名校
1 . 和的散点图如图所示,则下列说法中所有正确命题的序号为______ .
①,是负相关关系;
②,之间不能建立线性回归方程;
③在该相关关系中,若用拟合时的相关指数为,用拟合时的相关指数为,则.
①,是负相关关系;
②,之间不能建立线性回归方程;
③在该相关关系中,若用拟合时的相关指数为,用拟合时的相关指数为,则.
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2020-06-16更新
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1237次组卷
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7卷引用:河南省郑州市第一中学2019-2020学年高二下期线上线下教学衔接检测数学(文)试题
河南省郑州市第一中学2019-2020学年高二下期线上线下教学衔接检测数学(文)试题(已下线)第四章复习与小结A基础练(已下线)专题09 统计- 备战2021年新高考数学纠错笔记(已下线)【新教材精创】第八章 成对数据的统计分析 -A基础练(已下线)第48讲 统计案例-2022年新高考数学二轮专题突破精练(已下线)第03讲 成对数据的统计分析 (精练)(已下线)8.1.1 变量的相关关系(分层作业)-【上好课】2022-2023学年高二数学同步备课系列(人教A版2019选修第三册)
解题方法
2 . 为促进全民健身更高水平发展,更好地满足人民群众的健身和健康需求,国家相关部门制定发布了《全民健身计划(2021—2025年)》.相关机构统计了我国2018年至2022年(2018年的年份序号为1,依此类推)健身人群数量(即有健身习惯的人数,单位:百万),所得数据如图所示:
(1)若每年健身人群中放弃健身习惯的人数忽略不计,从2022年的健身人群中随机抽取5人,设其中从2018年开始就有健身习惯的人数为X,求;
(2)由图可知,我国健身人群数量与年份序号线性相关,请用相关系数加以说明.
附:相关系数.参考数据:,,,,.
(1)若每年健身人群中放弃健身习惯的人数忽略不计,从2022年的健身人群中随机抽取5人,设其中从2018年开始就有健身习惯的人数为X,求;
(2)由图可知,我国健身人群数量与年份序号线性相关,请用相关系数加以说明.
附:相关系数.参考数据:,,,,.
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名校
解题方法
3 . 消费者信心指数是反映消费者信心强弱的指标;它是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标,是监测经济周期变化的重要依据.
消费者信心指数值介于0和200之间.指数超过100时,表明消费者信心处于强信心区;指数等于100时,表示消费者信心处于强弱临界点;指数小于100时,表示消费者信心处于弱信心区.
我国某城市从2016年到2019年各季度的消费者信心指数如下表1:
将2016年至2019年该城市各季度的消费者信心指数整理得到如下频数分布表2:
记2016年至2019年年份序号为,该城市各年消费者信心指数的年均值(四舍五入取整)为y,x与y的关系如下表3:
(1)求从2016年至2019年该城市各季度消费者信心指数中任取2个,至少有一个不小于115的概率;
(2)在表2中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替,设任取一个消费者信心指数X为随机变量,求X的分布列和数学期望(保留2位小数);
(3)根据表3的数据建立y关于x的线性回归方程,并根据你建立的回归方程,预报2020年该城市消费者信心指数的年平均值.
参考数据和公式:,,;;;.
消费者信心指数值介于0和200之间.指数超过100时,表明消费者信心处于强信心区;指数等于100时,表示消费者信心处于强弱临界点;指数小于100时,表示消费者信心处于弱信心区.
我国某城市从2016年到2019年各季度的消费者信心指数如下表1:
2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | |
第一季度 | 104.50 | 111.70 | 118.50 | 119.30 |
第二季度 | 104.00 | 110.20 | 114.60 | 118.20 |
第三季度 | 105.50 | 114.20 | 110.20 | 118.10 |
第四季度 | 106.80 | 113.20 | 113.20 | 119.30 |
分组 | ||||
频数 | 2 | 2 | 7 | 5 |
年份序号x | 1 | 2 | 3 | 4 |
消费者信心指数年均值y | 105 | 112 | 114 | 119 |
(2)在表2中各区间内的消费者信心指数用其所在区间的中点值代替,设任取一个消费者信心指数X为随机变量,求X的分布列和数学期望(保留2位小数);
(3)根据表3的数据建立y关于x的线性回归方程,并根据你建立的回归方程,预报2020年该城市消费者信心指数的年平均值.
参考数据和公式:,,;;;.
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2020-10-12更新
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1165次组卷
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4卷引用:辽宁省锦州市渤海大学附属高级中学2023-2024学年高三上学期期中数学试题
辽宁省锦州市渤海大学附属高级中学2023-2024学年高三上学期期中数学试题湖北省武汉为明教育集团2020届高三下学期第四次调研考试数学(理)试题(已下线)第01讲 线性回归分析-【帮课堂】2021-2022学年高二数学同步精品讲义(苏教版2019选择性必修第二册)(已下线)专题05 成对数据的统计分析压轴题(1)
4 . 给出下列5种说法:
①标准差越小,样本数据的波动也越小;
②回归分析研究的是两个相关事件的独立性;
③在回归分析中,预报变量是由解释变量和随机误差共同确定的;
④相关指数是用来刻画回归效果的,的值越大,说明回归模型的拟合效果越好.
⑤对分类变量与的随机变量的观测值来说,越小,判断“与有关系”的把握越小.
其中说法正确的是________(请将正确说法的序号写在横线上).
