点得到的经验回归方程与由整组数据得到的经验回归方程是同一个方程.(        )
(8)在经验回归模型中,越接近于1,表示解释变量和响应变量的线性相关性越强.(        )
(9)在画两个变量的散点图时,响应变量在轴上,解释变量在轴上.(        )
2024-03-03更新 | 103次组卷 | 1卷引用:8.2.1一元线性回归模型 (导学案)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
4 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)函数关系是一种确定关系,而相关关系是一种不确定关系.(      )
(2)样本相关系数r越大,两变量的相关性越强.(      )
(3)散点图可以直观地分析出两个变量是否具有相关性.(      )
(4)若变量xy满足函数关系,则这两个变量线性相关.(      )
(5)两个变量的相关关系是一种确定的关系(      )
(6)当一个变量的值增加时,另一个变量的值随之减少,则称这两个变量负相关.(      )
(7)一般地,样本容量越大,用样本相关系数估计两个变量的相关系数的效果越好.(      )
(8)统计活动中,分析数据时通常用统计图表计算数据的数据特征.(      )
(9)在一定范围内,农作物的产量与施肥量之间的关系是相关关系.(      )
2024-03-08更新 | 71次组卷 | 1卷引用:8.1.1 变量的相关关系 (导学案) -【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
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判断题 | 较易(0.85) |
5 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)回归分析中,若说明之间具有完全的线性关系.(           )
(2)若,则说明成对样本数据间是函数关系.(           )
(3)样本相关系数r的范围是(           )
(4)变量之间只有函数关系,不存在相关关系.(           )
(5)两个变量之间产生相关关系的原因受许多不确定的随机因素的影响.(           )
(6)两个变量的相关系数越大,它们的相关程度越强.(           )
(7)若相关系数,则两变量之间没有关系.(           )
2024-03-03更新 | 95次组卷 | 3卷引用:8.1.2 样本相关系数 (导学案)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
6 . 下列说法错误的是(       
A.回归直线过样本点的中心.
B.对分类变量XY,随机变量K2的观测值k越大,则判断“XY有关系”的把握程度越小
C.两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值就越接近于1
D.在回归直线方程=0.2x+0.8中,当解释变量x每增加1个单位时,预报变量平均增加0.2个单位
2020-01-20更新 | 382次组卷 | 2卷引用:8.1.2 样本相关系数 (导学案)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
7 . 下列关于回归分析的说法正确的是___________(填上所有正确说法的序号)
①相关系数越小,两个变量的相关程度越弱;
②残差平方和越大的模型,拟合效果越好;
③用相关指数来刻画回归效果时,越小,说明模型的拟合效果越好;
④用最小二乘法求回归直线方程,是寻求使取最小值时的的值;
⑤在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适,这样的带状区域的宽度越窄,模型拟合精度越高.
2016-12-03更新 | 668次组卷 | 6卷引用:第02讲 8.2 一元线性回归模型及其应用(知识清单+6类热点题型精讲+强化分层精练)-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
共计 平均难度:一般