①标准差越小,样本数据的波动也越小;
②回归分析研究的是两个相关事件的独立性;
③在回归分析中,预报变量是由解释变量和随机误差共同确定的;
④相关指数是用来刻画回归效果的,的值越大,说明回归模型的拟合效果越好.
⑤对分类变量与的随机变量的观测值来说,越小,判断“与有关系”的把握越小.
其中说法正确的是________(请将正确说法的序号写在横线上).
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名校
5 . 给出下列四个结论:
(1)相关系数的取值范围是;
(2)用相关系数来刻画回归效果,的值越大,说明模型的拟合效果越差;
(3)一个袋子里装有大小相同的5个白球和5个黑球,从中任取4个,则其中所含白球个数的期望是2;
(4) 一个篮球运动员投篮一次得3分的概率为,得2分的概率为,不得分的概率为,且,已知他投篮一次得分的数学期望为2,则的最小值为.
其中正确结论的序号为______________ .
(1)相关系数的取值范围是;
(2)用相关系数来刻画回归效果,的值越大,说明模型的拟合效果越差;
(3)一个袋子里装有大小相同的5个白球和5个黑球,从中任取4个,则其中所含白球个数的期望是2;
(4) 一个篮球运动员投篮一次得3分的概率为,得2分的概率为,不得分的概率为,且,已知他投篮一次得分的数学期望为2,则的最小值为.
其中正确结论的序号为
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2018-05-09更新
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645次组卷
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4卷引用:【全国市级联考】山东省潍坊市普通高中2017-2018学年高二下学期模块检测数学理试题
【全国市级联考】山东省潍坊市普通高中2017-2018学年高二下学期模块检测数学理试题(已下线)2017-2018学年度下学期高中期末备考【通用版】高二【精准复习模拟题】C【拔高卷02】【理科数学】(教师版)(已下线)人教B版2019选择性必修第二册综合测试(能力提升)-2020-2021学年高二数学单元测试定心卷(人教B版2019选择性必修第二册)黑龙江省大庆市第十中学2022-2023学年高二下学期期末数学试题
名校
6 . 下列关于残差图的叙述错误的是
A.通过残差图可以发现原始数据中的可疑数据,判断所建模型的拟合效果 |
B.残差图的纵坐标只能是残差,横坐标可以是编号,解释变量,也可以是预报变量 |
C.残差点分布的带状区域的宽度越窄,模型拟合精度越高,预报精度越高 |
D.残差点分布的带状区域的宽度越窄,残差平方和越小,相关指数越小 |
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名校
7 . 某大型电子商务平台每年都会举行“双11”商业促销狂欢活动,现统计了该平台从2010年到2018年共9年“双11”当天的销售额(单位:亿元)并作出散点图,将销售额y看成以年份序号x(2010年作为第1年)的函数.运用excel软件,分别选择回归直线和三次多项式回归曲线进行拟合,效果如下图,则下列说法错误的是( )
A.销售额y与年份序号x呈正相关关系 |
B.根据三次多项式函数可以预测2019年“双11”当天的销售额约为2684.54亿元 |
C.三次多项式回归曲线的拟合效果好于回归直线的拟合效果 |
D.销售额y与年份序号x线性相关不显著 |
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2020-08-14更新
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375次组卷
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2卷引用:福建省泉州市第六中学2021-2022学年高二下学期期中模块测试数学试题
名校
8 . 下列说法错误的是( )
A.两个变量线性相关性越强,则相关系数就越接近1 |
B.若1,,,,4成等比数列,则实数 |
C.线性回归方程对应的直线至少经过其样本数据点中的一个点 |
D.利用来判断“两个独立事件、的关系”时,算出的值越大,判断“、有关”的把握越大 |
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名校
9 . 下列说法错误的是( )
A.在回归直线方程中,y与x具有负线性相关关系 |
B.两个随机变量的线性相关性越强,则相关系数的绝对值就越接近于1 |
C.在回归直线方程中,当解释变量x每增加1个单位时,预报变量平均增加个单位 |
D.对分类变量与,随机变量的观测值越大,则判断“与有关系”的把握程度越小 |
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2022-05-26更新
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711次组卷
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4卷引用:陕西省榆林市第十中学2021-2022学年高二下学期期中理科数学试题
陕西省榆林市第十中学2021-2022学年高二下学期期中理科数学试题陕西省安康市汉滨区七校联考2021-2022学年高二下学期期末理科数学试题(已下线)8.1.2 样本相关系数(分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)辽宁省鞍山市第一中学2023-2024学年高二下学期第三次月考数学试题
名校
10 . 研究变量x,y得到一组样本数据,进行回归分析,有以下结论:
①残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
②用相关指数来刻画回归效果,越小说明拟合效果越好;
③若变量y和x之间的相关系数为,则变量y和x之间的负相关很强;
④残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适.
以上正确说法的序号是______________ .
①残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
②用相关指数来刻画回归效果,越小说明拟合效果越好;
③若变量y和x之间的相关系数为,则变量y和x之间的负相关很强;
④残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明选用的模型比较合适.
以上正确说法的序号是
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2023-03-10更新
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494次组卷
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4卷引用:安徽省芜湖市第一中学2018-2019学年高二下学期期中理科数学试题
安徽省芜湖市第一中学2018-2019学年高二下学期期中理科数学试题浙江省杭州市之江高级中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题(已下线)4.2 一元线性回归模型(同步练习)-【素养提升—课时练】2022-2023学年高二数学湘教版选择性必修第二册检测 (基础篇)(已下线)8.2 一元线性回归模型及其应用(题型专训)-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)